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前言：該系列文章，圍繞持續集成：Jenkins+Docker+K8S相關組件，實現自動化管理源碼編譯、打包、鏡像構建、部署等操作；本篇文章主要描述Kubernetes引擎用法。

一、基礎簡介

Kubernetes簡稱K8S，是一個開源的分布式的容器編排引擎，用來對容器化應用進行自動化部署和管理。

Control-Plane-Components：控制平面組件，對集群做出全局決策，例如：調度、檢測和事件響應，可以在集群中的任何節點上運行；

• api：作為K8S控制面的組件，開放K8S的API，相當于控制面的前端；
• etcd：兼具一致性和高可用性的鍵值數據庫，作為保存K8S數據的后臺庫;
• scheduler：監聽新建未指定運行節點的Pods，并為Pod選擇運行節點；
• controllermanager：運行控制器進程，邏輯上是一個單獨的進程；

Node：節點組件：每個節點上運行，維護運行的Pod并提供Kubernetes運行環境；

• kubelet：在每個節點上運行的代理，保證容器都運行在Pod中；
• kube-proxy：每個節點上運行的網絡代理， 維護節點上的網絡規則；

Container-Runtime：容器運行時，負責運行容器的軟件，支持Docker、containerd、CRI-O等多個容器運行環境，以及任何實現Kubernetes-CRI容器運行環境接口。

二、環境配置

1、服務搭建

使用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac倉庫，執行load_images.sh腳本，會拉取本地docker對應的k8s版本，注意這里要等到腳本流程執行完畢，可能因為Git連接的問題，耗時較長，下面是腳本拉取的鏡像：

docker images REPOSITORY TAG docker/desktop-kubernetes kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debian k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-proxy v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.21.5 docker/desktop-vpnkit-controller v2.0 docker/desktop-storage-provisioner v2.0 k8s.gcr.io/pause 3.4.1 k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.0 k8s.gcr.io/etcd 3.4.13-0

上述鏡像下載完成后，通過docker桌面軟件啟動k8s即可，這里啟動時間相對偏長，啟動成功之后界面左下角K8S顯示綠色狀態：

2、環境查看

# 查看版本：kubectl version Client Version GitVersion:v1.21.5 Server Version GitVersion:v1.21.5# 查看集群：kubectl cluster-info Kubernetes control plane is running at local-host:6443# 查看節點：kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION docker-desktop Ready control-plane,master 23h v1.21.5

三、部署Docker鏡像

1、核心組件

在執行Docker鏡像部署之前，首先要理解該流程中幾個核心的概念：

• Pod：是可以在Kubernetes中創建和管理的、最小的可部署的計算單元；就Docker概念的術語而言，Pod類似于共享命名空間和文件系統卷的一組Docker容器；
• ReplicaSet：目的是維護一組在任何時候都處于運行狀態的Pod副本的穩定集合；通常用來保證一定數量的、完全相同的Pod的可用性；
• Deployment：為Pods和ReplicaSets提供聲明式的更新能力，可以定義Deployment以創建新的ReplicaSet，或刪除現有Deployment；
• Service：抽象的方式將運行在一組Pods上的應用程序公開為網絡服務，在K8S中邏輯上Pods集合與訪問策略，這種模式被稱為微服務；

2、腳本文件

這里將Deployment與Service放在一個.yaml文件中；鏡像加載設置imagePullPolicy:Never即本地讀取；其中服務發現采用的是NodePort類型，并沒有設置具體端口，控制平面會在默認范圍內分配一個端口號；

--- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: cloud-app-deploymentlabels:app: cloud-app spec:selector:matchLabels:app: cloud-apptemplate:metadata:labels:app: cloud-appspec:containers:- name: cloud-appimage: Cloud_Url/cicada-image/cloud-appimagePullPolicy: Neverports: - containerPort: 8079 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: cloud-app-servicelabels:app: cloud-app spec:type: NodePortports: - port: 8080targetPort: 8079selector:app: cloud-app

3、資源管理

創建資源

kubectl create -f pod.yaml

查看資源

# 1、查看Pod信息 kubectl get pods -o wide# 2、查看Service信息 kubectl get svc -o wide# 3、查看Node信息 kubectl get nodes -o wide

也可以在K8S的Web控制臺上，查看資源的可視化界面，下面截圖幾個腳本中明確聲明的資源信息：

刪除資源

# 1、通過文件刪除 kubectl delete -f pod.yaml# 2、通過具體資源名刪除 kubectl delete pod cloud-app

4、訪問資源

# 查看服務的詳細描述 kubectl describe svc cloud-app-service Name: cloud-app-service NodePort: <unset> 30930/TCP Endpoints: Pod_IP:Pod_端口

這里NodePort端口默認分配30930，當外部訪問流量到達Service時，會路由到指定Endpoints（端點），通過上面的資源查看可知，這里Endpoints即Pod的IP與端口；

通過：本機IP:分配端口/API方式，即localhost:30930/client訪問到docker容器中應用，也可以在Web界面的Pod模塊查看具體的日志輸出：

四、控制臺組件

Dashboard是基于Web的Kubernetes用戶界面,可以使用Dashboard將容器應用部署到Kubernetes集群中，也可以對容器應用排錯，還能管理集群資源，查看日志等。

1、創建命名空間

kubectl create namespace cm-dev

查看命名空間

2、查看Pod

3、查看Deployment

4、查看Service

五、源代碼地址

GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent Wiki·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自动化集成：Kubernetes容器引擎详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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