本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里

一、注冊中心簡介

1、基礎概念

在分布式架構的系統中注冊中心這個概念就已經被提出了，最經典的就是Zookeeper中間件。

微服務架構中，注冊中心是最核心的基礎服務之一，注冊中心可以看做是微服務架構中的通信中心，當一個服務去請求另一個服務時，通過注冊中心可以獲取該服務的狀態，地址等核心信息。

服務注冊主要關系到三大角色：服務提供者、服務消費者、注冊中心。

2、流程和原理

基礎流程

• 服務啟動時，將自身的網絡地址等信息注冊到注冊中心，注冊中心記錄服務注冊數據。
• 服務消費者從注冊中心獲取服務提供者的地址，并通過地址和基于特定的方式調用服務提供者的接口。
• 各個服務與注冊中心使用一定機制通信。如果注冊中心與服務長時間無法通信，就會注銷該實例，這也稱為服務下線，當服務重新連接之后，會基于一定的策略在線上線。
• 服務地址相關信息發生變化時，會重新注冊到注冊中心。這樣，服務消費者就無需手工維護提供者的相關配置。

核心功能

通過上面的基本流程，不難發現一個注冊中心需要具備哪些核心功能：

• 服務發現

服務發現是指服務在啟動后，注冊到注冊中心，服務方提供自身的元數據，比如IP地址、端口、運行狀況指標的Uri 、主頁地址等信息。

• 服務記錄

記錄注冊中心的服務的信息，例如服務名稱、IP地址、端口等。服務消費方基于查詢獲取可用的服務實例列表。

• 動態管理服務

注冊中心基于特定的機制定時測試已注冊的服務，例如：默認的情況下會每隔30秒發送一次心跳來進行服務續約。通過服務續約來告知Server該Client仍然可用。正常情況下，如果Server在90 秒內沒有收到Client 的心跳，Server會將Client 實例從注冊列表中刪除。

二、基礎組件對比

1、Zookeeper組件

1.1基礎描述

ZooKeeper是非常經典的服務注冊中心中間件，在國內環境下，由于受到Dubbo框架的影響，大部分情況下認為Zookeeper是RPC服務框架下注冊中心最好選擇，隨著Dubbo框架的不斷開發優化，和各種注冊中心組件的誕生，即使是RPC框架，現在的注冊中心也逐步放棄了ZooKeeper。在常用的開發集群環境中，ZooKeeper依然起到十分重要的作用，Java體系中，大部分的集群環境都是依賴ZooKeeper管理服務的各個節點。

1.2組件特點

從Zookeeper的數據結構特點看，并不是基于服務注冊而設計的，ZooKeeper提供的命名空間與文件系統的名稱空間非常相似，在數據結構上高度抽象為K-V格式，十分通用，說到這里不得不提一下Redis，也可以作為注冊中心使用，只是用的不多。

ZooKeeper組件支持節點短暫存在，只要創建znode的會話處于活動狀態，這些znode就會存在，會話結束時，將刪除znode。Dubbo框架正是基于這個特點，服務啟動往Zookeeper注冊的就是臨時節點，需要定時發心跳到Zookeeper來續約節點，并允許服務下線時，將Zookeeper上相應的節點刪除，同時Zookeeper使用ZAB協議雖然保證了數據的強一致性。

2、Eureka組件

2.1基礎描述

SpringCloud框架生態中最原生的深度結合組件，Eureka是Netflix開發的服務發現框架，基于REST的服務，主要用于服務注冊，管理，負載均衡和服務故障轉移。但是官方聲明在Eureka2.0版本停止維護，不建議使用。

2.2組件特點

Eureka包含兩個組件：EurekaServer和EurekaClient。

EurekaServer提供服務注冊服務，各個節點啟動后，會在EurekaServer中進行注冊，這樣EurekaServer中的服務注冊表中將會存儲所有可用服務節點的信息，服務節點的信息可以在界面中直觀的看到。Eureka允許在注冊服務的時候，自定義實現檢查自身狀態的是否健康的方法，這在服務實例能夠保持心跳上報的場景下，是一種比較好的體驗。

