作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，前期的數(shù)據(jù)分析工作是必不可少的，只有經(jīng)歷過(guò)足夠多的數(shù)據(jù)分析小活，對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知和對(duì)底層數(shù)據(jù)的熟悉度才能夠足夠深入，足夠支撐我們將底層的需求提升成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品層面上的需求。而數(shù)據(jù)分析的方法層出不窮，但很多都是基于前人最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)方法論所衍生出來(lái)的，因此對(duì)原始常見(jiàn)的數(shù)據(jù)方法論的了解和認(rèn)知程度很大層度影響了后面的工作。本篇文章將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法，并會(huì)在自己工作過(guò)程中，結(jié)合實(shí)際的事件進(jìn)行不斷的豐富。

數(shù)據(jù)分析流程： 明確分析的目的并提出問(wèn)題>>數(shù)據(jù)采集>>數(shù)據(jù)處理>>數(shù)據(jù)探索>>分析數(shù)據(jù)>>得到可視化結(jié)果

營(yíng)銷(xiāo)方面的理論模型有： 4P、用戶(hù)使用行為、STP理論、SWOT等。
管理方面的理論模型有： PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹(shù)、金字塔、SMART原則等
基本分析方法： 對(duì)比分析，分組分析，交叉分析，結(jié)構(gòu)分析，漏斗分析，多維分解，因素分析，矩陣分析等
高級(jí)分析方法： 相關(guān)分析，回歸分析，聚類(lèi)分析，判斷分析，成分分析，因子分析，時(shí)間序列等
新進(jìn)發(fā)展起來(lái)的分析方法： 同期群分析，用戶(hù)分層和用戶(hù)分群，A/B測(cè)試，RFM模型，用戶(hù)路徑分析等
常用分析維度指標(biāo)： 流量、用戶(hù)、訂單、內(nèi)容、活動(dòng)

一、營(yíng)銷(xiāo)方面的理論模型

1、4P理論

說(shuō)明： 從產(chǎn)品(Product)、價(jià)格(Price)、渠道(Place)和促銷(xiāo)(Promote)這四個(gè)方面分析市場(chǎng)。適用于公司整體經(jīng)營(yíng)狀況的分析，通過(guò)將四者的結(jié)合、協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高企業(yè)的市場(chǎng)份額，達(dá)到最終獲利的目的

產(chǎn)品：指公司提供什么產(chǎn)品或服務(wù)？那個(gè)產(chǎn)品銷(xiāo)量最好？是否與用戶(hù)需求一致？購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的都是些什么用戶(hù)？
價(jià)格：公司收入如何？用戶(hù)能接受的價(jià)格時(shí)什么樣？用戶(hù)的支付方式？
渠道：公司的渠道方式有哪些？各種渠道的轉(zhuǎn)化率、地區(qū)覆蓋率等？渠道政策的吸引力？
促銷(xiāo)：投入多少促銷(xiāo)資源？效果如何？

2、用戶(hù)使用行為理論

說(shuō)明： 認(rèn)知—熟悉—試用—使用—忠誠(chéng)。用戶(hù)行為指用戶(hù)為獲取、使用產(chǎn)品或服務(wù)才去的各種行動(dòng)，首先要認(rèn)知熟悉，然后試用，再?zèng)Q定是否繼續(xù)消費(fèi)使用，最后成為產(chǎn)品或服務(wù)的忠實(shí)用戶(hù)
用戶(hù)行為分析對(duì)應(yīng)的五大場(chǎng)景分別是：拉新，轉(zhuǎn)化，促活，留存，變現(xiàn)
用戶(hù)行為分析是最為常見(jiàn)的分析工作，特別是以軟件為核心的業(yè)務(wù)的公司，常會(huì)分析軟件的用戶(hù)信息、點(diǎn)擊信息、異常信息等

