翻譯 | AI科技大本營(yíng)（rgznai100）

參與 | 么廣忠

雖然我們都知道人工智能（AI）特別火，但AI究竟能做什么了不起的事情呢？要是問AI能不能寫出一本暢銷的書，目前的答案是不能，顯然AI目前還沒有準(zhǔn)備好，但是AI確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)許多有趣的事情。最近，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室（MIT’s Media Lab）的一支研究團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)成功地教會(huì)了機(jī)器感知電影中的情感波動(dòng)。

研究人員為了做這個(gè)項(xiàng)目，與麥肯錫（ McKinsey）進(jìn)行合作，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來分析Vimeo （美國(guó)一個(gè)知名 視頻 網(wǎng)站）上成千上萬(wàn)的的視頻，其中包括電影、電視節(jié)目和電影短片等。

該團(tuán)隊(duì)在星期一早上的一篇博客中寫道：“我們開發(fā)了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，來觀察視頻電影、電視中的小片段，壓縮在線特征，接下來估計(jì)其內(nèi)容中的正面或負(fù)面情緒。”簡(jiǎn)單來說，這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型做到了通過觀看視頻，熟悉視頻中的內(nèi)容，并感知其中的情感變化。

這種方法不僅關(guān)注電影的總體情節(jié)，還深入到更微妙的方面，包括人物的面部特寫鏡頭。利用這些線索，該項(xiàng)目的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別視頻中的正面和負(fù)面情緒，甚至可以繪制出每一個(gè)場(chǎng)景會(huì)引發(fā)的觀眾情緒反應(yīng)——研究人員稱之為“視覺帷幕”。

用一句話概括就是，這種模型可以感知視頻中的情感波動(dòng)。下面有個(gè)形象的小例子，如下圖所示，利用此模型，對(duì)皮克斯出品的視頻《Up》（Pixar's "Up:"）中開幕式進(jìn)行分析，可以得出這段時(shí)間內(nèi)，電影的主旨情感變化。

換句話說，通過分析電影的視覺元素，該算法可以檢測(cè)到其中催人淚下的電影情節(jié)，而且可以感知視頻中講述的是怎樣的一個(gè)故事，故事中的情緒是如何發(fā)展變化的。為了增加算法的威力，研究人員還記錄人類志愿者對(duì)這些電影的真實(shí)反應(yīng)，然后使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)他們的模型。

通過總結(jié)他們的AI分析得到的所有情感變化數(shù)據(jù)，研究人員發(fā)現(xiàn)大多數(shù)電影和短片都遵循著簡(jiǎn)單的情感模式。他們還研究了觀眾對(duì)Vimeo上的1500部短片的評(píng)論，來分析觀眾對(duì)不同情感模式的喜好--發(fā)現(xiàn)Vimeo的觀眾還是喜歡大團(tuán)圓的結(jié)局。

研究者們認(rèn)為，這個(gè)項(xiàng)目并沒有太大的驚喜，但是人工智能可以用來分析電影的情感變化，并以此來預(yù)測(cè)觀眾的反應(yīng)，這對(duì)好萊塢來說是很有意義的。

“隨著講故事的人越來越意識(shí)到人工智能（AI）的價(jià)值，隨著人工智能工具越來越容易獲得，我們可以看到視頻創(chuàng)作的方式正在悄然地發(fā)生重大的改變，”他們寫道。“現(xiàn)在，導(dǎo)演已經(jīng)可以將情感捕捉集成到他們的作品中來掌控劇情中的情感變化；作家和創(chuàng)作者和機(jī)器一起工作已經(jīng)成為可能，通過運(yùn)用機(jī)器的能力，他們可以放大他們的情感推力，讓他們的故事更加有吸引力，這一切都很激動(dòng)人心”

原文鏈接：

http://www.nasdaq.com/article/a-team-of-mit-scientists-taught-an-ai-to-get-emotional-over-movies-cm889436

營(yíng)長(zhǎng)注：以后真的是可以和機(jī)器人男友／女友，一起看電影，一起哭一起笑了。沒準(zhǔn)看到悲傷處，她比你還傷心，還能哭呢...

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MIT科学家正在教AI感受电影中的喜怒哀乐的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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