日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

Group by 第二选择 OVER

發布時間:2025/3/16 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Group by 第二选择 OVER 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.over不能單獨使用,要和分析函數:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。其參數:over(partition by columnname1 order by columnname2)含義:按columname1指定的字段進行分組排序,或者說按字段columnname1的值進行分組排序。例如:employees表中,有兩個部門的記錄:department_id =10和20 select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名,在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id,則是在整個公司內進行排名

2.不是over,是Rank() over ,具體語法形如: RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 可實現按指定的字段分組排序,對于相同分組字段的結果集進行排序, 其中PARTITION BY 為分組字段,ORDER BY 指定排序字段

?

例子:

?

SELECT???? purchase_no,
?????????? purchase_detail_no,
?????????? accident_status_cd,
?????????? row_number() over (PARTITION BY purchase_no, purchase_detail_no order by purchase_detail_no)
FROM?? mtinq_acceidents

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Group by 第二选择 OVER的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。