最近寫項目時，遇到類嵌套和yield的混合使用，覺得比較典型，正好借此加深對迭代器和生成器的理解。

代碼

代碼抽象如下：

from types import FunctionTypeclass RowItems(object):def __init__(self,option,x1,x2,x3):self.option = optionself.x1 = x1self.x2 = x2self.x3 = x3def __iter__(self):yield 1yield 11yield 111yield 1111yield 11111yield 111111yield 1111111class Option(object):def __init__(self,name_or_func,status):self.name_or_func = name_or_funcself.status = statusdef is_func(self):if isinstance(self.name_or_func,FunctionType):return Truedef func(configs):for option in configs:if option.is_func():data_list = Noneelse:data_list = RowItems(option,11,22,33)yield data_listlist_filter_config = [Option('name',True),Option('email',True), ]result = func(list_filter_config) for v in result:for j in v:print(j)

打印結果如下：

1 11 111 1111 11111 111111 1111111 1 11 111 1111 11111 111111 1111111

知識準備：

關于迭代器和生成器的基本知識，可以參考 http://blog.csdn.net/ayhan_huang/article/details/73374894

我們知道，可迭代對象都具有__iter__方法，因此只要在類中定義該方法，那么其實例化對象就是可迭代對象，就可以被for循環，比如：

class Foo(object):def __iter__(self):return iter([1,2,3])obj = Foo() for i in obj:print(i)""" 打印結果 1 2 3 """

而如果一個函數中有yield，那么執行函數就會拿到一個生成器（生成器就是迭代器）。

流程分析：

下面我們具體看一下本文開頭給出的那段代碼的執行流程

list_filter_config 中拿到兩個實例化對象，假設為： A & B

result = func(list_filter_config)，未執行func具邏輯，直接拿到一個生成器對象，假設為F_gen

for v in result: 執行生成器，F_gen

執行func ：

循環list_filter_config第一個元素 A

實例化RowItems對象，得到可迭代對象，假設為：A_iter

func：yield A_iter 返回 A_iter

回到for v in result: A_iter, F_gen

for j in v: 迭代A_iter：每打印一行，回到for j in v，觸發A_iter繼續迭代

迭代A_iter 完成，打印出第一個金字塔

回到for v in result: F_gen

執行func ：

循環list_filter_config第二個元素 B

實例化RowItems對象，得到可迭代對象，假設為：B_iter

func：yield B_iter 返回 B_iter

回到for v in result: B_iter

for j in v: 迭代B_iter：每打印一行，回到for j in v，觸發B_iter繼續迭代

迭代B_iter完成，打印出第二個金字塔

新人創作打卡挑戰賽發博客就能抽獎！定制產品紅包拿不停！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的再谈迭代器，生成器，yield，及和类的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。