社群發(fā)布協(xié)助重現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的工具PyTorch Hub，目前為測試版，透過簡單的API和工作流程，提供開發(fā)者基本的模型，來重現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的研究，PyTorch Hub包含多種預(yù)先訓(xùn)練的模型repository，這些模型是專為加速重現(xiàn)研究所設(shè)計(jì)，還支持網(wǎng)絡(luò)大廠的Colab和Papers With Code，且含有許多類型的模型，包含語音、自然語言處理、生成、視覺等類型的模型，其中有Google自然語言處理BERT模型、CNN熱門模型AlexNet，以及Nvidia的語音生成模型WaveGlow等18種模型。

PyTorch團(tuán)隊(duì)指出，重現(xiàn)其他研究的實(shí)驗(yàn)是許多領(lǐng)域研究過程中不可或缺的一部分，當(dāng)然與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)的研究更是如此，不過，許多機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)的論文不是無法重現(xiàn)，就是難以重現(xiàn)，且研究論文的數(shù)量不斷地在增加，使得重現(xiàn)研究變的越來越重要，即使有些論文會(huì)附上訓(xùn)練模型的程序代碼，但還是有許多步驟需要開發(fā)者自行研究，PyTorch的目標(biāo)就是要為研究打造高質(zhì)量、簡單可重現(xiàn)的模型，協(xié)助開發(fā)者重現(xiàn)AI研究，促進(jìn)新研究的發(fā)展。更多相關(guān)內(nèi)文：FUN88公益臺 http://openbsd.org.tw/

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的助AI研究社群发出内建18种预先训练模型工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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