本文源碼：GitHub || GitEE

一、Hbase簡介

1、基礎描述

Hadoop原生的特點是解決大規模數據的離線批量處理場景，HDFS具備強大存儲能力，但是并沒有提供很強的數據查詢機制。HBase組件則是基于HDFS文件系統之上提供類似于BigTable服務。

HBase是一種分布式、可擴展、支持海量結構化數據存儲的NoSQL數據庫。HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力，基于列存儲模式的而不是基于行的模式。存儲數據特點：非結構化或者松散的半結構化數據，存儲大表自然是需要具備水平擴展的能力，基于服務集群處理海量龐大數據。

2、數據模型

基于Hbase的數據結構的基本描述；

• 表-Table：由行和列組成，列劃分為若干個列族；
• 行-Row：行鍵(Key)作標識，行代表數據對象；
• 列族：列族支持動態擴展，以字符串形式存儲；
• 列標識：列族中的數據通過列標識符來定位；
• 單元格：行鍵，列族，列標識符共同確定一個單元；
• 單元數據：存儲在單元里的數據稱為單元數據；
• 時間戳：默認基于時間戳來進行版本標識；

HBase的數據模型同關系型數據庫很類似，數據存儲在一張表中，有行有列。但從HBase的底層物理存儲結構看更像是Map（K-V）集合。

• 數據管理是基于列存儲的特點；
• 簡單的數據模型，內容存儲為字符串；
• 沒有復雜的表關系，簡單的增刪查操作；

從整體上看數據模型，HBase是一個稀疏、多維度、排序的映射表，這張表的索引是行鍵、列族、列限定符和時間戳每個值是一個未經解釋的字符串。

二、搭建集群環境

1、解壓文件

tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

2、配置環境變量

vim /etc/profileexport HBASE_HOME=/opt/hbase-1.3.1 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/binsource /etc/profile

3、配置：hbase-env

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/hbase-env.shexport JAVA_HOME=/opt/jdk1.8 export HBASE_MANAGES_ZK=false

4、配置：hbase-site

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/hbase-site.xml<configuration><!--HDFS存儲--><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hop01:9000/HBase</value></property><!--開啟集群--><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><!-- 端口 --><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><!--ZK集群--><property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hop01,hop02,hop03</value></property><!--ZK數據--> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/data/zookeeper/data/</value></property> </configuration>

5、配置：regionservers

vim /opt/hbase-1.3.1/conf/regionservershop01 hop02 hop03

6、配置：軟連接

軟連接hadoop配置文件到HBase

ln -s /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/core-site.xml /opt/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml ln -s /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

7、同步集群服務環境

也可以手動配置集群，或者使用同步命令。

xsync hbase/

8、啟動集群

在hop01節點啟動即可。

/opt/hbase-1.3.1/bin/start-hbase.sh

啟動日志：

hop03: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop03.out hop02: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop02.out hop01: starting regionserver, logging to /opt/hbase-1.3.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hop01.out

9、查看狀態

jpsHMaster：主節點 HRegionServer：分區節點

10、停止集群

在hop01節點停止即可。

/opt/hbase-1.3.1/bin/stop-hbase.sh

11、查看界面

http://hop01:16010

三、基礎Shell命令

1、切入客戶端

/opt/hbase-1.3.1/bin/hbase shell

2、查看表

hbase(main):002:0> list

3、創建表

hbase(main):003:0> create 'user','info' 0 row(s) in 2.7910 seconds => Hbase::Table - user

4、查看表結構

hbase(main):010:0> describe 'user'

5、添加數據

put 'user','id01','info:name','tom' put 'user','id01','info:age','18' put 'user','id01','info:sex','male' put 'user','id02','info:name','jack' put 'user','id02','info:age','20' put 'user','id02','info:sex','female'

6、查看表數據

hbase(main):010:0> scan 'user' ROW COLUMN+CELL id01 column=info:age, timestamp=1594448524308, value=18 id01 column=info:name, timestamp=1594448513534, value=tom id01 column=info:sex, timestamp=1594448530817, value=male id02 column=info:age, timestamp=1594448542631, value=20 id02 column=info:name, timestamp=1594448536520, value=jack id02 column=info:sex, timestamp=1594448548005, value=female

這些表結構和數據會在集群之間自動同步。

7、查詢指定列

hbase(main):012:0> get 'user','id01' COLUMN CELL info:age timestamp=1594448524308, value=18 info:name timestamp=1594448513534, value=tom info:sex timestamp=1594448530817, value=male

8、統計行數

hbase(main):013:0> count 'user'

9、刪除行數據

hbase(main):014:0> deleteall 'user','id02'

10、清空表數據

hbase(main):016:0> truncate 'user'

11、刪除表

hbase(main):018:0> disable 'user' hbase(main):019:0> drop 'user'

四、JDBC基礎查詢

1、核心依賴

<dependency><groupId>org.apache.hbase</groupId><artifactId>hbase-client</artifactId><version>1.3.1</version> </dependency>

2、基礎配置

這里連接zookeeper集群地址即可。

zookeeper:address: 集群地址Url，逗號分隔

編寫HBase配置和常用工具方法。

@Component public class HBaseConfig {private static String address;private static final Object lock=new Object();public static Configuration configuration = null;public static ExecutorService executor = null;public static Connection connection = null;/*** 獲取連接*/public static Connection getConnection(){if(null == connection){synchronized (lock) {if(null == connection){configuration = new Configuration();configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", address);try {executor = Executors.newFixedThreadPool(10);connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration, executor);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}return connection;}/*** 獲取 HBaseAdmin*/public static HBaseAdmin getHBaseAdmin(){HBaseAdmin admin = null;try{admin = (HBaseAdmin)getConnection().getAdmin();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}return admin;}/*** 獲取 Table*/public static Table getTable(TableName tableName) {Table table = null ;try{table = getConnection().getTable(tableName);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}return table ;}/*** 關閉資源*/public static void close(HBaseAdmin admin,Table table){try {if(admin!=null) {admin.close();}if(table!=null) {table.close();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}@Value("${zookeeper.address}")public void setAddress (String address) {HBaseConfig.address = address;} }

3、查詢案例

查詢數據參考上述全表掃描結果：

@RestController public class HBaseController {/*** 掃描全表*/@GetMapping("/scanTable")public String scanTable () throws Exception {Table table = HBaseConfig.getTable(TableName.valueOf("user"));try {ResultScanner resultScanner = table.getScanner(new Scan());for (Result result : resultScanner) {printResult(result);}} finally {HBaseConfig.close(null, table);}return "success";}/*** 根據RowKey掃描*/@GetMapping("/scanRowKey")public void scanRowKey() throws Exception {String rowKey = "id02";Table table = HBaseConfig.getTable(TableName.valueOf("user"));try {Result result = table.get(new Get(rowKey.getBytes()));printResult(result);} finally {HBaseConfig.close(null, table);}}/*** 輸出 Result*/private void printResult (Result result){NavigableMap<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> map = result.getMap();Set<Map.Entry<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>>> set = map.entrySet();for (Map.Entry<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> entry : set) {Set<Map.Entry<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> entrySet = entry.getValue().entrySet();for (Map.Entry<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>> entry2 : entrySet) {System.out.print(new String(result.getRow()));System.out.print("\t");System.out.print(new String(entry.getKey()));System.out.print(":");System.out.print(new String(entry2.getKey()));System.out.print(" value = ");System.out.println(new String(entry2.getValue().firstEntry().getValue()));}}} }

五、源代碼地址

GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/big-data-parent GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据仓库组件：HBase集群环境搭建和应用案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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