一、評(píng)估標(biāo)簽質(zhì)量

1、業(yè)務(wù)背景

基于標(biāo)簽對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，從而影響運(yùn)營(yíng)思路和產(chǎn)品迭代的節(jié)奏，進(jìn)而帶來(lái)非常高的商業(yè)價(jià)值，但是這里需要對(duì)標(biāo)簽的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，假設(shè)標(biāo)簽的覆蓋場(chǎng)景非常低，而且準(zhǔn)確度低，同樣也會(huì)反向影響業(yè)務(wù)。

通過(guò)在標(biāo)簽的使用過(guò)程分析和評(píng)估，不斷優(yōu)化標(biāo)簽的質(zhì)量，形成完整的管理周期，這樣才能發(fā)揮更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。

2、覆蓋維度

單一場(chǎng)景下標(biāo)簽?zāi)墚a(chǎn)生的價(jià)值并不高，這也是很多產(chǎn)品在初期不會(huì)過(guò)度考慮數(shù)據(jù)分析的一大原因，能獲取到有標(biāo)簽含義的數(shù)據(jù)不足以產(chǎn)生較高的價(jià)值。

通常當(dāng)用戶有一定規(guī)模之后，業(yè)務(wù)的主流程搭建完畢，產(chǎn)品自身也基本完成，這時(shí)候就會(huì)開(kāi)始考慮數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化分析，在標(biāo)簽初始化完成后，會(huì)有小規(guī)模的業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證，通常通過(guò)一些運(yùn)營(yíng)操作完成，驗(yàn)證標(biāo)簽效果之后就會(huì)全面開(kāi)放到業(yè)務(wù)中。

3、準(zhǔn)確度

標(biāo)簽的準(zhǔn)確度是在整合周期中最關(guān)鍵的，在給對(duì)象打上標(biāo)簽后，需要準(zhǔn)確獲取對(duì)象的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，提供基準(zhǔn)的分析。

例如：描述24-30歲白領(lǐng)消費(fèi)能力，在實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)28-30歲的白領(lǐng)消費(fèi)能力并不符合預(yù)期描述，那就需要對(duì)該標(biāo)簽做垂直細(xì)化，分為[24-27]和[28-30]兩個(gè)階段，如果范圍內(nèi)還是存在較大差異，則還是需要不斷優(yōu)化。

如何把控準(zhǔn)確度，可以是基于指標(biāo)閾值，或者特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的人工分析和手動(dòng)管理，從而判斷標(biāo)簽是否準(zhǔn)確或者獲得標(biāo)簽優(yōu)化的依據(jù)。

二、標(biāo)簽基礎(chǔ)應(yīng)用

1、貼標(biāo)簽

給一個(gè)用戶貼標(biāo)簽的過(guò)程是非常復(fù)雜的，這里通常需要依賴現(xiàn)有成熟的標(biāo)簽體系。

例如新注冊(cè)的用戶或者長(zhǎng)期不活躍的用戶，如何獲取精準(zhǔn)的分析，從而為運(yùn)營(yíng)提供激活用戶的策略：

這里相似的用戶可能從多個(gè)角度分析，例如性別.年齡.區(qū)域.或者參考少數(shù)的行為數(shù)據(jù)。

2、標(biāo)簽查詢

基于對(duì)標(biāo)簽的選擇，和標(biāo)簽值選取，生成數(shù)據(jù)查詢的條件，圈取數(shù)據(jù)包，這是最常使用的手段。

例如很多的數(shù)據(jù)分析，篩選等，或者將一些圖片視頻文件等，通過(guò)一些精準(zhǔn)的標(biāo)簽設(shè)定，從而達(dá)到被快速查詢定位的效果。

在很多媒體類平臺(tái)上，發(fā)布內(nèi)容都需要自己設(shè)定描述標(biāo)簽或者自動(dòng)內(nèi)容做分析，生成相關(guān)標(biāo)簽，都是很常規(guī)的應(yīng)用場(chǎng)景。

3、API調(diào)用

把標(biāo)簽條件組裝成API參數(shù)，通過(guò)接口調(diào)用的方式，快速獲取該標(biāo)簽條件下的數(shù)據(jù)包，從而響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

三、標(biāo)簽營(yíng)銷應(yīng)用

1、種子數(shù)據(jù)

基于小批量的種子數(shù)據(jù)，獲取該數(shù)據(jù)的公共特征，進(jìn)而基于這些特征選取更大的數(shù)據(jù)包，有點(diǎn)拋一塊磚砌一面墻的味道，該行為也稱相似數(shù)據(jù)包挖掘。

這是數(shù)據(jù)營(yíng)銷的案例中最基礎(chǔ)的思路，先小范圍測(cè)試用戶的營(yíng)銷效果好，如果效果良好，則根據(jù)分析這批小用戶特點(diǎn)，提取描述標(biāo)簽，然后獲取具有相同標(biāo)簽的用戶進(jìn)行營(yíng)銷，如果這批種子用戶效果不好，則快速停下轉(zhuǎn)換思路。

2、數(shù)據(jù)包運(yùn)算

基于多個(gè)數(shù)據(jù)包，進(jìn)行運(yùn)算，比如兩個(gè)數(shù)據(jù)包并集，交集，補(bǔ)集，差集等系列運(yùn)算。

這樣可以得到數(shù)據(jù)包的差距，分析組合標(biāo)簽或者差異標(biāo)簽之間的影響，可以給營(yíng)銷帶來(lái)精確的參考。數(shù)據(jù)能產(chǎn)生多大的價(jià)值，取決于如何去管理和運(yùn)營(yíng)這些數(shù)據(jù)，不管從什么思路去分析，思考的角度和整體意識(shí)要把握住。

四、源代碼地址

GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile

數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)系列

標(biāo)題

數(shù)據(jù)管理流程，基礎(chǔ)入門簡(jiǎn)介

業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)采集機(jī)制和策略

數(shù)據(jù)全景洞察業(yè)務(wù)概念簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之標(biāo)簽管理體系

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總結(jié)

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