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数据库

mysql 脏数据查询_MySQL数据库02

發布時間:2025/3/17 数据库 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql 脏数据查询_MySQL数据库02 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MySQL數據庫

前言:

前面我們了解了什么是數據庫,什么是MySQL數據庫以及如何運用,接下來我們接著深入學習MySQL。

(提前聲明,以下所提供的事例不標準,僅供參考)

數據庫的備份與還原:

備份:在cmd中輸入?mysqldump -u root -p 數據庫名稱 >?備份路徑

還原:兩種方法

①:mysql -u root -p?數據庫名稱

(這個實例,我事先刪除了smbms的數據庫并重新導入)

②:第一步:在服務器內創建一個數據庫

第二步:source 還原數據庫的地址

當然你也可以更簡單,使用可視化工具直接備份和還原。

多表設計之外鍵的約束:

約束的作用:保證數據的完整性

單標約束:主鍵、唯一、非空

外鍵約束:用來保證數據完整性(多表之間)

添加外鍵約束:alter table 指向的表名 add foreign key (指向的鍵) references 被指向的表名(被指向的鍵);

具體示例:

表與表的關系:一對多、多對多、一對一

一對多:在多的一方創建外鍵指向一的一方主鍵。

多對多:需要創建第三張表(中間表),在中間表中至少兩個字段分別作為外鍵,指向多對多雙方的主鍵。

一對一:兩種方式:

①唯一外鍵對應的方式:假設一對一是一個一對多關系,需要在多的一方創建外鍵指向一的一方的主鍵,將外鍵設置為唯一。

②主鍵對應方式:將兩個表的主鍵建立對應關系即可。

多表查詢的分類:連接查詢、子查詢

①連接查詢:

(1)交叉查詢:查詢到的是兩個表的笛卡爾積。

select * from 表1 cross join 表2; select * from 表1,表2;

(這里主要看id,這個事例不標準,僅供參考)

(2)內連接:inner join? (inner 可以省略)

顯示內連接:

select * from 表1 inner join 表2 on 關聯條件;

隱式內連接:

select * from 表1,表2 where 關聯條件;

(3)外連接:outer join (outer可有省略)

【這里注意看左外連接和右外連接的事例區別】

左外連接:

select * from 表1 left outer join 表2 on 關聯條件;

右外連接:

select * from 表1 right outer join 表2 on 關聯條件

②子查詢:一個查詢語句條件需要依賴另一個查詢語句的結果。

帶in的子查詢

帶exists的子查詢

帶any的子查詢

帶all的子查詢

事務:指的是邏輯上的一組操作,組成這組操作的各個邏輯單元,要么全都成功,要么全都失敗

開啟事務: start transaction;

提交事務: commit;

回滾事務: rollback;

事務的四大特性:

原子性:事務的不可分割,組成事務的各個邏輯單元不可分割

一致性:事務執行的前后,數據完整性保持一致

隔離性:事務執行不應該受到其他事務的干擾

持久性:事務一旦結束,數據就持久化到數據庫中

事務的隔離級別:

安全問題主要體現在讀取數據上:臟讀、不可重復讀、虛讀/幻讀

臟讀:一個事務讀到了另一個事務未提交的數據,導致查詢結果不一致。

不可重復讀:一個事務讀到了另一個事務已經提交的update的數據,導致多次查詢結果不一致。

虛讀/幻讀:一個事務讀到了另一個事務已經提交的insert的數據,導致多次查詢結果不一致。

解決方法:設置事務的隔離級別: 級別由上到下依次增強,但是讀取速度依次下降。

read uncommitted:臟讀,不可重復讀,虛讀都有可能發生。

read committed:避免臟讀。但是不可重復讀和虛讀是有可能發生的

repeatable read:避免臟讀和不可重復讀,但是虛讀有可能發生。

serializable:避免臟讀,不可重復讀,虛讀。

設置事務的隔離級別: SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔離級別;

查看當前的隔離級別: SELECT @@tx_isolation;

注意:不同版本的mysql,查看隔離級別語法不同!

上面那個是舊版的,新版的:SELECT @@transaction_isolation;

否則會報錯:ERROR 1193 (HY000): Unknown system variable 'tx_isolation'

(關于事務可以自己去嘗試)

小結:

以上就是多表和事務的介紹了,希望能對各位有所幫助。

加油

時間:2020-03-28?15:39:33

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 脏数据查询_MySQL数据库02的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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