数据中台和业务中台的区别
業務中臺讓前臺開發更敏捷，為什么業務中臺起的作用是把多個交易權，比如用戶查用戶創建訂單的API，你的生成庫存入庫單的這種API全部把它合并成一個，然后讓前臺去調用，它是為了讓前臺開發更敏捷，速度更快，而且更標準。
數據中臺是什么？
數據中使前臺更智慧。當然它也可以加快前臺的開發速度，但它更重要的是使前臺更智慧。業務系統，原來是跨類的，是分領域的財務系統，我只有財務系統的數據，我就看不到物資系統的數據，我的物資系統的數據，只能看到物資的，我看不到我的設備。所有的跨域的數據融合在一起，形成數據動產，形成數據有洞察跨域的歷史的融合，將這些數據服務提供給前臺，能夠讓前臺更智慧。
舉個例子，最直接的就是動態價格，像滴滴每時每刻的價格一定是不一樣的，在不同時間點怎么出來的，一定有當時現在的空間上的，不同地點的這種價格的一個匹配，同時它應該也會有歷史的在這個時間，在這個地點的一個價格的數據，然后融合在一起，快速地生成這種實時性的價格。就是OLAP的這些數據服務，從原來的數據報表的形式變成一個一個的這種API時時的去驅動著業務的變化。
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數據中臺和業務中臺的關系，在行業中認為最經典的就是數據中臺在提供服務到前臺業務，同時它也提供數據服務給到業務中臺。業務中臺和數據中臺的服務的區別，剛才提到了，這個數據中臺是智慧的服務，有這種智能的數據服務，也有查詢類的，還有搜索類的，它總的來講就是給業務系統提供你的數據動產，提供你的這種智慧的決策，提供你的業務規則。
業務中臺是什么？
業務中臺是產生數據。我去產生一個訂單，我去生成一個庫存，生成一個項目編碼，這是業務中臺。
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所以總的來講，數據中臺是企業的數據服務的工廠。那么這樣的一個工廠是企業運營數據、加工數據、交易數據的一個平臺。在把這個數據中臺做好以后，我們還需要運營。
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我們認為數據正在逐漸成為一個新的領域，新的行業。像現在的很多原生的數據，原生的這種數字化企業，它實際上加工生產的就是數據，像今日頭條，它本身沒有任何的實物，數據是它的原材料，它生產出來的都是數據產品。
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