緩存處理方式應該是

先從緩存中拿數據，如果有，直接返回。

如果拿到的為空，則數據庫查詢，然后將查詢結果存到緩存中。

由此實現方式應該如下：

private String baseKey = "category";public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {//1. 先從緩存中取CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class);if (cmfCategories == null) { //如果取值為空//2. 從數據中查詢cmfCategories = cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);//3. 將查詢結果存入緩存redisUtils.set(baseKey + id, cmfCategories, DEFAULT_EXPIRE * 7);}return cmfCategories;}

這種方式是沒錯的，但就是實現起來，每個接口都要做一遍重復的操作，下面演示一種簡潔的使用注解實現方式：

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);}

明顯簡單多了，而且**對代碼無侵入**！

實現步驟

1、添加maven依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>

?

2、添加配置

/*** Redis緩存配置。*/ @Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig {@Autowiredprivate RedisConnectionFactory factory;@Beanpublic CacheManager cacheManager() {RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());// 默認緩存一天 86400秒redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400L);return redisCacheManager;}@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);// 字符串Key序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// 對象值序列化ObjectRedisSerializer objectRedisSerializer = new ObjectRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(objectRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(objectRedisSerializer);return redisTemplate;}}

3、具體使用

在需要緩存的接口上添加注解

@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);}

當被緩存的數據被更新的時候，可以使用@CacheEvict來清除緩存，則可以保證緩存的數據是最新的

@CacheEvict(value = "User", key = "'User:'+#userParam.userId", condition = "#userParam!=null")public long setUserBasicInfo(UserBasicInfo userParam, String token) {//do something}

簡單講解

? ??參考鏈接

? ? 緩存數據

? ? 對于緩存的操作，主要有：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。

• @Cacheable

? ? Spring 在執行 @Cacheable 標注的方法前先查看緩存中是否有數據，如果有數據，則直接返回緩存數據；若沒有數據，執行該方法并將方法返回值放進緩存。 參數： value緩存名、 key緩存鍵值、 condition滿足緩存條件、unless否決緩存條件

@Cacheable(value = "user", key = "#id") public User findById(final Long id) { System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id); for (User user : users) { if (user.getId().equals(id)) { return user; } } return null; }

?

• @CachePut

? ? 和 @Cacheable 類似，但會把方法的返回值放入緩存中, 主要用于數據新增和修改方法。

@CachePut(value = "user", key = "#user.id") public User save(User user) { users.add(user); return user; }

?

• @CacheEvict

方法執行成功后會從緩存中移除相應數據。 參數： value緩存名、 key緩存鍵值、 condition滿足緩存條件、 unless否決緩存條件、 allEntries是否移除所有數據（設置為true時會移除所有緩存）

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") // 移除指定key的數據 public User delete(User user) { users.remove(user); return user; } @CacheEvict(value = "user", allEntries = true) // 移除所有數據 public void deleteAll() { users.clear(); }

原文鏈接:https://blog.csdn.net/sinstar1/article/details/82151249

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis使用@Cacheable等注解为接口添加缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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