SQL Server 索引結(jié)構(gòu)及其使用（三）

作者：freedk

一、深入淺出理解索引結(jié)構(gòu)
二、改善SQL語句

實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)量和海量數(shù)據(jù)的通用分頁顯示存儲(chǔ)過程

　　建立一個(gè) Web 應(yīng)用，分頁瀏覽功能必不可少。這個(gè)問題是數(shù)據(jù)庫處理中十分常見的問題。經(jīng)典的數(shù)據(jù)分頁方法是:ADO 紀(jì)錄集分頁法，也就是利用ADO自帶的分頁功能（利用游標(biāo)）來實(shí)現(xiàn)分頁。但這種分頁方法僅適用于較小數(shù)據(jù)量的情形，因?yàn)橛螛?biāo)本身有缺點(diǎn)：游標(biāo)是存放在內(nèi)存中，很費(fèi)內(nèi)存。游標(biāo)一建立，就將相關(guān)的記錄鎖住，直到取消游標(biāo)。游標(biāo)提供了對特定集合中逐行掃描的手段，一般使用游標(biāo)來逐行遍歷數(shù)據(jù)，根據(jù)取出數(shù)據(jù)條件的不同進(jìn)行不同的操作。而對于多表和大表中定義的游標(biāo)（大的數(shù)據(jù)集合）循環(huán)很容易使程序進(jìn)入一個(gè)漫長的等待甚至死機(jī)。
　　更重要的是，對于非常大的數(shù)據(jù)模型而言，分頁檢索時(shí)，如果按照傳統(tǒng)的每次都加載整個(gè)數(shù)據(jù)源的方法是非常浪費(fèi)資源的。現(xiàn)在流行的分頁方法一般是檢索頁面大小的塊區(qū)的數(shù)據(jù)，而非檢索所有的數(shù)據(jù)，然后單步執(zhí)行當(dāng)前行。
　　最早較好地實(shí)現(xiàn)這種根據(jù)頁面大小和頁碼來提取數(shù)據(jù)的方法大概就是“俄羅斯存儲(chǔ)過程”。這個(gè)存儲(chǔ)過程用了游標(biāo)，由于游標(biāo)的局限性，所以這個(gè)方法并沒有得到大家的普遍認(rèn)可。
　　后來，網(wǎng)上有人改造了此存儲(chǔ)過程，下面的存儲(chǔ)過程就是結(jié)合我們的辦公自動(dòng)化實(shí)例寫的分頁存儲(chǔ)過程：

CREATE procedure pagination1 (@pagesize int, --頁面大小，如每頁存儲(chǔ)20條記錄 @pageindex int --當(dāng)前頁碼 ) as set nocount on begin declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定義表變量 declare @PageLowerBound int --定義此頁的底碼 declare @PageUpperBound int --定義此頁的頂碼 set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize set rowcount @PageUpperBound insert into @indextable(nid) select gid from TGongwenwhere fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id end set nocount off

　　以上存儲(chǔ)過程運(yùn)用了SQL SERVER的最新技術(shù)――表變量。應(yīng)該說這個(gè)存儲(chǔ)過程也是一個(gè)非常優(yōu)秀的分頁存儲(chǔ)過程。當(dāng)然，在這個(gè)過程中，您也可以把其中的表變量寫成臨時(shí)表：CREATE TABLE #Temp。但很明顯，在SQL SERVER中，用臨時(shí)表是沒有用表變量快的。所以筆者剛開始使用這個(gè)存儲(chǔ)過程時(shí)，感覺非常的不錯(cuò)，速度也比原來的ADO的好。但后來，我又發(fā)現(xiàn)了比此方法更好的方法。
　　筆者曾在網(wǎng)上看到了一篇小短文《從數(shù)據(jù)表中取出第n條到第m條的記錄的方法》，全文如下：

從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄： SELECT TOP m-n+1 * FROM publish WHERE (id NOT IN(SELECT TOP n-1 idFROM publish)) id 為publish 表的關(guān)鍵字

