下面這個圖，我們把它定義成是現在數據驅動的智能企業的一個模型，然后我們可以看到這里面有六大功能，其中除了灰色的部分，我們認為是傳統的數據平臺提供的功能。那么之外的這五大功能，我們認為這就是現在企業里面所講的數據中臺所應該具備的能力。

如果有一個數據中臺所謂的廠商找到大家說我們給大家提供數據中臺，我們可以對比一下，他有沒有現在所講的五個功能，五大領域的功能。

數據資產的規劃和治理

你有什么數據資產要存什么數據，這個東西一定是要有統一的規劃的，而且是要有系統經營管理的，所以每一個數據中臺一定要有一個數據資產目錄。至于數據資產目錄是長什么樣子的，要怎么去構建，那么在其他的topic里面我們去討論，這里就不詳細去講了。

數據資產的采集、獲取和存儲

這就是傳統的數據湖數據倉庫所做的事情。

數據資產的共享和協作

數據仲裁很重要的一個功能是讓企業的數據，企業擁有的數據，能夠在內部開放，對你的生態開放、用戶、員工開放、數據的消費者開放共享和協作。在很多時候我們看到有些企業，他自己的部門之間都不清楚他企業有哪些數據，數據在哪里，有什么價值，如果這一點數據中臺解決不了，那它就不能稱之為是一個完整的數據中臺。這個是怎么去做的？我們把它叫data is great。就是數據探索的平臺。

數據業務價值的探索和分析

數據中臺一定要有一個能力，就是除了存儲數據，然后管理數據資產之外，它一定要能夠提供面向用戶的這種價值探索工具。讓用戶，讓不同層面的用戶，比如說有數據分析人員，有業務分析人員，讓他們能夠在數據中臺提供的工具里面去探索業務價值。比如說我們現在在研發，當然行業里面有很多也有這樣的系統，它能夠讓你把你企業里的數據服務，同你企業的數據集放在一起，然后讓業務部門，讓你的業務人員做self service，自己去探索這些數據集，發現它的業務價值，我們把它叫做datenight。然后當你發現這個數據集很有價值，對你的業務很有幫助的時候，數據中臺能夠提供一個能力，那就是快速的把這些數據數據集以一種合適的方式發布成數據服務。

數據服務的構建和治理

當然這個數據服務一定是要有治理的，不能出現數據服務重疊，然后浪費好多服務放在那里沒有人用。

數據服務的度量和運營

數據類的項目一定是一個持續的項目，它一定是不斷迭代不斷分析的項目，它不僅僅是說我產生完數據我就完事了，或者說我把數據報表開發出來我就不管了，一定不是這樣，所有數據的項目都是要持續的去運營的。

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運營的目的就是去看我產品數據服務是有誰在用，他們用的反饋如何，哪些報表，哪些數據產品沒有人用，哪些產品它是可以合并的，使用這些產品的用戶畫像是什么，他們有什么特點，如何更好地為他們提供服務，所以數據中臺一定要具備數據產品運營的能力。

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剛才我們所講的這六大功能，在這個數據服務工廠里面都能一一得到映射。

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我們所講的是一個廣義的數據中臺，然后同時我們現在在很多企業里面，我們也會看到，有的企業它不可能一上來就構建一個這么龐大的數據服務工廠，如果他要做數據平臺，它先做什么？他現在可能連數據湖都沒有，數據平臺也沒有，那怎么辦？他還要不要做數據中臺？我們所講過的，只要你的前臺業務系統有多個，而且你希望你的數據服務未來是可復用的，被多個業務系統所使用，提供平臺性的能力的話，你就要構建數據中臺。

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那么你的數據中臺可以簡單到它就是只提供一個data API，哪怕它后面沒有數據庫，沒有數據湖，沒有數據平臺，然后是人去維護一個excel表，然后把這個excel表的數據變成一個data API讓業務部門去調用，我們覺得這就是數據中臺的一個核心，那就是提供數據服務。所以我們所講狹義的數據中臺，那就是數據服務data API。

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data API和傳統的數據報表很大的區別在于數據報表是單向的，是人機接口，人看報表。數據API是什么數據？API是可被監控的，是可被調度的，它是一個機器與機器之間的接口，是由你的電腦，你的應用去消費數據，不是由人去看數據。

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所以這是很重要的，數據服務是我們所講的狹義的數據中臺最重要的部分。如果你要做一個最簡單的數據中臺，那么很簡單，你只需要去把你的數據變成服務提供給你的多個業務用戶，或者是你的多個業務系統，它就可以被稱之為一個數據中臺。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台应该具备的能力的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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