轉自：http://blog.csdn.net/hustfoxy/article/details/23687239

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由來：FNV哈希算法全名為Fowler-Noll-Vo算法，是以三位發明人Glenn Fowler，Landon Curt Noll，Phong Vo的名字來命名的，最早在1991年提出。

特點和用途：FNV能快速hash大量數據并保持較小的沖突率，它的高度分散使它適用于hash一些非常相近的字符串，比如URL，hostname，文件名，text，IP地址等。

算法版本：FNV算法有三個版本：FNV-0（已廢棄）、FNV-1和FNV-1a

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FNV-1和FNV-1a算法對于最終生成的哈希值（hash）有一定限制

　　1，hash是無符號整型

　　2，hash的位數（bits），應該是2的n次方（32，64，128，256，512，1024），一般32位的就夠用了。

算法描述：

相關變量：

hash值：一個n位的unsigned int型hash值

offset_basis：初始的哈希值

FNV_prime：FNV用于散列的質數

octet_of_data：8位數據（即一個字節）

FNV-1描述：

hash =?offset_basis

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash *?FNV_prime

hash = hash xor octet_of_data

return hash

FNV-1a描述：

hash = offset_basis?

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash xor octet_of_data

hash = hash * FNV_prime

return hash

FNV-1a和FNV-1的唯一區別就是xor和multiply的順序不同，他們所采用的FNV_prime和offset_basis都相同，有人認為FNV-1a在進行小數據（小于4個字節）哈希時有更好的性能。

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for each octet_of_data to be hashed 意思是對于你要算哈希值的數，它的每一個字節。

hash = hash * FNV_prime，是包含取模運算的，具體看你采用多少位的哈希函數。例如，你用32為哈希，hash = hash * FNV_prime % （2的32次方）；

hash = hash xor octet_of_data，意思是把當前取來的字節和當前的hash值的第八位做抑或運算。

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FNV_prime的取值:?
32 bit FNV_prime = 2^24 + 2^8 + 0x93 = 16777619
64 bit FNV_prime = 2^40 + 2^8 + 0xb3 = 1099511628211
128 bit FNV_prime = 2^88 + 2^8 + 0x3b = 309485009821345068724781371
256 bit FNV_prime = 2^168 + 2^8 + 0x63 =374144419156711147060143317175368453031918731002211
512 bit FNV_prime = 2^344 + 2^8 + 0x57 = 35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575
126094039892345713852759
1024 bit FNV_prime = 2^680 + 2^8 + 0x8d =?
50164565101131186554345988110352789550307653454047907443030175238311120551081474
51509157692220295382716162651878526895249385292291816524375083746691371804094271
873160484737966720260389217684476157468082573

offset_basis的取值:?
32 bit offset_basis = 2166136261
64 bit offset_basis = 14695981039346656037
128 bit offset_basis = 144066263297769815596495629667062367629
256 bit offset_basis = 100029257958052580907070968620625704837092796014241193945225284501741471925557
512 bit offset_basis = 96593031294966694980094354007163104660904187456726378961083743294344626579945829
32197716438449813051892206539805784495328239340083876191928701583869517785
1024 bit offset_basis = 14197795064947621068722070641403218320880622795441933960878474914617582723252296
73230371772215086409652120235554936562817466910857181476047101507614802975596980
40773201576924585630032153049571501574036444603635505054127112859663616102678680
82893823963790439336411086884584107735010676915

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如果我想得到的哈希位數不是上面幾種呢？

　　比如我想得到24位的哈希值，方法：取上面比24大的最小的位數，當然是32了，先算對應32位哈希值，再轉換成24位的。

　　轉換方法：32 - 24 = 8， 好了把得到的32砍成兩段，高8位最和低24位。第8位與低24位中的低8位做抑或，得到的24位值是最終結果。（hash>>24) ^ (hash?& 0xFFFFFF);
　如果我想得到的哈希值不能用位數來表示呢？

　　比如想得到范圍在0~9999的哈希值，方法：取上面比9999大的最小的位數，當然是32，先算對應32位哈希值，再mod（9999 +１）。簡單吧！！

算法實現：

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[cpp]?view plaincopy

//sheepdog中64位FNV-1a算法的實現 /*?

?*?64?bit?FNV-1a?non-zero?initial?basis?

?*/ #define?FNV1A_64_INIT?((uint64_t)?0xcbf29ce484222325ULL) /*?

?*?64?bit?Fowler/Noll/Vo?FNV-1a?hash?code?

?*/ //?調用時，hval的參數值為FNV1A_64_INT,即算法描述中的offset_basis staticinlinevoidsize_t charchar char while return }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FNV哈希算法【转】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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