第1次作業

項目 內容

這個作業屬于哪個課程	人工智能實戰2019
這個作業的要求在哪里	作業要求
我在這個課程的目標是	學習并完全掌握機器學習的知識，提高編碼能力，獲得項目經驗
這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標	學習使用Markdown和博客園，今后可在博客園學習他人的經驗
Github Link	Link

個人介紹 Self-Introduction

1. 選課動機

我在三年前開始接觸了深度學習這方面的知識并需要開發一個基于機器學習的圖像（視頻）識別模型。當時網絡上并沒有太多系統性的資料，學習案例很少，一般的教程都是理論知識或者直接應用當時已有的模型再加以訓練就完事了，再加上兩年前我所學的知識還不足以讓我完全理解神經網絡具體的實現的算法。圖像識別模型最終只停在了簡單的feed in training data。這門“人工智能實踐課”提供了我一個系統性學習的機會，并彌補我之前遺漏的很多知識點和實際編程能力。

2. 具體目標

• 學習并深入了解神經網絡的構建流程、算法及其場景應用
• 熟練使用人工智能平臺
• 開發一個有應用價值、基于機器學習的項目并學習其過程
• 了解人工智能的進展

2. 編程能力

• 熟練：C, C#； 入門：Java, Python
• 代碼能力約為500行，累計代碼幾千行

3. AI小項目想法

• Need需求: 大部分的我們每天早上都會站在衣柜前花時間去想，今天要穿什么衣服去上課/上班/逛街？我這么穿合適嗎？
• Approach做法:

收集個人衣柜里現有服飾（包括鞋子，帽子等）的圖片，收集時下時尚明星和不同場合的穿搭方式

圖像識別模型：收集訓練集并訓練神經網絡模型

用戶可設定和選擇不同的場合（如工作日、面試、游玩等）和穿衣風格，AI模型將會綜合各方面的要求（當季潮流顏色、溫度等）推薦和生成適合的穿搭

如果用戶的衣柜內缺少某些單品，就會提醒和推薦用戶購入

• Benefit好處: 用戶節省掉挑衣服的麻煩，可根據不同的場合選擇合適的衣服，不再擔心會因穿搭而出糗，也確保用戶隨時跟上時尚潮流。
• Competitors競爭對手: 目前市面上已有一些穿搭的APP，但它們大部分的共同缺點為不根據每個用戶的個人需求去進行推薦。
• Delivery推廣: 在互聯網上投放產品廣告，或請明星代言來提高知名度。在開發階段時，可讓校內的學生進行免費使用和推廣。

轉載于:https://www.cnblogs.com/MichelleLiew/p/10444499.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的[2019人工智能实战_廖盈嘉]第1次个人作业的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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