　　我當(dāng)時(shí)看到這篇文章的時(shí)候，真的是精神為之一振，覺得思路非常得好。等到后來，我在作辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（ASP.NET+ C#＋SQL SERVER）的時(shí)候，忽然想起了這篇文章，我想如果把這個(gè)語句改造一下，這就可能是一個(gè)非常好的分頁存儲(chǔ)過程。于是我就滿網(wǎng)上找這篇文章，沒想到，文章還沒找到，卻找到了一篇根據(jù)此語句寫的一個(gè)分頁存儲(chǔ)過程，這個(gè)存儲(chǔ)過程也是目前較為流行的一種分頁存儲(chǔ)過程，我很后悔沒有爭先把這段文字改造成存儲(chǔ)過程：

CREATE PROCEDURE pagination2 ( @SQL nVARCHAR(4000), --不帶排序語句的SQL語句 @Page int, --頁碼 @RecsPerPage int, --每頁容納的記錄數(shù) @ID VARCHAR(255), --需要排序的不重復(fù)的ID號 @Sort VARCHAR(255) --排序字段及規(guī)則 ) AS DECLARE @Str nVARCHAR(4000) SET @Str=''SELECT TOP ''+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+'' * FROM (''+@SQL+'') T WHERE T.''+@ID+''NOT IN (SELECT TOP ''+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1)) AS VARCHAR(20))+'' ''+@ID+'' FROM (''+@SQL+'') T9 ORDER BY ''+@Sort+'') ORDER BY ''+@Sort PRINT @Str EXEC sp_ExecuteSql @Str GO

其實(shí)，以上語句可以簡化為：

SELECT TOP 頁大小 * FROM Table1 WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 頁大小*頁數(shù) id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID

但這個(gè)存儲(chǔ)過程有一個(gè)致命的缺點(diǎn)，就是它含有NOT IN字樣。雖然我可以把它改造為：

SELECT TOP 頁大小 * FROM Table1 WHERE not exists (select * from (select top (頁大小*頁數(shù)) * from table1 order by id) b where b.id=a.id ) order by id

　　即，用not exists來代替not in，但我們前面已經(jīng)談過了，二者的執(zhí)行效率實(shí)際上是沒有區(qū)別的。既便如此，用TOP 結(jié)合NOT IN的這個(gè)方法還是比用游標(biāo)要來得快一些。
　　雖然用not exists并不能挽救上個(gè)存儲(chǔ)過程的效率，但使用SQL SERVER中的TOP關(guān)鍵字卻是一個(gè)非常明智的選擇。因?yàn)榉猪搩?yōu)化的最終目的就是避免產(chǎn)生過大的記錄集，而我們在前面也已經(jīng)提到了TOP的優(yōu)勢，通過TOP 即可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)量的控制。
　　在分頁算法中，影響我們查詢速度的關(guān)鍵因素有兩點(diǎn)：TOP和NOT IN。TOP可以提高我們的查詢速度，而NOT IN會(huì)減慢我們的查詢速度，所以要提高我們整個(gè)分頁算法的速度，就要徹底改造NOT IN，同其他方法來替代它。
　　我們知道，幾乎任何字段，我們都可以通過max(字段)或min(字段)來提取某個(gè)字段中的最大或最小值，所以如果這個(gè)字段不重復(fù)，那么就可以利用這些不重復(fù)的字段的max或min作為分水嶺，使其成為分頁算法中分開每頁的參照物。在這里，我們可以用操作符“>”或“<”號來完成這個(gè)使命，使查詢語句符合SARG形式。如：

Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分頁方案：

select top 頁大小 * from table1 where id> (select max (id) from (select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id) as T ) order by id

　　在選擇即不重復(fù)值，又容易分辨大小的列時(shí)，我們通常會(huì)選擇主鍵。下表列出了筆者用有著1000萬數(shù)據(jù)的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)中的表，在以GID（GID是主鍵，但并不是聚集索引。）為排序列、提取gid,fariqi,title字段，分別以第1、10、100、500、1000、1萬、10萬、25萬、50萬頁為例，測試以上三種分頁方案的執(zhí)行速度：（單位：毫秒）

