大数据是应对安全形势的进攻武器
“安全能力是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的門檻。”7月13日，在2016阿里安全峰會(huì)上，螞蟻金服副總裁陸杰訊強(qiáng)調(diào)，“在互聯(lián)網(wǎng)金融的安全保衛(wèi)戰(zhàn)中，僅有防守是不夠的，還需要有進(jìn)攻，大數(shù)據(jù)技術(shù)是我們贏得這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的重要武器”。
從防守到進(jìn)攻
大數(shù)據(jù)助力網(wǎng)絡(luò)安全之戰(zhàn)
互聯(lián)網(wǎng)安全形勢(shì)日趨嚴(yán)峻：黑灰產(chǎn)業(yè)、隱私數(shù)據(jù)被販賣、各種信息泄露、木馬的擴(kuò)散和各種偽基站，時(shí)刻威脅著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在這一背景下，沒(méi)有企業(yè)或個(gè)人能獨(dú)善其身。要想維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)金融的安全，不能只有防守，還要積極的進(jìn)攻。
一份權(quán)威的分析報(bào)告顯示，現(xiàn)在不少人每天花在智能手機(jī)上的時(shí)間已經(jīng)超越了與家人互動(dòng)的時(shí)間。智能手機(jī)可謂人類的第一個(gè)非生物器官，使用者在使用過(guò)程中的每一個(gè)點(diǎn)擊、每一個(gè)瀏覽都在網(wǎng)絡(luò)空間中留下了個(gè)人的數(shù)據(jù)指紋。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)指紋進(jìn)行合法、合理的大數(shù)據(jù)分析，可以快速地拼湊出來(lái)其操作背后自然人的特寫。
陸杰訊表示，網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)戰(zhàn)是一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)。大多時(shí)候，我們是看不到這些犯罪分子的。但使用大數(shù)據(jù)作為武器，在保證數(shù)據(jù)、信息安全的前提下進(jìn)行進(jìn)攻，可以用來(lái)洞察網(wǎng)絡(luò)后面的敵人的精準(zhǔn)定位，協(xié)助執(zhí)法部門進(jìn)行打擊。
重兵投入
保障互聯(lián)網(wǎng)金融的安全
為保護(hù)用戶安全，螞蟻金服基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，開(kāi)發(fā)了智能風(fēng)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)會(huì)對(duì)支付寶平臺(tái)上的每一筆交易實(shí)行8個(gè)維度的大數(shù)據(jù)掃描。陸杰訊介紹稱，每次風(fēng)險(xiǎn)掃描的平均耗時(shí)僅為人眨眼1/10的時(shí)間。
為確保交易的萬(wàn)無(wú)一失，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)在用戶行為、交易環(huán)節(jié)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等維度上提煉出了上萬(wàn)個(gè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵變量，并采用上千條規(guī)則、近百個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型。
低資損率、高安全感的支付寶的背后，是螞蟻金服對(duì)用戶安全的高度重視和對(duì)技術(shù)的倚重：目前螞蟻金服的員工數(shù)為6000多，其中專職的風(fēng)險(xiǎn)控制團(tuán)隊(duì)人員近1/5，比例之高在業(yè)界也是比較少見(jiàn)的。螞蟻金服用于安全方面的服務(wù)器超過(guò)2800臺(tái)，這些服務(wù)器用于風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、分析與處置，壘起來(lái)比上海中心還要高。
企業(yè)的高度重視，加上世界級(jí)的人才以及業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得螞蟻金服在網(wǎng)絡(luò)金融安全時(shí)代成為行業(yè)的領(lǐng)跑者。
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本文轉(zhuǎn)自d1net（轉(zhuǎn)載）
總結(jié)
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