数据结构拾遗(2) --红黑树的设计与实现(中)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
数据结构拾遗(2) --红黑树的设计与实现(中)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Insert完善
? ? 根據規則4,?新增節點必須為紅;?根據規則3,?新增節點之父節點必須為黑.
?
示例:
? ? (1)插入16(紅色)/55(紅色),?則既不用旋轉,?也不用重新染色
? ? (2)插入82(紅色),?則違反了紅黑規則,?需要進行動態的調整;
?
紅黑樹所需的處理
1.單旋轉
? ? ?新插入的X與其父P都是紅色的,?而且X還是G的外部孫子;
?
2.雙旋轉
? ? 新插入的X與其父P都是紅色的,?而且X還是G的內部孫子;
?
3.還需要處理有兩個紅色孩子的節點,?將右兒子變成黑色的,?我們只允許左兒子是紅色的;方法:?旋轉+重新染色
?
insert完整實現代碼:
/**注意帶有 ++ 注釋的為新添加的代碼**/ template <typename Comparable> void RedBlackTree<Comparable>::insert(const Comparable &x) {current = parent = grand = great = header;nullNode->element = x;while (current->element != x){//讓祖父成為曾祖父, 父親成為祖父, 自己成為父親//每個人都長了一輩great = grand;grand = parent;parent = current;current = (x < current->element) ? current->left: current->right;// ++//+ 處理1. 如果current節點有兩個紅孩子if ((current->left->color == RED) && (current->right->color == RED))handleReorient( x );}//如果樹中包含相同的元素if (current != nullNode)throw DuplicateItemException();current = new Node(x, nullNode, nullNode);if (x < parent->element)parent->left = current;elseparent->right = current;// ++//+ 處理2. 如果新插入的節點破壞了紅黑規則, 則還需做一次處理handleReorient( x ); } /**自動平衡函數:[1]重新染色[2]自動旋轉 */ template <typename Comparable> void RedBlackTree<Comparable>::handleReorient(const Comparable & item) {// 將current節點染成紅色current->color = RED;// 將current的left和right節點染成黑色current->left->color = current->right->color = BLACK;// 如果current節點的父節點也是紅的 -> 單旋轉 or 雙旋轉if( parent->color == RED ){//則將其祖父(爺爺)的顏色染成紅色grand->color = RED;//然后判斷新插入的節點是否是內部孫子?//如果是, 則增加一次旋轉->構成雙旋轉//if注釋: 如果該節點小于爺爺, 小于爸爸, 這兩種情況不同時滿足//則說明其是爺爺的內孫子if( (item < grand->element) != (item < parent->element) ){// 則依grand(祖父)節點進行旋轉parent = rotate( item, grand ); // Start double rotate}// 則依great(曾祖父)節點進行旋轉current = rotate( item, great );//令當前節點為黑色current->color = BLACK;}//根節點必須是黑色的header->right->color = BLACK; // Make root black } // 自動判斷并進行旋轉函數 template <typename Comparable> typename RedBlackTree<Comparable>::Node * RedBlackTree<Comparable>::rotate(const Comparable &item,Node *theParent ) {//位于theParent的左子樹if( item < theParent->element ){//如果為真, 則說明theParent->left有左孩子,//否則, 有右孩子item < theParent->left->element ?//如果theParent左邊有一棵子樹, 則以theParent->left//為軸, 向右轉rotateWithLeftChild( theParent->left ) : // LL//如果theParent右邊有一棵子樹, 則以theParent->left//為軸, 向左轉rotateWithRightChild( theParent->left ) ; // LRreturn theParent->left; //返回左子樹}else //位于右子樹{//如果為真, 則說明theParent->right有左孩子,往右轉//否則, 有右孩子, 往左轉item < theParent->right->element ?rotateWithLeftChild( theParent->right ) : // RLrotateWithRightChild( theParent->right ); // RRreturn theParent->right; //返回右子樹} }測試代碼:
