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一、基本簡介

1、概念描述

Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。包括核心的獨立類庫，監控臺，豐富的使用場景驗證。（這似乎是阿里開源組件的一貫作風，極其有特點，且特點很規律）

基本特性圖：

補刀一句：這種圖很多人可能不在意，但是一般官方給這個圖就是該中間件的基本使用思路，與核心功能點。

2、基礎性概念

• 資源管理

資源是Sentinel組件中的核心概念之一。應用服務器上腳本，靜態頁面，API接口，文件圖片等都可以理解為資源，對于Java開發者而言，API接口就是這里資源的概念。

• 規則配置

Sentinel組件通過流控規則的配置，來指定允許該資源（API接口）通過的請求次數，IP黑白名單，應用服務等。

• 測試效果

QPS：每秒查詢率，是一臺服務器每秒能夠處理的查詢次數。

TPS：每秒處理事務數，事務處理整體傾向于整個過程。

二、框架環境整合

這里的環境主要整合Nacos注冊中心，Feign服務，Sentinel哨兵，和Sentinel控制臺。

1、基本依賴

這里的依賴需要參考官方文檔，不同的環境使用不同的依賴，這里主要適配SpringCloud環境，所以使用如下包即可。

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId><version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency>

2、控制臺面板

這里直接從GitHub下載一個控制臺服務包即可，也可以自己下載源碼，按照需求修改后自行打包。

java -jar sentinel-dashboard-1.7.1.jar

下載并啟動控制臺服務。

3、服務配置

這里主要是把用到的兩個服務9001和9002連接到監控臺。

spring:application:name: node09-nacos-9001cloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848config:server-addr: 127.0.0.1:8848file-extension: yamlsentinel:transport:port: 9001dashboard: localhost:8080

最下面四行文件是哨兵控制臺的主要配置，注意剛啟動之后控制臺是看不到連接的，有資源被觸發之后才能看到。(附一張首頁效果圖)

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-ZB32SzfT-1584842319715)(https://img2020.cnblogs.com/blog/1691717/202003/1691717-20200322095302235-727328133.jpg)]

三、流量控制

1、基本描述

流量控制（flow control），其原理是監控應用流量的 QPS 或并發線程數等指標，當達到指定的閾值時對流量進行控制，以避免被瞬時的流量高峰沖垮，從而保障應用的高可用性。

2、限流規則

限流規則主要由下面幾個因素組成。

• resource：資源名，即限流規則的作用對象，對于Java服務端開發而言就是執行的方法；
• count: 限流閾值，單位時間內能按照規則通過的請求量；
• grade: 限流閾值類型，QPS 或并發線程數 ；
• limitApp: 流控限制的指定應用來源，若為default則不區分調用來源；
• strategy: 調用關系限流策略，直連，鏈路等；
• controlBehavior: 流量控制效果，直接拒絕、Warm Up、勻速排隊；

3、基本案例

• 硬編碼

配置規則

public class FlowRuleConfig {public static void initFlowQpsRule(String resourceName) {List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();FlowRule rule = new FlowRule(resourceName);// 修改這里參數，查看效果rule.setCount(100);rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);rule.setLimitApp("default");rules.add(rule);FlowRuleManager.loadRules(rules);} }

該規則參考上面的限流因素，不難理解。

使用方式

@RequestMapping(value = "/web/getOrder",method = RequestMethod.GET) public String getOrder (@RequestParam("id") Integer id){FlowRuleConfig.initFlowQpsRule("getOrder");Entry entry = null;try {// 定義資源，埋點entry = SphU.entry("getOrder");// 保護的業務邏輯return "Order=" + id ;} catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {if (entry != null){entry.exit();}}return "Order Error" ; }

測試的時候修改規則中count值，測試效果明顯。

• 編碼簡化

SphU.entry中可以設置處理類型，限流閾值。

@RequestMapping(value = "/web/getState",method = RequestMethod.GET) public String getState (@RequestParam("id") Integer id){Entry entry = null;try {entry = SphU.entry("getOrder",EntryType.IN,2);return "state=" + id;}catch (BlockException e){e.printStackTrace();} finally {if (entry != null){entry.exit();}}return "State Error" ; }

