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编程问答

苏宁MOCK测试桩服务建设实践

發布時間:2025/3/17 编程问答 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 苏宁MOCK测试桩服务建设实践 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言? ?

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2018 年蘇寧易購提出了智慧零售大開發戰略,今年將新開 5000 家門店,到 2020 年,線下門店總數達 2 萬家。半年來,以急速推進的大開發戰略高超迭起,店面實現從城市到縣鎮市場全面覆蓋,使得消費者在任何時間、任何地點、任何服務的需求都可以得到滿足。

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這樣的發展速度對蘇寧的 IT 技術提出了更高的要求,其中一個重要的環節就是加快軟件版本的上線步伐,伴隨著軟件的上線必然存在巨大的測試壓力,在敏捷過程中,蘇寧測試遇到了如下困境:

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  • 依賴方不可用,測試人員無法提前介入測試;\\t
  • 數據構造,復雜的場景或者特殊的數據,無法很快生成,導致場景無法覆蓋;\\t
  • 異常模擬;\\t
  • 外部系統不可用,或者沒有對應的測試環境,或者需要現金交易;\\t
  • 壓測時,依賴方性能較差,無法保證本系統性能最優;全鏈路壓測時,無法限定鏈路范圍;\
  • 為了提高生產效率和測試覆蓋率,蘇寧蛙測平臺上線全場景 Mock 樁服務解決方案,支持 HTTP、ESB、RPC 等協議 Mock,支持同步、異步以及回調場景等功能,成功解決測試人員、開發人員在測試和研發過程中,數據構造、環境依賴等痛點,大大提高了生產效率,提高測試場景的覆蓋率,保障了業務版本上線的質量。目前蛙測 Mock 服務應用于蘇寧 100+ 中臺、后臺系統,服務了 1000+ 萬次樁服務調用,在蘇寧各個測試產品線得到了廣泛的應用。具備的能力如下:

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    實踐過程及應用效果

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    第一階段:Mock1.0 從無到有過程

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    當初,蘇寧并沒有一套通用的 MOCK 服務能力,各個業務線基本是由開發人員,在應用代碼中,植入 Mock 邏輯,由測試人員在應用外部統一針對特定接口進行預埋樁響應內容,這樣的方案給開發和測試帶來了很大的工作量,開發人員需要在版本迭代過程中,不斷維護 Mock 邏輯,同時也污染了應用代碼,很容易把 Mock 邏輯發布到生產壞境,增加上線的風險。所以,迫切的需要一套通用的 Mock 服務能力。基于這樣的問題,蘇寧蛙測服務平臺,通過收集各個產品線 Mock 需求、分析,開始從 0 到 1 建設一站式 Mock 服務能力,實現代碼無侵入式的通用 Mock 服務樁,也就是 Mock1.0 版本,整體思路是與中間件打通,組件識別 Mock 的標識,將請求路由到 MockService 上,實現千人千面的 Mock 服務:

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    正常請求

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    而由測試工具發起的請求(HTTP、ESB、RPC 等),首先測試人員會在本地預埋 Mock 響應內容,同時啟動本地 MockService,在發起 Mock 請求時會生成的 Mock 標識,Mock 請求到達被測系統 A 時,相應組件會識別此 Mock 標識,將依賴方的請求轉發到 MockService 上,大致思路如下:

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    Mock 請求

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    Mock 標識如何傳遞:

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  • RPC 類型:內部 Java 遠程調用框架 RSF,在測試工具模擬服務消費方,發起 RSF 請求時,會附帶本次請求中需要 Mock 的后端依賴方,以 Attachement 方式附帶到 RSF 服務方,在服務方應用中,RSF 組件會進行識別、路由,RSF 中間件請求完成后,進行 Mock 信息清理;\\t
  • HTTP/ESB 類型:被測應用在打包或者 CD 發布時,手動或者自動在 web.xml 中配置中增加 Mock 的 filter 過濾器,在 doFileter 方法中,如果識別到 HTTP 請求頭中包含 Mock 標識,則將 Mock 信息設置到中間件中,在中間件發起依賴方 HTTP 請求時,進行 Mock 識別、轉發,請求結束后,清理本次請求的 Mock 信息;\
  • 測試工具如何埋樁