int main() {//用NEG_INF來代表負無窮大const int NEG_INF = -999999;RedBlackTree<int> tree(NEG_INF);tree.insert(50);cout << tree.header->right->element << " " << tree.header->right->nodeColor() << endl;cout << endl;tree.insert(40);cout << tree.header->right->left->element << " " << tree.header->right->left->nodeColor() << endl << endl;//此時需要進行旋轉和重新染色tree.insert(30);cout << tree.header->right->element << " " << tree.header->right->nodeColor() << endl ;cout << tree.header->right->left->element << " " << tree.header->right->left->nodeColor() << endl;cout << tree.header->right->right->element << " " << tree.header->right->right->nodeColor() << endl;return 0; }//由于需要用到nodeColor成員函數, 因此我們將RedBlackNode類改造如下: template <typename Comparable> class RedBlackNode {friend class RedBlackTree<Comparable>; public:RedBlackNode(const Comparable &theElement = Comparable(),RedBlackNode *theLeft = NULL,RedBlackNode *theRight = NULL,int theColor = RedBlackTree<Comparable>::BLACK): element(theElement), left(theLeft), right(theRight), color(theColor) {}public://返回當前節點的顏色, 以作測試std::string nodeColor() const{return (color == RedBlackTree<Comparable>::BLACK) ? "black" : "red";}public:Comparable element;RedBlackNode *left;RedBlackNode *right;int color; };
紅黑樹其他操作
template <typename Comparable> class RedBlackTree {...bool isEmpty() const;void makeEmpty();Gref<Comparable> find(const Comparable & x) const;Gref<Comparable> findMin() const;Gref<Comparable> findMax() const;//遞歸刪除所有節點void reclainMemory(Node *t) const;... };//紅黑樹查找:與二叉查找樹類似 template <typename Comparable> Gref<Comparable> RedBlackTree<Comparable>::find(const Comparable &x) const {if (isEmpty())return Gref<Comparable>();nullNode->element = x;Node *iter = header->right;while (true){if (x < iter->element)iter = iter->left;else if (x > iter->element)iter = iter->right;//如果 x == iter->elementelse if (iter != nullNode)return Gref<Comparable>(iter->element) ;elsereturn Gref<Comparable>();} }
//查找最大值: 一路向右 template <typename Comparable> Gref<Comparable> RedBlackTree<Comparable>::findMax() const {if (isEmpty())return Gref<Comparable>();Node *iter = header->right;while (iter->right != nullNode){// 一直向右走iter = iter->right;}return Gref<Comparable>(iter->element); }
//查找最小值: 一路向左 template <typename Comparable> Gref<Comparable> RedBlackTree<Comparable>::findMin() const {if (isEmpty())return Gref<Comparable>();Node *iter = header->right;while (iter->left != nullNode){// 一直向左走iter = iter->left;}return Gref<Comparable>(iter->element); }
template <typename Comparable> bool RedBlackTree<Comparable>::isEmpty() const {if (header->right == nullNode)return true;return false; }template <typename Comparable> void RedBlackTree<Comparable>::makeEmpty() {reclainMemory(header->right);header->right = nullNode; }template <typename Comparable> void RedBlackTree<Comparable>::reclainMemory(Node *t) const {//t == t->left的時候, 是當t==nullNode時if (t != t->left){reclainMemory(t->left);reclainMemory(t->right);delete t;} }
Gref設計與實現
//一個包裝器: 將指針封裝成為引用 template <typename Object> class Gref { public:Gref(): obj(NULL) {}explicit Gref(const Object &x): obj(& x) {}const Object &get() const{if (isNull())throw NullPointerException();elsereturn * obj;}bool isNull() const{if (obj == NULL)return true;return false;}private:const Object * obj; };總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据结构拾遗(2) --红黑树的设计与实现(中)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Linux IPC实践(11) --Sy
- 下一篇: 图说字王数码格系列