不過這種模式依舊是代碼入侵嚴重，不太符合現在編程的大趨勢。Sentinel支持通過@SentinelResource注解定義資源并配置。

4、測試效果

請求上述的兩個測試接口，之后看控制臺中9001服務的簇點鏈路。

可以基于控制臺實時配置資源的：流控、降級、熱點、授權等核心功能，服務重啟之后配置也會重置。

四、服務熔斷降級

1、注解詳解

核心注解SentinelResource

用于定義資源，并提供可選的異常處理和 fallback 配置項。 @SentinelResource 注解包含以下屬性：

• value

資源名稱，核心概念不能為空;

• entryType

entry 類型，可選項默認為 EntryType.OUT;

• blockHandler

對應處理BlockException的函數名稱，可選項。blockHandler函數訪問范圍需要是public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要和原方法相匹配并且最后加一個額外的參數，類型為BlockException。blockHandler函數默認需要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定 blockHandlerClass為對應的類的Class對象，注意對應的函數必須為 static 函數，否則無法解析。

• fallback

fallback函數名稱，可選項，用于在拋出異常的時候提供fallback處理邏輯。fallback函數可以針對所有類型的異常（除了 exceptionsToIgnore里面排除掉的異常類型）進行處理。fallback 函數簽名和位置要求：返回值類型必須與原函數返回值類型一致；方法參數列表需要和原函數一致，或者可以額外多一個;

注意：這里可以這樣理解blockHandler和fallback，fallback處理業務邏輯的異常，服務降級，blockHandler處理sentinel組件控制的阻斷異常。

2、使用案例

9001接口服務

@Service public class FlowServiceImpl implements FlowService {@Resourceprivate JdbcTemplate jdbcTemplate ;@SentinelResource(value = "getPhone",blockHandler = "exceptionHandler", fallback = "fallback")@Overridepublic String getPhone(Integer id) {String sql = "select phone from d_phone WHERE id="+id ;Integer.parseInt("hand") ;return jdbcTemplate.queryForList(sql,String.class).get(0) ;}// 降級處理public String fallback(Integer id) {return "服務降級,id="+id ;}// 異常處理public String exceptionHandler(Integer id,BlockException be) {be.printStackTrace();return "服務拋異常,id="+id ;} }

9002請求服務

@RequestMapping(value = "/web/getJdbc",method = RequestMethod.GET) public String getJdbc () {return msgFeign.getJdbc() ; }

3、效果測試

通過控制臺配置9001的限流規則，然后刷接口看效果。

注意阻斷異常和業務異常的返參區別。

4、對比Hystrix組件

Hystrix的核心點在于以隔離和熔斷為主的容錯機制，超時或被熔斷的調用將會快速失敗，并可以提供 fallback 機制；

Sentinel核心點在于流量控制多樣化，熔斷降級服務，系統負載保護，實時監控和控制臺；

補刀一句：對于流量控制類的組件，大部分場景是使用限流，服務降級這兩塊核心功能。

五、源代碼地址

GitHub地址：知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base GitEE地址：知了一笑 https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

微服務系列組件

《Eureka組件之服務注冊與發現》

《Ribbon和Feign組件實現負載均衡》

《Hystrix組件實現服務熔斷》

《Turbine組件，實現微服務集群監控》

《Zuul組件，實現路由網關控制》

《Config組件，實現配置統一管理》

《Zipkin組件，實現請求鏈路追蹤》

《組件總結，與Dubbo框架、Boot框架對比》

《阿里開源組件Nacos，服務和配置管理》

《分庫分表模式下，數據庫擴容方案描述》

《分庫分表模式，數據庫擴容方案實現》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SpringCloud微服务：Sentinel哨兵组件，管理服务限流和降级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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