1.不要使用in操作符，這樣數據庫會進行全表掃描，?
推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符?

2.not in 使用not in也不會走索引?
推薦方案：用not exists或者（外聯結+判斷為空）來代替?

3<> 操作符（不等于） 使用<>同樣不會使用索引，因此對它的處理只會產生全表掃描?
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如?
a<>0 改為 a>0 or a<0?

a<>’’ 改為 a>’’?

4.IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）?

判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。?
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如?
a is not null 改為 a>0 或a>’’等。?

5.> 及 < 操作符（大于或小于操作符）?

大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段 A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。?

6.LIKE操作符?

LIKE操作符可以應用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘5400%’則會引用范圍索引。?
可以采用substr(column,1,4)=’5400’?

7.UNION操作符?

UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：?
select * from gc_dfys?

union?

select * from ls_jg_dfys?

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。?

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。?

8.SQL書寫的影響（針對oracle而言）?

同一功能同一性能不同寫法SQL的影響?

如一個SQL在A程序員寫的為?

Select * from zl_yhjbqk?

B程序員寫的為?

Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）?

C程序員寫的為?

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）?

D程序員寫的為?

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）?

以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個 SQL 都會對其進行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共享內存也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。?

9.WHERE后面的條件順序影響?

WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如?

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1?

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下'?

以上兩個SQL中dy_dj及xh_bz兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。?

10.查詢表順序的影響?

在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。（注：如果對表進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么情况导致全表扫描，而不是用索引 收藏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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