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再问数据中台 - 数据中台的典型架构是怎样的?

發(fā)布時(shí)間:2025/3/17 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 再问数据中台 - 数据中台的典型架构是怎样的? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)據(jù)中臺(tái)是直接服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠,狹義上講,數(shù)據(jù)中臺(tái)就是可復(fù)用的數(shù)據(jù)API。

????站在企業(yè)架構(gòu)的角度,從廣義上來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)(包含數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)倉庫)應(yīng)該提供的服務(wù)如下圖所示:

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1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理

做中臺(tái)之前,首先需要知道業(yè)務(wù)價(jià)值是什么,從業(yè)務(wù)角度去思考企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的,能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)。對于同一堆數(shù)據(jù),不同業(yè)務(wù)部門所關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)可能完全不同,怎么讓各個(gè)跨域的業(yè)務(wù)變成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),就需要規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)全景圖,將所有有可能用上的、所有對企業(yè)有可能有價(jià)值的數(shù)據(jù)都規(guī)劃出來,最終梳理出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。在這個(gè)時(shí)候不需要考慮有沒有系統(tǒng)、有沒有數(shù)據(jù),只需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)是對企業(yè)業(yè)務(wù)有價(jià)值的。這一層不建議做得太細(xì),太細(xì)就難以形成標(biāo)準(zhǔn),不能適用于多個(gè)場景了。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺(tái)很重要的一個(gè)領(lǐng)域,ThoughtWorks認(rèn)為在現(xiàn)在業(yè)務(wù)邊界消失、需求快速變化的情況下,企業(yè)需要具備精益數(shù)據(jù)治理的能力——Lean Data Governance。傳統(tǒng)的中心化、事前控制式的數(shù)據(jù)治理方式,要改變?yōu)槿ブ行幕?、事后服?wù)式的治理方式。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)

從廣義上來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)要為企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)的能力。但是這個(gè)能力不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心功能,很多企業(yè)可以基于原來的數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)倉庫等已有的工具來提供數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的能力。

3.數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作

企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)一定是跨域的,需要讓所有的人都知道數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄在哪里。不能因?yàn)閿?shù)據(jù)安全,就不讓大家知道企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。沒有共享和開放,數(shù)據(jù)沒有辦法流動(dòng)起來,沒有流動(dòng)的話數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生的速度就會(huì)非常慢。所以在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄要對利益相關(guān)者、價(jià)值創(chuàng)造者開放,要讓業(yè)務(wù)人員能夠做到“Self-Service”。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)中臺(tái)很核心的一個(gè)基礎(chǔ)能力,但是往往目前很多的企業(yè)都尚未建立這個(gè)能力,這也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不開放,不共享,不被利用的很重要的一個(gè)原因。

4.業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析

數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅要建立到源數(shù)據(jù)的通路,還需要提供分析數(shù)據(jù)的工具和能力,幫助業(yè)務(wù)人員去探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。一個(gè)好的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案中需要針對不同業(yè)務(wù)崗位的用戶提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)探索和分析的工具,并且在此基礎(chǔ)上一鍵生成數(shù)據(jù)API,以多樣化的方式提供給前臺(tái)系統(tǒng)。

5.數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要保證數(shù)據(jù)服務(wù)的性能和穩(wěn)定性,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性,還需要具備強(qiáng)大的服務(wù)治理能力。數(shù)據(jù)服務(wù)要在一開始就有整體的頂層設(shè)計(jì),從而能夠?qū)?shù)據(jù)服務(wù)做分類,打標(biāo)簽,能夠更方便的被搜索被調(diào)用,讓好的服務(wù)浮現(xiàn)出來,讓質(zhì)量不高的服務(wù)自動(dòng)的退市被銷毀。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)平臺(tái),在數(shù)據(jù)中臺(tái)上面會(huì)不斷生長各種數(shù)據(jù)服務(wù),所以從一開始就構(gòu)建好數(shù)據(jù)服務(wù)的治理結(jié)構(gòu)是非常重要的,就想經(jīng)營一個(gè)市場一樣。

6.數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營

如果數(shù)據(jù)中臺(tái)最終只是做到把數(shù)據(jù)給到業(yè)務(wù)人員,那它就只是一個(gè)搬運(yùn)工的角色,數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。所以度量和運(yùn)營數(shù)據(jù)服務(wù)的能力是數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該能夠?qū)μ峁┑臄?shù)據(jù)服務(wù)及相關(guān)行為做持續(xù)跟蹤和記錄,包括哪些數(shù)據(jù)服務(wù)被哪個(gè)部門使用、用了多少次等,通過這些去度量每一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)需要用互聯(lián)網(wǎng)思維去經(jīng)營的利潤中心平臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái)的經(jīng)營分析人員需要分·析務(wù),了解為什么今天上午這個(gè)財(cái)務(wù)部門的人用了數(shù)據(jù)中臺(tái)、調(diào)用了十次,下午他不用了,原因是什么,調(diào)用了這些數(shù)據(jù)服務(wù)的人通常還會(huì)調(diào)用哪些其他的數(shù)據(jù)服務(wù)。這些都需要相應(yīng)地做記錄、做日志、做分析,要把數(shù)據(jù)當(dāng)做像電商平臺(tái)一樣去經(jīng)營,然后實(shí)時(shí)地根據(jù)這些業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)去提醒數(shù)據(jù)服務(wù)提供方,調(diào)整、改變、優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù),這才是可經(jīng)營的數(shù)據(jù)中臺(tái),也只有這樣業(yè)務(wù)部門才能得到最快的支持和響應(yīng)。

在這樣的一個(gè)功能愿景下,我們初步定義了一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型邏輯功能架構(gòu):

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這個(gè)架構(gòu)中,把數(shù)據(jù)中臺(tái)比喻為數(shù)據(jù)工廠,具備數(shù)據(jù)工廠的典型功能架構(gòu)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的再问数据中台 - 数据中台的典型架构是怎样的?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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