EurekaClient是一個java客戶端，用于簡化與EurekaServer的交互，客戶端同時也就是一個內置的、使用輪詢(round-robin)負載算法的負載均衡器。

3、Consul組件

3.1基礎描述

Consul是用于服務發現和配置的工具。Consul是分布式的，高度可用的，并且具有極高的可伸縮性，而且開發使用都很簡便。它提供了一個功能齊全的控制面板，主要特點是：服務發現、健康檢查、鍵值存儲、安全服務通信、多數據中心、ServiceMesh。Consul在設計上把很多分布式服務治理上要用到的功能都包含在內了。

3.2組件特點

Consul提供多個數據中心的支持，基于Fabio做負載均衡，每個數據中心內，都有客戶端和服務端的混合構成。預計有三到五臺服務端。可以在失敗和性能的可用性之間取得良好的平衡。數據中心中的所有節點都參與八卦協議。這意味著有一個八卦池，其中包含給定數據中心的所有節點。這有幾個目的：首先，不需要為客戶端配置服務器的地址;發現是自動完成的。其次，檢測節點故障的工作不是放在服務器上，而是分布式的。這使得故障檢測比天真的心跳方案更具可擴展性。第三，它被用作消息傳遞層，用于在諸如領導者選舉等重要事件發生時進行通知。

4、Nacos組件

4.1基礎描述

Nacos致力于發現、配置和管理微服務。Nacos提供了一組簡單易用的特性集，幫助您實現動態服務發現、服務配置管理、服務及流量管理。Nacos更敏捷和容易地構建、交付和管理微服務平臺。 Nacos 是構建以“服務”為中心的現代應用架構(例如微服務范式、云原生范式)的服務基礎設施。Nacos支持作為RPC注冊中心，例如：支持Dubbo框架；也具備微服務注冊中心的能力，例如：SpringCloud框架。

4.2組件特點

Nacos在經過多年生產經驗后提煉出的數據模型，則是一種服務-集群-實例的三層模型。如上文所說，這樣基本可以滿足服務在所有場景下的數據存儲和管理,數據模型雖然相對復雜，但是并不強制使用數據結構的風格，大多數應用場景下，和Eureka數據模型是類似的。

Nacos提供數據邏輯隔離模型，用戶賬號可以新建多個命名空間，每個命名空間對應一個客戶端實例，這個命名空間對應的注冊中心物理集群是可以根據規則進行路由的，這樣可以讓注冊中心內部的升級和遷移對用戶是無感知的。

三、組件選擇

如下注冊中心對比圖。

綜合上述幾種注冊中心對比，再從現在SpringCloud框架流行趨勢看，個人推薦后續微服務架構體系選擇Nacos組件，大致原因如下，社區活躍，經過大規模業務驗證，不但可以作為微服務注冊中心，也支持作RPC框架Dubbo的注冊中心，且有完善的中文文檔，總結下來就一句話：通用中間件，省時；文檔詳細，省心。

四、源代碼地址

GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud

推薦文章：微服務基礎系列

序號文章標題

01	微服務基礎：Eureka組件，管理服務注冊發現
02	微服務基礎：Ribbon和Feign組件，實現請求負載均衡
03	微服務基礎：Hystrix組件，實現服務熔斷
04	微服務基礎：Turbine組件，實現微服務集群監控
05	微服務基礎：Zuul組件，實現路由網關控制
06	微服務基礎：Config組件，實現配置統一管理
07	微服務基礎：Zipkin組件，實現請求鏈路追蹤
08	微服務基礎：與Dubbo框架、Boot框架對比分析
09	微服務基礎：Nacos組件，服務和配置管理
10	微服務基礎：Sentinel組件，服務限流和降級
11	微服務應用：分庫分表模式下，數據庫擴容方案
12	微服務應用：Shard-Jdbc分庫分表，擴容方案實現

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微服务技术栈：常见注册中心组件，对比分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。