（1）矩陣的核范數(shù)：矩陣的奇異值（將矩陣svd分解）之和，這個(gè)范數(shù)可以用來(lái)低秩表示（因?yàn)樽钚』朔稊?shù)，相當(dāng)于最小化矩陣的秩——低秩）；

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（2）矩陣的L0范數(shù)：矩陣的非0元素的個(gè)數(shù)，通常用它來(lái)表示稀疏，L0范數(shù)越小0元素越多，也就越稀疏。

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（3）矩陣的L1范數(shù)：矩陣中的每個(gè)元素絕對(duì)值之和，它是L0范數(shù)的最優(yōu)凸近似，因此它也可以近似表示稀疏；

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（4）矩陣的F范數(shù)：矩陣的各個(gè)元素平方之和再開(kāi)平方根，它通常也叫做矩陣的L2范數(shù)，它的有點(diǎn)在它是一個(gè)凸函數(shù)，可以求導(dǎo)求解，易于計(jì)算；

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（5）矩陣的L2,1范數(shù)：矩陣先以每一列為單位，求每一列的F范數(shù)（也可認(rèn)為是向量的2范數(shù)），然后再將得到的結(jié)果求L1范數(shù)（也可認(rèn)為是向量的1范數(shù)），很容易看出它是介于L1和L2之間的一種范數(shù)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的常用矩阵范数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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