3、SWOT理論

說(shuō)明： S：strengths(優(yōu)勢(shì))，weaknesses(劣勢(shì))，Opportunities(機(jī)會(huì))，Trreats(威脅) SWOT分析又稱(chēng)態(tài)勢(shì)分析法，基于內(nèi)外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)條件下的態(tài)勢(shì)分析，就是將與研究對(duì)象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和外部的機(jī)會(huì)和威脅等，通過(guò)調(diào)查列舉出來(lái)，并依照矩陣形式排列，然后用系統(tǒng)分析的思想，把各種因素相互匹配起來(lái)加以分析，從中得出一系列相應(yīng)的結(jié)論，而結(jié)論通常帶有一定的決策性

4、STP理論

說(shuō)明：市場(chǎng)細(xì)分（Segmentation）、選擇適當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)目標(biāo)（Targeting）和市場(chǎng)定位（Positioning），是戰(zhàn)略營(yíng)銷(xiāo)的核心內(nèi)容。STP理論是指企業(yè)在一定的市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上，確定自己的目標(biāo)市場(chǎng)，最后把產(chǎn)品或服務(wù)定位在目標(biāo)市場(chǎng)中的確定位置上。

二、管理方面的理論模型

1、PEST理論

說(shuō)明： 從政治(Politics)、經(jīng)濟(jì)(Economy)、社會(huì)(Society)、技術(shù)(Technology)這4個(gè)方面分析內(nèi)外環(huán)境。該方法適用于行業(yè)分析、企業(yè)戰(zhàn)略管理、產(chǎn)品分析等。常見(jiàn)于行業(yè)報(bào)告中的分析方法

政治環(huán)境：政治體制、經(jīng)濟(jì)體制、財(cái)政政策、稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、投資政策等
社會(huì)環(huán)境：人口規(guī)模、性別比例、年齡結(jié)構(gòu)、生活力式、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、城市特點(diǎn)等
技術(shù)環(huán)境：折舊和報(bào)廢速度、技術(shù)更新速度、技術(shù)傳播速度、技術(shù)商品化速度等
經(jīng)濟(jì)環(huán)境：GDP及增長(zhǎng)率、進(jìn)出口總額及增長(zhǎng)率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、居民可支配收入、失業(yè)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率等

2、5W2H理論

說(shuō)明： 從Why、When、Where、What、Who、How、How much 這7個(gè)常見(jiàn)的維度分析問(wèn)題

-------最常見(jiàn)的例子：需要組織一個(gè)拉新活動(dòng)來(lái)增長(zhǎng)網(wǎng)站新用戶(hù)注冊(cè)量，使用5W2H方法來(lái)思考--------
What：要舉辦一個(gè)什么樣的拉新活動(dòng)？活動(dòng)的助力或阻力是什么？具體工作有哪些？
Why：為什么要舉辦這個(gè)活動(dòng)？為什么要采取線(xiàn)上/線(xiàn)下的活動(dòng)形式?
Who：活動(dòng)面向的用戶(hù)是哪些人？參加活動(dòng)的工作人員有哪些？誰(shuí)負(fù)責(zé)哪部分工作？
When：活動(dòng)策劃什么時(shí)候完成？什么時(shí)候開(kāi)始宣傳？活動(dòng)舉辦的時(shí)間？
Where：活動(dòng)在哪舉辦？是線(xiàn)上(宣傳渠道有哪些？活動(dòng)渠道是?)還是線(xiàn)下(具體地點(diǎn)是？在哪做活動(dòng)宣傳？)活動(dòng)
How：活動(dòng)舉辦的形式是？通過(guò)什么方式來(lái)吸引用戶(hù)？怎么做宣傳？
How much：我們期待達(dá)成的目標(biāo)注冊(cè)量是多少？活動(dòng)需要的選產(chǎn)成本是什么？

------當(dāng)做分析的時(shí)候，也可以用5W2H來(lái)思考工作的進(jìn)行--------
我做這個(gè)的分析報(bào)告目的是什么？為什么要做(why)？
要做成什么樣的形式，會(huì)用到什么樣的數(shù)據(jù)，用到什么樣的方法(what)？
做這個(gè)分析的時(shí)候可能會(huì)涉及到哪些業(yè)務(wù)線(xiàn)的人，需要誰(shuí)的幫助(who)?
什么時(shí)候開(kāi)始做，截止期限是什么(when)?
要達(dá)到怎樣的分析高度—可以是技術(shù)層面，也可以是職位層面(where)?
采取什么樣的分析分析，怎么樣分析才能符合業(yè)務(wù)背景(How)?
在整個(gè)分析過(guò)程中要付出多少努力？(How much)?

