吳恩達在斯坦福開設的機器學習課 CS229，是很多人最初入門機器學習的課，歷史悠久，而且仍然是最經典的機器學習課程之一。當時因為這門課太火爆，吳恩達不得不弄了個超大的網絡課程來授課，結果一不小心從斯坦福火遍全球，而后來的事情大家都知道了。

首先附上 CS229 的課程主頁：

http://cs229.stanford.edu/

該課程對機器學習和統計模式識別進行了廣泛的介紹。主題包括：監督學習（生成/鑒別學習、參數/非參數學習、神經網絡、支持向量機）；無監督學習（聚類、降維、核方法）；學習理論（偏差/方差權衡；VC理論；大幅度利潤）；強化學習和自適應控制。本課程還將討論機器學習的最新應用，如機器人控制、數據挖掘、自主導航、生物信息學、語音識別以及文本和Web數據處理。

今天紅色石頭給大家總結整理了關于 CS229 非常精煉的幾張知識點速查表，包含中文版本！我們一起來看一下！

1. 監督式學習

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2. 非監督式學習

3. 深度學習

4. 技巧和竅門

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5. 概率與統計

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6. 線性代數和微積分

完整資源

1. 網站

這份給力的資源貢獻者是一名斯坦福的畢業生 Shervine Amidi。作者關于 CS229 整理了一份超級詳細的資源網站，網址為：

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

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其中，每部分都對上述幾張速查表進行詳細的原理介紹和解釋。

2. GitHub

除了在線網站之外，所有的速查表 pdf 文件都放在了作者的 GitHub 上。目前該項目已收獲 6000+ stars 了。項目地址：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

值得一提的是，該項目中所有的速查表都配備了英文版、中文版等 5 中語言版本。可以說作者真的是很用心了。

本文開始所列舉的機器學習速查表均來自該 GitHub 項目。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达CS229速查表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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