介紹

是什么

Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。

安裝

pip install matplotlib

引用

import matplotlib.pyplot as plt

繪制一個簡單的圖形

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# plot(x, y, z)繪圖函數， show顯示圖像 plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9]) # 如果沒有第一個參數 x，圖形的 x 坐標默認為數組的索引 plt.show()

plot函數

基本參數

plot(x, y, z): x表示x軸，y表示y軸，x和y是列表；z可以定義線性，點型和顏色

線型linestyle（-,-.,–,..）

點型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）

顏色color（b,g,r,y,k,w,…）

plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9], '--g') # 虛線，綠色 plt.show()

繪制兩個數據集

一張圖上，一次繪制多個數據集，只需寫多次plot函數或傳兩組參數，最后調用show函數即可，比如：

plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10]) plt.plot([1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.')""" 或者 plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10],[1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.') """plt.show()

x軸，y軸，標題，圖例

plt.legend() # 展示圖例 plt.xlabel('Rads') # 給 x 軸添加標簽 plt.ylabel('Amplitude') # 給 y 軸添加標簽 plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加圖形標題

子圖

使用子圖可以在一個窗口繪制多張圖：plt.subplot(row, col, active)，只需在調用Plot函數前調用subplot即可。

plt.subplot(2, 1, 1) # （行，列，活躍區） plt.plot([1,2,3,4], [3,5,7,4], 'r')plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot([1,2,3,4], [4,7,5,6], 'g')plt.show()

畫布

創建一個畫布，可以允許將窗口分區，從而創建多個子圖

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()p1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 添加子圖，將畫布分為2行2列，它占1的位置 p1.plot([1,2,3], [4,5,6])fig.show()

其它

其它直方圖，散點圖，以后遇到再總結。

附上一個參考教程，寫的挺好的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 简单试用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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