3、邏輯樹(shù)理論

說(shuō)明： 又稱(chēng)問(wèn)題樹(shù)、演繹樹(shù)或分解樹(shù)等。它將問(wèn)題的所有子問(wèn)題分層羅列，從最高層開(kāi)始，并逐步向下擴(kuò)展。適用于業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析
邏輯樹(shù)分析法三原則：
a、要素化：把相同問(wèn)題總結(jié)歸納成要素
b、框架化：將各個(gè)要素組成框架，遵守不重不漏原則
c、關(guān)聯(lián)化：框架內(nèi)的各要素保持必要的相互關(guān)系，簡(jiǎn)單而不孤立

---------麥肯錫邏輯樹(shù)一共分為7個(gè)步驟---------
第一步確認(rèn)你要解決什么問(wèn)題
第二步是分解問(wèn)題，運(yùn)用樹(shù)枝的邏輯層層展開(kāi)
第三步是剔除次要問(wèn)題
第四步是制定詳細(xì)的工作計(jì)劃，并將計(jì)劃分為可執(zhí)行的帶日期的步驟
第五步是進(jìn)行關(guān)鍵分析，對(duì)于關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)點(diǎn)再通過(guò)頭腦風(fēng)暴，進(jìn)行分析找到解決方案
第六步綜合分析結(jié)果，建立論證
第七步陳述工作過(guò)程，進(jìn)行交流

4、SMART原則

說(shuō)明：SMART原則（Specific具體、Measurable可度量、Attainable可實(shí)現(xiàn)、Relevant現(xiàn)實(shí)性、Time-based時(shí)限性）
是一種目標(biāo)管理方法，按照這個(gè)原則制定出的目標(biāo)才能保證可實(shí)施、可跟進(jìn)、可考核，也更容易實(shí)現(xiàn)。

三、基本分析方法

1、交叉分析法

說(shuō)明： 用于分析兩個(gè)變量之間的相互關(guān)系的一種基本數(shù)據(jù)分析法。把統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)制作成二維交叉表格，將具有一定聯(lián)系的變量分別設(shè)置為行變量和列變量，兩個(gè)變量在表格中的交叉結(jié)點(diǎn)即為變量值，通過(guò)表格體現(xiàn)變量之間的關(guān)系，稱(chēng)為交叉分析法

2、矩陣關(guān)聯(lián)分析法

說(shuō)明： 矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類(lèi)關(guān)聯(lián)分析，找出解決問(wèn)題的一種分析方法，也稱(chēng)為象限圖分析法。以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，在兩個(gè)軸上分別按照某標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，構(gòu)成四個(gè)象限，將待分析的主體項(xiàng)目對(duì)應(yīng)投射進(jìn)四象限中，可直觀表現(xiàn)出兩屬性的關(guān)聯(lián)性。

3、漏斗分析方法

說(shuō)明： 轉(zhuǎn)化漏斗分析是業(yè)務(wù)分析的基本模型，最常見(jiàn)的是把最終的轉(zhuǎn)化設(shè)置為某種目的的實(shí)現(xiàn)，最典型的就是完成交易。 漏斗幫助我們解決兩方面的問(wèn)題：
①在一個(gè)過(guò)程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過(guò)進(jìn)一步的分析堵住這個(gè)泄漏點(diǎn)。
②在一個(gè)過(guò)程中是否出現(xiàn)了其他不應(yīng)該出現(xiàn)的過(guò)程，造成轉(zhuǎn)化主進(jìn)程收到損害。
---------比如一個(gè)電商的活動(dòng)頁(yè)，它的漏斗模型應(yīng)該是這樣的--------

