一、HBase簡介

1.1 HBase定義

HBase是一種分布式、可擴展、支持海量數據存儲的NoSQL數據庫。

1.2 HBase數據模型

邏輯上，HBase 的數據模型同關系型數據庫很類似，數據存儲在一張表中，有行有列。
但從 HBase 的底層物理存儲結構(K-V)來看，HBase 更像是一個 multi-dimensional map。

1.2.1 HBase邏輯結構

1.2.2 HBase 物理存儲結構

1.2.3 數據模型

• Name Space

命名空間，類似于關系型數據庫的 DatabBase 概念，每個命名空間下有多個表。HBase 有兩個自帶的命名空間，分別是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 內置的表， default 表是用戶默認使用的命名空間。

• Region

類似于關系型數據庫的表概念。不同的是，HBase 定義表時只需要聲明列族即可，不需 要聲明具體的列。這意味著，往 HBase 寫入數據時，字段可以動態、按需指定。因此，和關 系型數據庫相比，HBase 能夠輕松應對字段變更的場景。

• Row

HBase 表中的每行數據都由一個 RowKey 和多個 Column(列)組成，數據是按照 RowKey 的字典順序存儲的，并且查詢數據時只能根據 RowKey 進行檢索，所以 RowKey 的設計十分重要。

• Column

HBase 中的每個列都由 Column Family(列族)和 Column Qualifier(列限定符)進行限 定，例如 info:name，info:age。建表時，只需指明列族，而列限定符無需預先定義。

• Time Stamp

用于標識數據的不同版本(version)，每條數據寫入時，如果不指定時間戳，系統會 自動為其加上該字段，其值為寫入 HBase 的時間。

Cell
由{rowkey, column Family:column Qualifier, time Stamp} 唯一確定的單元。cell 中的數 據是沒有類型的，全部是字節碼形式存儲。

1.3 HBase 基本架構

架構角色:

• 1. Region Server

Region Server 為 Region 的管理者，其實現類為 HRegionServer，主要作用如下: 對于數據的操作:get, put, delete;
對于 Region 的操作:splitRegion、compactRegion。

• 2. Master

Master 是所有 Region Server 的管理者，其實現類為 HMaster，主要作用如下: 對于表的操作:create, delete, alter
對于 RegionServer 的操作:分配 regions 到每個 RegionServer，監控每個 RegionServer
的狀態，負載均衡和故障轉移。

• 3. Zookeeper

HBase 通過 Zookeeper 來做 Master 的高可用、RegionServer 的監控、元數據的入口以及 集群配置的維護等工作。

• 4. HDFS

HDFS 為 HBase 提供最終的底層數據存儲服務，同時為 HBase 提供高可用的支持。

二、HBase集群安裝

2.1 HBase 安裝部署

2.1.1 Zookeeper 正常部署

zookeeper集群需正常部署==>
啟動zookeeper：

[xiaobai@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [xiaobai@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [xiaobai@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

2.1.2 Hadoop 正常部署

hadoop–集群配置/群起集群==>

hadoop啟動：

[xiaobai@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh [xiaobai@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

2.1.3 HBase安裝目錄

將HBase解壓至/opt/module/目錄：

(base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ tar -zxvf hbase-2.0.5-bin.tar.gz -C /opt/module/

2.1.4 HBase配置文件

修改Hbase對應的配置文件

hbase-env.sh：

(base) [xiaobai@hadoop102 conf]$ vim hbase-env.sh

hbase-site.xml：

(base) [xiaobai@hadoop102 conf]$ vim hbase-site.xml ```bash <configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop102:8020/hbase</value> </property><property> <name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value></property> </configuration>

regionservers:

(base) [xiaobai@hadoop102 conf]$ vim regionservers hadoop102 hadoop103 hadoop104

分發hbase：

(base) [xiaobai@hadoop102 conf]$ xsync /opt/module/hbase/

軟連接 hadoop 配置文件到 HBase:

[xiaobai@hadoop102 module]$ ln -s /opt/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/core-site.xml site.xml [atguigu@hadoop102 module]$ 3.2.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml site.xml

tips：在配置了HADDOP_HOME的時候，可以不用軟連接！

啟動hbase：

單節點啟動，在哪個節點執行命令，哪個節點就是master！

(base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ bin/start-hbase.sh (base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ jps 17056 QuorumPeerMain 20928 RunJar 67456 HRegionServer 16883 JobHistoryServer 16277 DataNode 16662 NodeManager 16126 NameNode 67103 HMaster 67582 Jps [xiaobai@hadoop103 ~]$ jps 111509 NodeManager 116933 HRegionServer 10325 Kafka 111924 QuorumPeerMain 111371 ResourceManager 111151 DataNode 117038 Jps [xiaobai@hadoop104 module]$ jps 86050 Jps 82260 NodeManager 82153 SecondaryNameNode 82440 QuorumPeerMain 85836 HRegionServer

停止：

(base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh

此命令若一直處于等待狀態停止不了的話，就先停止master，再執行停止hbase命令即可：

(base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ hbase-daemon.sh stop master (base) [xiaobai@hadoop102 hbase]$ stop-hbase.sh

注??：
如果集群之間的節點時間不同步，會導致 regionserver 無法啟動，拋出 ClockOutOfSyncException 異常。

更改時間同步
屬性:hbase.master.maxclockskew 設置更大的值：

<property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>180000</value> <description>Time difference of regionserver from master</description> </property>

修改環境變量：

(base) [xiaobai@hadoop102 conf]$ cd /etc/profile.d/ (base) [xiaobai@hadoop102 profile.d]$ sudo vim my_env.sh

source環境變量：

(base) [xiaobai@hadoop102 profile.d]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

2.1.5 查看hbase頁面

啟動成功后，可以通過“host:port”的方式來訪問 HBase 管理頁面，例如: http://hadoop102:16010

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据之HBase部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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