Spark Streaming的工作机制
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Spark Streaming的工作机制
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
?1.?Spark Streaming的工作機(jī)制
? ? ?Spark Streaming?是Spark核心API的一個(gè)擴(kuò)展,可以實(shí)現(xiàn)高吞吐量的、具備容錯(cuò)機(jī)制的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的處理。
? ? ?支持從多種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis?以及TCP sockets,
? ? ?從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)之后,可以使用諸如map、reduce、join和window等高級(jí)函數(shù)進(jìn)行復(fù)雜算法的處理。
? ? ?最后還可以將處理結(jié)果存儲(chǔ)到文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)和現(xiàn)場(chǎng)儀表盤(pán)。
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2.編寫(xiě)Spark Streaming程序的基本步驟:
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Spark Streaming的工作机制的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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