四、高級(jí)分析方法

1、聚類(lèi)分析

說(shuō)明： 聚類(lèi)分析常用于數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中，也常用于數(shù)據(jù)標(biāo)簽指標(biāo)聚合之中，樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其具有的特性進(jìn)行分類(lèi)，尋找合理的度量事物相似性的統(tǒng)計(jì)量。
性質(zhì)分類(lèi)：
a、Q型聚類(lèi)分析：對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)處理，又稱(chēng)樣本聚類(lèi)分祈 使用距離系數(shù)作為統(tǒng)計(jì)量衡量相似度，如歐式距離、極端距離、絕對(duì)距離等
b、R型聚類(lèi)分析：對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)處理，又稱(chēng)指標(biāo)聚類(lèi)分析 使用相似系數(shù)作為統(tǒng)計(jì)量衡量相似度，相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)等 方法分類(lèi)：
a、系統(tǒng)聚類(lèi)法：適用于小樣本的樣本聚類(lèi)或指標(biāo)聚類(lèi)，一般用系統(tǒng)聚類(lèi)法來(lái)聚類(lèi)指標(biāo)，又稱(chēng)分層聚類(lèi)
b、逐步聚類(lèi)法：適用于大樣本的樣本聚類(lèi)
c、其他聚類(lèi)法：兩步聚類(lèi)、K均值聚類(lèi)等

2、時(shí)間序列分析

說(shuō)明： 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問(wèn)題 時(shí)間序列通常由4種要素組成：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)

五、新進(jìn)發(fā)展起來(lái)的分析方法

1、RFM模型

從最近一次消費(fèi)（Recency）
客戶(hù)最近一次消費(fèi)距離現(xiàn)在的時(shí)間，消費(fèi)頻率（Frequency）
客戶(hù)在固定時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)（一般是1年），消費(fèi)金額（Monetary）
客戶(hù)在一段時(shí)間（通常是1年）內(nèi)的消費(fèi)金額這3個(gè)方面來(lái)衡量客戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)創(chuàng)利能力

--------根據(jù)三維圖表，以RFM為XYZ軸，1代表高，0代表低，進(jìn)行用戶(hù)分層--------------

六、常用分析維度指標(biāo)

1、流量

訪問(wèn)：PV、UV、IP（最常見(jiàn)）；跳出率、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)等；使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問(wèn)行為
注冊(cè)：注冊(cè)人數(shù)、注冊(cè)走勢(shì)、累計(jì)注冊(cè)人數(shù)、達(dá)成率等
渠道&推廣：來(lái)源渠道分布、總消費(fèi)、展示量、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊率、平均點(diǎn)擊價(jià)格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等

2、用戶(hù)

活躍/登錄：活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等
留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率
流失：流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)
付費(fèi)：付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等 其他：每日評(píng)論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)
頭像：一方面分析用戶(hù)屬性：關(guān)注年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；另一方面分析用戶(hù)行為：登錄次數(shù)、活躍率、累計(jì)消費(fèi)金額、最近一次購(gòu)買(mǎi)、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、復(fù)購(gòu)率等

3、訂單

付費(fèi)人數(shù)、新增付費(fèi)人數(shù)；總金額、每日訂單數(shù)、平均每日成交額、客單價(jià)；付費(fèi)金額、付費(fèi)毛利、付費(fèi)利潤(rùn)、復(fù)購(gòu)率、ARPU、付費(fèi)各個(gè)路徑轉(zhuǎn)化等

4、內(nèi)容

PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)（評(píng)論、點(diǎn)贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）

5、活動(dòng)

活動(dòng)頁(yè)P(yáng)V、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營(yíng)銷(xiāo)成本、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動(dòng)類(lèi)型而定。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据产品-数据分析方法论和分析方法介绍的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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