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    一次 RPC 的調用,可能涉及多個后端依賴系統服務調用,所以,在工具腳本設計時,增加了步驟 Group 概念。把本次一次調用過程中,需要 Mock 的調用,放在一個 Group 下,在發起請求時,把 Group 下的 Mock 步驟,打成多個 Mock flag 標識,供 RPC 組件中 Mock 識別模塊識別,交互如下:

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    在 MockService 服務上,還支持匹配規則,根據匹配規則,響應不同內容。

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    在 Mock1.0 服務中,僅支持 RPC、HTTP、ESB 同步類型、基于單次請求級別的 Mock 調用,測試人員在本地用測試工具進行發起請求,每個測試工具都作為一個獨立的 MockService 存在,達到互不干擾、千人千面的效果,同時業務方系統無需植入 Mock 代碼,即可支持 Mock 能力,大大減少開發工作量和發布上線風險。

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    隨著 Mock 功能深入開展,基于請求級別的 Mock 還遠遠不能完全滿足業務測試場景,尤其是后臺系統,測試人員在實際使用過程中,又遇到如下困難:

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  • 多線程、Job 等異步方式發起后端依賴方請求,尤其應用自己實現的多線程邏輯時,請求的調用鏈路會斷開,導致 Mock 標識無法傳遞;\\t
  • 被測應用的一次調用過程,往后端系統同一個接口,發起多次不同參數的請求,無法得到不同的 Mock 響應;\\t
  • 實際測試場景中,存在回調過程,無法模擬;\\t
  • 請求從 UI 層面發起時,無法生成 Mock 標識;\
  • 為了解決測試的痛點,提高測試覆蓋率,蛙測平臺將 Mock1.0 進行功能擴展,推出了全局樁、UI 樁、回調樁等功能,也就是 Mock2.0 版本。

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    第二階段:Mock2.0 從局部到全面過程

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    在 Mock1.0 版本中,僅支持請求級別的 Mock 功能,而在 Mock2.0 版本中,Mock 能力將從請求級擴展到全局樁、UI 樁、回調樁等全面樁,解決測試過程中,所涉及的 Mock 需求。

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    全局樁

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    全局樁功能是為了解決異步、多線程等測試場景,整體思路是:測試人員事先一次性的將需要 Mock 的依賴方接口信息,刷入被測系統 JVM 內存中,這些 MOCK 信息,全局生效,當請求中沒有附帶 Mock 標識時(請求可能由頁面觸發、也能由其他測試工具觸發),被 Mock 的后方接口,一律走全局樁服務,當請求中附帶 Mock 標識時,請求級 Mock 優先級高于全局樁 Mock。

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    UI 樁

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    UI 樁主要應用于是分層測試設計中,通過分層、解耦,可以簡化問題,針對有明確分層設計的系統,在層與層之間驗證接口的正確性。比如:Web、APP UI 層面,可以適當介入 Mock,將關鍵接口 Mock 掉,達到 UI 驗證的目的,而后端接口,通過接口方式進行場景驗證,從而達到分層測試目的。UI 樁設計思路如下:

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    測試工具可以自動將本地瀏覽器代理、手機代理設置為 Proxy 服務地址,同時,根據規則,監聽前后交互請求,測試人員可以選擇錄制生成自動化腳本,還可以根據規則篡改、響應等等,達到前后分離測試目的,還能屏蔽后端服務或者接口,對邊界值、等價類劃分等數據進行模擬,提高測試場景覆蓋。

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    測試工具提供簡單的 GUI 操作,具體如下:

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    啟動代理

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    生成步驟

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    埋樁

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    回調樁

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    在實際系統交互中,還存在這樣的場景:后方依賴服務響應比較慢,在高并發場景下,調用方會積壓大量的線程阻塞等待依賴方的返回結果,導致調用方資源被耗盡,產生嚴重后果,為了解決這種場景,業務方一般采用異步回調方式來解決。為了模擬異步回調測試場景,Mock 能力也擴展了回調功能,模擬后方系統結果返回、延遲回調等場景,從而達到測試目的。

