這篇博文其實跟一篇Applied Optics文獻實在太像了，簡直就是翻譯，我從別人那里轉(zhuǎn)過來，就標成翻譯了。

個人的實現(xiàn)Matlab代碼：

https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82469557

原文：Biggs D S C, Andrews M. Acceleration of iterative image restoration algorithms[J]. Applied optics, 1997, 36(8): 1766-1775.

值得注意的是這篇文章的加速算法由于不需要加速參數(shù)選取，被選為MATLAB的官方加速算法，編寫在deconvlucy里，推薦大家遷移或者使用，后續(xù)會公布實現(xiàn)代碼。

Richardson–Lucy算法是一個在泊松噪聲背景下用于圖像恢復(fù)的迭代技術(shù)。其旨在通過使用期望最大化算法來使恢復(fù)圖像的似然性最大化。該算法需要對圖像退化的過程進行良好的估計，以實現(xiàn)精確恢復(fù)。導(dǎo)致圖像模糊的原因有很多，例如目標移動，離焦透鏡，或著大氣湍流，這些都是可由系統(tǒng)的點擴散函數(shù)（PSF）來描述。

? ? ? ? ? 一般的Richardson–Lucy算法收斂到最終的結(jié)果需要很多次的迭代，這限制了其在某些時間緊張型場合的使用。因此出現(xiàn)了許多的加速算法，David S. C. Biggs 和Mark Andrews提出的基于矢量外推原理的方法就是其中之一，該方法在速度和穩(wěn)定性方面都有著重要的提高。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Lucy-Richardson去卷积】迭代加速算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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