Redis, Memcache

Memcache

MemCache是一個自由、源碼開放、高性能、分布式的內存對象緩存系統，用于動態Web應用以減輕數據庫的負載。它通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據庫的次數，從而提高了網站訪問的速度。

安裝

https://github.com/memcached/memcached/wiki/Install

啟動服務

memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid參數說明:-d 是啟動一個守護進程-m 是分配給Memcache使用的內存數量，單位是MB-u 是運行Memcache的用戶-l 是監聽的服務器IP地址-p 是設置Memcache監聽的端口,最好是1024以上的端口-c 選項是最大運行的并發連接數，默認是1024，按照你服務器的負載量來設定-P 是設置保存Memcache的pid文件

測試時可以關閉防火墻，否則客戶端無法訪問：systemctl stop firewalld.service

python中操作MemCache

安裝API

pip install python-memcached -i https://pypi.douban.com/simple

操作測試

這里在Django項目中測試

from django.conf.urls import url from django.shortcuts import HttpResponse import memcachedef test(request):mc = memcache.Client(['192.168.14.16:12000'], debug=True)mc.set('name', 'Lena', time=5) # 超時5秒name = mc.get('name')return HttpResponse(name)urlpatterns = [url(r'^test/', test), ]

分布式緩存

配置多個服務端，并設置權重，權重越高，命中幾率越高。

mc = memcache.Client([('192.168.14.16:12000', 1), ('192.168.14.17:12000', 2), ('192.168.14.18:12000', 3)], debug=True) # 分別設置1，2，3權重

Memcache的分布式是由客戶端程序的一致性哈希實現的，更多參考：http://www.csdn.net/article/2016-03-16/2826609

MemCache常用方法

注意：

• MemCache中存的值只支持字符串和數字
• 超時設置的時間單位是秒，超時后取出結果是None

命 令作 用

get	返回Key對應的Value值：mc.get(key)
add	添加一個Key值，沒有則添加，有則報錯：mc.add(key, val, time=10) 添加鍵值，并設置超時10秒
set	設置一個Key值，沒有就增加，有就覆蓋：mc.set(key, val, time=10)
replace	按照相應的Key值替換數據，如果Key值不存在則會操作失敗：mc.replace(key, val)
delete	刪除一個鍵值對：mc.delete(key)
stats	返回MemCache通用統計信息
flush_all	清空所有鍵值，但不會刪除items，所以此時MemCache依舊占用內存：mc.flush_all()

其它方法

set_multi 設置多個鍵值對

mc.set_multi({k1: v1, k2: v2})

del_multi刪除多個鍵值對

mc.set_multi([k1, k2])

incr & decr

將key對應的值增加/減小

mc.set('a', 10) mc.incr('a', 10) # 'a' = 20 mc.decr('a', 5) # 'a' = 15

append & prepend

在指定key值后面/前面追加

mc.set('name', 'Lena') # 'name'= 'Lena' mc.append('name', 'Ayhan') # 'name' = 'LenaAyhan'

cas & gets

為了避免兩個請求同時修改某個值，造成數據異常。gets和cas需要配合使用。

通過gets獲取值的時候（假設是val），會多返回一個數字，就叫做cas_id吧，當val改變時（比如期間有另一個請求修改了val），這個cas_id也會變。當執行cas(check and set)重新設置值時，將檢查cas_id是否和gets取出值時的cas_id匹配，如果匹配則修改，如果不匹配，表示期間有其它請求修改了val，則無法修改.

val = mc.gets(key) # ... # 如果在gets和cas之間有請求修改了key的值，那么，下面的cas將會檢查到cas_id變了，拋出異常，避免修改造成數據異常 mc.cas(key, new_val)

Redis

同MemCache一樣，Redis也是在服務器內存中保存的非關系型數據庫（緩存），但是二者還是有些區別：

如果你對數據持久化和數據同步有所要求，那么推薦你選擇Redis，因為這兩個特性Memcached都不具備。即使你只是希望在升級或者重啟系統后緩存數據不會丟失，選擇Redis也是明智的。