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    第三階段:從自動化到壓測擋板過程

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    從第一階段的請求級樁到全局樁,樁的服務能力不斷增強,不斷滿足測試產品線各類業務場景,主要針對功能的驗證,模擬依賴方的返回,并結合自動化工具,固化成腳本,達到復用的目的。但在性能測試過程中,期望對 Mock 還需具備壓測擋板的能力,問題如下:

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  • 在跨系統的性能測試中,由于客觀因素的限制,如:測試資源有限、后端系統不具備壓測條件、后端系統性能不達標等,導致無法線下壓測被測系統性能;\\t
  • 全鏈路壓測過程中,無法屏蔽外部依賴系統和限定鏈路范圍;\\t
  • 線下壓測過程中,很難模擬在后端應用不同性能下,比如:延遲設置 0.5s、1s 甚至 2s 的不同延遲,考察被測應用在不同的延遲情況下的性能表現。\
  • 為了解決以上壓測過程中問題,蛙測推出了基于熱插拔方式壓測擋板服務,主要解決了壓測過程中,模擬依賴應用性能,比如:TPS、響應延遲等,具備能力如下:

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    • 支持熱插拔,隨時可以終止 MockFilter 服務,提高了系統對災難的及時恢復能力、擴展性和靈活性;\\t
    • 支持消費端擋板,樁信息一次性刷入被測應用 jvm 中,被 Mock 的后端服務,直接從消費端內存中直接獲取并返回,模擬延遲等,此 Mock 請求直接從被測應用的服務器內拿 Mock 響應;\\t
    • 支持服務端擋板,樁服務由蛙測平臺額外獨立提供,根據用戶設定的性能 TPS 指標,動態計算需要多少 Mock 服務線程以及多少臺 Mock 服務節點,并把響應的 Mock 信息一次性刷入到 Mock 服務器中,供本次壓測使用,此 Mock 請求從被測應用服務器外部拿 Mock 響應;\

    為什么要區分消費端擋板和服務端擋板呢?主要是在實際應用中,尤其生產環境的壓測,并沒有那么多的 Mock 服務器資源供擋板調用,而消費端擋板恰恰解決了這一問題,充分利用被壓應用服務器資源,壓測預熱前,一次性刷入需要 Mock 的后端應用服務,壓測過程中,通過各個中間件進行 MockFilter,決定后端調用是 Mock 調用還是真實調用,是消費端 Mock 還是服務端 Mock。

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    消費端擋板整體思路

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    服務端擋板整體思路:

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    蛙測擋板創建

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    消費端 VS 服務端擋板壓測結果對比

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    • 壓測目的:消費端擋板與服務端擋板性能對比\\t
    • 機器 4C 8G\\t
    • 場景:被 Mock 系統模擬樁數 1 萬條\

    \\

    從壓測對比中,得出結論:消費端擋板性能表現遠遠的高于服務端擋板,但相應的對于服務端資源消耗占比較高。針對以上數據對比,并結合實際業務場景壓測需求,可擇優選擇合適的擋板方案。

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    結語? ?

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    蛙測的 Mock 服務能力從最初的請求級、千人千面的 Mock 到全局樁能力,從手工測試到自動化測試再到壓測擋板,不斷的探索、提升測試過程中的效能。未來,我們還會在字節碼層面進行線上錄制,轉化成自動化腳本,回放到測試環境,Mock 掉必要的依賴調用等,達到線上錄制回放的目的,在測試技術方向,蛙測團隊將會繼續努力探索,永不停歇!

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    作者簡介

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    程派峰,蘇寧易購測試平臺高級技術經理,2013 年加入蘇寧,一直從事測試工具與平臺的研發工作。具備廣泛的技術視野和很強的技術前瞻性,了解新技術、新趨勢,擅長自動化測試技術創新。對各種開源框架有了解,并具備良好的落地實踐,目前專注于工程效能及質量提升工作。

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    感謝張嬋對本文的審校。

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    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的苏宁MOCK测试桩服务建设实践的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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