頁碼	方案1	方案2	方案3
1	60	30	76
10	46	16	63
100	1076	720	130
500	540	12943	83
1000	17110	470	250
10000	24796	4500	140
100000	38326	42283	1553
250000	28140	128720	2330
500000	121686	127846	7168

　　從上表中，我們可以看出，三種存儲(chǔ)過程在執(zhí)行100頁以下的分頁命令時(shí)，都是可以信任的，速度都很好。但第一種方案在執(zhí)行分頁1000頁以上后，速度就降了下來。第二種方案大約是在執(zhí)行分頁1萬頁以上后速度開始降了下來。而第三種方案卻始終沒有大的降勢，后勁仍然很足。
　　在確定了第三種分頁方案后，我們可以據(jù)此寫一個(gè)存儲(chǔ)過程。大家知道SQL SERVER的存儲(chǔ)過程是事先編譯好的SQL語句，它的執(zhí)行效率要比通過WEB頁面?zhèn)鱽淼腟QL語句的執(zhí)行效率要高。下面的存儲(chǔ)過程不僅含有分頁方案，還會(huì)根據(jù)頁面?zhèn)鱽淼膮?shù)來確定是否進(jìn)行數(shù)據(jù)總數(shù)統(tǒng)計(jì)。

--獲取指定頁的數(shù)據(jù)：

CREATE PROCEDURE pagination3 @tblName varchar(255), -- 表名 @strGetFields varchar(1000) = ''*'', -- 需要返回的列 @fldName varchar(255)='''', -- 排序的字段名 @PageSize int = 10, -- 頁尺寸 @PageIndex int = 1, -- 頁碼 @doCount bit = 0, -- 返回記錄總數(shù), 非 0 值則返回 @OrderType bit = 0, -- 設(shè)置排序類型, 非 0 值則降序 @strWhere varchar(1500) = '''' -- 查詢條件 (注意: 不要加 where) AS declare @strSQL varchar(5000) -- 主語句 declare @strTmp varchar(110) -- 臨時(shí)變量 declare @strOrder varchar(400) -- 排序類型 if @doCount != 0 begin if @strWhere !='''' set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere else set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]" end

--以上代碼的意思是如果@doCount傳遞過來的不是0，就執(zhí)行總數(shù)統(tǒng)計(jì)。以下的所有代碼都是@doCount為0的情況：

else begin if @OrderType != 0 begin set @strTmp = "<(select min" set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"

--如果@OrderType不是0，就執(zhí)行降序，這句很重要！

end else begin set @strTmp = ">(select max" set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc" end if @PageIndex = 1 begin if @strWhere != '''' set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder else set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder

--如果是第一頁就執(zhí)行以上代碼，這樣會(huì)加快執(zhí)行速度

end else begin

--以下代碼賦予了@strSQL以真正執(zhí)行的SQL代碼
　

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "])from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "]from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder if @strWhere != '''' set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "([" + @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " [" + @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder end end exec (@strSQL) GO 　　上面的這個(gè)存儲(chǔ)過程是一個(gè)通用的存儲(chǔ)過程，其注釋已寫在其中了。 在大數(shù)據(jù)量的情況下，特別是在查詢最后幾頁的時(shí)候，查詢時(shí)間一般不會(huì)超過9秒；而用其他存儲(chǔ)過程，在實(shí)踐中就會(huì)導(dǎo)致超時(shí)，所以這個(gè)存儲(chǔ)過程非常適用于大容量數(shù)據(jù)庫的查詢。 筆者希望能夠通過對以上存儲(chǔ)過程的解析，能給大家?guī)硪欢ǖ膯⑹?#xff0c;并給工作帶來一定的效率提升，同時(shí)希望同行提出更優(yōu)秀的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分頁算法。

文章引自：http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1309

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/arongbest/archive/2009/05/06/1450571.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL Server 索引结构及其使用（三）（转）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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