数据产品-短视频评估体系构建
現今,短視頻已成為不同行業的資源的內容投放出口,抖音、快手等橫向多領域的平臺已經鰲頭獨占,因此更多想從此風口中分一杯清涼的做法是進行垂類突破,即立足于某一個垂直內容領域,在該小主題中將短視頻內容做到極致,獲取該垂類領域下的全部受眾。
因此,對應對于剛在探索垂類短視頻行業的發展時,對自己的業務情況需要有完善的評估體系,及時調整方向,比如漫畫短視頻,會有不同風格,搞笑、戀愛、爆梗,各種各樣的類型,因此只能基于內容投放評估,確定內容的受眾、內容的熱度,及時調整投放更多更受用戶偏愛的內容,才能不斷的積攢用戶群體,不斷立足于該垂類領域中。
本篇文章更多的是從數據角度出發進行量化評估,而在實際過程中,更多的還會基于運營的階段性策略進行調整,可以說運營是推進價值不斷產生的最大催化劑。就比如當內容達到抖音一樣的量級程度之上,也需要運營基于策略需求在推薦的最后一層進行人工策略干預。
一、分發評估體系
基于上述的背景,對于我們投放的短視頻內容,我們需要有一套很好的評估體系,才能洞察我們投放的內容的情況。一方面評估產品設計的可用性,是否有更多用戶愿意進行內容生產,另一方案評估生產內容的可消費性。
1、功能滲透情況
2、內容消費情況
評估整體的內容呈現情況給用戶帶來的消費驅動行為
3、內容互動情況
互動類數據是最直接反應內容的情況,評估整體的內容互動情況,能夠洞察整個內容體系的質量和方向的正確性
4、內容滿意度
互動類數據直接反應用戶對內容的反饋,而用戶對內容閱覽進度情況能夠間接的反應用戶對內容的質量的反饋
5、內容的利用率
內容的利用率更多的是基于推薦的評估,評估在推薦加持之下,整體內容的情況。使用推薦的前提是“信息過載”,即當內容的接受度遠超用戶的可接受度時。更多關于推薦的分析這里不做進一步拆分指標
二、標簽內容圈選
基于對內容的整體評估之后,對整體的內容質量和方向有了大致的方向。通過基于標簽構建的模式,能夠從眾多內容池中圈選高質量的內容進行特征分析、頭部投放、指導生產等動作,不斷優化整個內容池的質量,最終在垂類領域不斷積累流量,做到鰲頭獨占。
標簽的構建采用樹狀分解式,結合業務的階段性現狀和需求進行拆解。整體的框架需要具有前瞻型,能夠盡可能多涵蓋在不同階段的需求以及不同場景下的可拓展性。
1、基于業務調研確定短視頻標簽框架
說明:標簽框架的確認,最重要的除了基于數據產品角度的考慮,要考慮其前瞻性、可拓展性、涵蓋度等,要需要基于業務的確認,因為標簽的搭建最終式落地于真正的運營側、產品側等,需要和對應的業務核心負責人確定可落地性
2、標簽框架下的標簽樹狀分解說明
①標簽的類型分:事實型、統計性、規則型和挖掘型,基于不同階段的業務需求會構建不同類型的標簽,并逐層深入構建。
②但標簽構建的一個重要的原則,就是標簽可解釋性,即不管構建什么類型的標簽,標簽的定義都是能基于業務去解釋,比如:進7天的完播率,為什么標簽的時間周期會定義為7天(可能是基于行業的通用用法,也可能是基于業務的實際情況,7天能驗證出視頻的質量)。再比如:構建了一個規則性標簽流量池等級(一級:播放次數完播率<a,二級:a<播放次數完播率<b,…),可解釋性的意思就是,為什么區間是這樣子劃分(可能是基于長尾效應和數據分析結論的結合,也可能是運營業務側的直接定義)。
③總而言之,就是標簽的構建、計算、統計周期、業務定義、數據準確性都是可解釋的,并具有實際的業務落地,這樣構建出來的標簽才不會被推到
3、標簽樹分解舉例
以現在做的短視頻的標簽體系為例,由于現階段的短視頻內容池非常小,所以更多構建的是門檻性標簽和簡單的互動類標簽,在內容量很小的情況的下,更多的是保證質量,才能更多的留住用戶,當內容池足夠豐富,才更急需規則型標簽、挖掘型標簽,實現千人千面的展現和精細化運營。后期如果做到規則型標簽和挖掘型標簽的構建,會不斷豐富此文章的內容
①內容創作力標簽
②內容吸引力標簽
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据产品-短视频评估体系构建的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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