Redis相比Memcached來說，擁有更多的數據結構和并支持更豐富的數據操作。

Redis不僅可以支持分布式，還具有高可用的特點：可以將數據定時刷入硬盤，解決了內存斷電易失的問題。并且它支持更多的的數據類型：字符串，數字，列表，集合，字典，有序集合。

在python中使用Redis

centos服務端安裝

yum install redis

如果安裝不上，先安裝epel倉庫yum install epel-release，再執行上述安裝命令。

啟動服務端：

systemctl start redis

配置：

vim/etc/redis.conf# bind 127.0.0.1 這一行要注釋掉，否則客戶端連接不上 equirepass 123 # 設置密碼

客戶端安裝：

pip install redis

連接

方式一

import redis conn = redis.Redis(host=, port=, password='123')

不推薦，每次都會重新連接，創建新的對象。

方式二 推薦

推薦用連接池：

pool = redis.ConnectionPool(host=xx, port=xx, password='123') conn = redis.Redis(connection_pool = pool)

進階：單例模式

這里的host, port, password可以寫到配置文件中。

import redisclass Singleton(object):def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果當前類沒有_instance屬性，那么就調用父類的__new__方法實例化對象，新增_instance屬性并賦值if not hasattr(cls, "_instance"):cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)return cls._instanceclass SingleRedis(Singleton):def __init__(self, host='192.168.14.16', port=6379, password=123):pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, password=password)self.conn = redis.Redis(connection_pool=pool)# 使用 redis = SingleRedis() redis.conn.set(key, val)

字符常用操作

conn.set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

為name設置value（字符/數字類型）；

ex/px: 過期時間（秒/毫秒）；

nx: 如果為True，那么只有當name對應的value不存在時，該操作才能成功（即如果name在Redis中已經有value，將不會設置新的value，保留原來的值）；默認False，無論如何設置新值。

xx: 如果為True，那么只有當name對應的value已經存在時，該操作才能成功（即只能更新已存在的name）。

conn.mset(*args, **kwargs)

批量設置值

conn.mset(k1=v1, k2=v2) # 或者 conn.mset({k1: v1, k2: v2})

conn.get(name)

返回name對應的value，如果不存在返回None

conn.get(keys, *args)

批量獲取值

conn.mget(k1, k2) # 或者 conn.mget([k1, k2])

conn.incr/decr(name, amount=1)

將name對應的value增加/減少amount，如果name不存在，將創建并初始化值為amount

列表常用操作

conn.lpush(name, *values)

往name對應的列表中添加元素（依次添加到最左邊）

redis.conn.lpush('fruits', 'banana', 'orange') # fruits: ['orange', 'banana']

conn.rpush(name, *values)

往k對應的列表中添加元素（從右邊添加）

conn.llen(name)

name對應列表的長度

conn.lpop(name)

name對應列表的左邊彈出一個值并返回

conn.rpop(name)

name對應列表的右邊彈出一個值并返回

字典常用操作

conn.hset(name, key, value)

設置字典 name: {key: value}；

conn.hset(name, key2, value2) name: {key: value, key2: value2} 字典

注意如果value是字典或其它格式，需要先序列化為字符串

conn.hget(name, key)

獲取name對應字典中key對應的value

conn.hdel(name, key)

刪除name對應字典中的key

集合操作

將前綴s改為z，即可變為有序集合

conn.sadd(name, *values)

往name集合中添加元素

conn.scard(name)

返回name集合中元素的個數

conn.smembers(name)

獲取name集合中的所有元素

conn.srem(name, *values)

刪除name集合中某些元素

其它操作

delete(*names)

刪除指定的keys

exists(name)

判斷name是否存在，返回True/False

expire(name, time)

為某個name設置超時時間，單位是秒

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis, Memcache 基本使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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