大數(shù)據(jù)的路還很遠(yuǎn)，基因預(yù)測(cè)疾病還只是很初級(jí)的階段，跟公司大小無(wú)關(guān)。

有那么多的科研結(jié)果。而且看怎么定義小公司啊，現(xiàn)在大部分生物技術(shù)的企業(yè)都不大啊。在中國(guó)連規(guī)模以上企業(yè)都算不上~

樓主一個(gè)問(wèn)題暴露智商呀。。。。捉急第一、親，所謂的大數(shù)據(jù)是什么？生物大數(shù)據(jù)？行為大數(shù)據(jù)？別人提大數(shù)據(jù)你也跟著站隊(duì)說(shuō)大數(shù)據(jù)，你自己搞清楚了嗎？這些大數(shù)據(jù)能給你有什么用呢？恐怕你自己都不知道這些大數(shù)據(jù)真正解決你什么問(wèn)題吧！！！第二、基因檢測(cè)行業(yè)，從基因芯片到測(cè)序無(wú)不是一個(gè)公開(kāi)的秘密，基礎(chǔ)的差異、通路、功能、共表達(dá)，無(wú)非就是這些。關(guān)鍵是你自己對(duì)自己方向課題的理解的深度，他們提供給你的只是如何去解決得到你要這類數(shù)據(jù)或者結(jié)果的方法和途徑，本生他們科研能力也都放在如何更好的去幫助你獲得這類信息或者是準(zhǔn)確的獲得，不會(huì)NB逼到你給想法，最后發(fā)表的時(shí)候你就敲上第一作者的大名的地步。第三、樓主定義的大公司和小公司是什么樣子的？谷歌投資的七橋整個(gè)信息服務(wù)團(tuán)隊(duì)只有20人，光常青藤學(xué)校就占了一半其，其中包含了生物信息學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)你說(shuō)他是小還是大？華大這么大規(guī)模我覺(jué)得在數(shù)據(jù)分析上還不如這個(gè)20人的美國(guó)公司呢？樓主這怎么解釋。。。第四、樓主看臉不看能力的行為實(shí)在無(wú)語(yǔ)。

數(shù)據(jù)不在大，在于對(duì)預(yù)測(cè)問(wèn)題的足夠的支持，要精準(zhǔn)。公司不在大，在于對(duì)市場(chǎng)前景的足夠的潛質(zhì)，要活力。

我覺(jué)得吧，這個(gè)不在乎是大公司還是小公司，而在于“誠(chéng)意”。目前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)多個(gè)單個(gè)SNP進(jìn)行描述，對(duì)于復(fù)雜性疾病來(lái)說(shuō)，一般都會(huì)有多個(gè)SNP位點(diǎn)與疾病相關(guān)，這些位點(diǎn)在導(dǎo)致疾病發(fā)生過(guò)程中的相互關(guān)系是如何的呢？是完全獨(dú)立的嗎？這些SNP共同造成的結(jié)果如何計(jì)算呢？看論壇中多數(shù)報(bào)告都沒(méi)有這樣做，僅僅是對(duì)單點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)描述，這種的解讀真心意義不大。那么這種SNP共同作用的結(jié)果如何描述？需要有流行病學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，或者是說(shuō)在已有的環(huán)境因素評(píng)估疾病的模型的基礎(chǔ)上加入遺傳因素。這樣的模型拿到后才可以說(shuō)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的報(bào)告結(jié)果是可讀的。就國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，目前連評(píng)估環(huán)境因素導(dǎo)致疾病的風(fēng)險(xiǎn)模型都幾乎沒(méi)有，更不要說(shuō)加入遺傳因素了。那么這種模型如何來(lái)？這就可能需要大規(guī)模的人群（包括前瞻性的隊(duì)列研究）了。題主說(shuō)的大數(shù)據(jù)應(yīng)該主要指的這部分。可惜，國(guó)外在做，國(guó)內(nèi)少見(jiàn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的没有大数据支持，这些基因检测小公司怎么保证解读的正确？真的很纳闷的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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