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更新進度(共6節)：

01：項目技術選型簡介，架構圖解說明
02：業務架構設計，系統分層管理
03：數據庫選型，業務數據設計規劃

一、數據庫選擇

1、數據庫分類

數據庫類型常見數據庫

關系型	MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
非關系型	Hbase、Redis、MongodDB等。
行式存儲	MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
列式存儲	Hbase、ClickHouse等。
分布式存儲	Cassandra、Hbase、MongodDB等。
鍵值存儲	Memcached、Redis、MemcacheDB等。
圖形存儲	Neo4J、TigerGraph等。
文檔存儲	MongoDB、CouchDB等。

2、數據庫選擇

基于特定的應用環境，選擇最適合的數據庫，建立數據存儲模式，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求。例如：普通的業務庫，數據量不大情況下選擇MySQL;有頻繁的搜索操作，可以使用ElasticSearch;系統存在大量熱點數據，可以使用常見的緩存數據庫等。

3、微服務數據庫

微服務架構的一個關鍵點是數據庫設計規劃，基本原則是每個服務都有自己單獨的數據庫，而且只有微服務本身可以訪問這個數據庫。其他的服務要是想訪問，只能通過調用該服務對外提供的接口進行操作，這樣可以壓縮數據庫操作的接口，在問題排查和性能優化上都可以提供支持，這樣也使系統的框架更具有條理。該模式圖解如下：

微服務C通過微服務A操作數據庫A，或者通過微服務B操作數據庫B。

二、規劃業務數據庫

1、總體劃分

主要使用三種數據存儲：MySQL(劃分三個業務庫)，ElasticSearch(單臺)，Redis(單臺)。

2、用戶庫

(user-data)存儲用戶相關的數據結構，比如User信息，Token，操作日志等。

CREATE TABLE `hc_user_base` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',`pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼',`phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表';

3、管理系統庫

(admin-data)存儲后臺微服務管理系統的支撐數據庫，例如定時器，管理員權限，配置字典等。

-- 管理員列表 CREATE TABLE `hc_admin_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',`pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼',`phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理用戶表';-- 角色和權限列表 CREATE TABLE `hc_role_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名稱',`role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色權限',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加時間',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系統角色表';-- 定時器列表 CREATE TABLE `schedule_job` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任務id',`bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名稱',`params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '參數',`cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表達式',`status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任務狀態 0：正常 1：暫停',`remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '備注',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定時任務';

4、數據分析庫

(report-data)存儲數據歸檔的報表，分析結果等，案例主要演示把用戶的搜索行為進行分析，存儲到報表庫。

-- 書籍搜索記錄 CREATE TABLE `hc_search_book` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID',`book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '書籍ID',`book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱',`search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜索時間',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍被搜索記錄';-- 關鍵詞搜索記錄 CREATE TABLE `hc_search_key_word` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID',`key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '關鍵詞',`search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜索次數',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='關鍵詞搜索記錄';

5、搜索引擎庫

(es-data)存儲用戶的搜索數據，可以基于MySQL庫動態實時的導入到ES服務。

-- 書籍搜索信息表 CREATE TABLE `hc_book_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱',`book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者',`book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '簡介',`book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',`state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態：0可用,1刪除',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍信息表';

三、數據庫設計總結

數據庫設計是微服務設計的一個核心點，基本原則是每個微服務都有自己單獨的數據庫，而且只有微服務本身可以訪問這個數據庫。在微服務架構中，數據庫設計首先要滿足用戶的需求，便于維護和擴展，具有很好的讀寫性能，還可以幫助開發人員理解和管理系統。

四、源代碼地址

GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微服务架构案例(03)：数据库选型简介，业务数据规划设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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