在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數(shù)據(jù)對象。在python的標準庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。

　　json的dumps方法和loads方法，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。具體來說，dumps方法，可將json格式數(shù)據(jù)序列為Python的相關的數(shù)據(jù)類型；loads方法則是相反，把python數(shù)據(jù)類型轉換為json相應的數(shù)據(jù)類型格式要求。在序列化時，中文漢字總是被轉換為unicode碼，在dumps函數(shù)中添加參數(shù)ensure_ascii=False即可解決。

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　　下面是json的序列化與反序列化：

　　1、Json序列化如下：

1 import json 2 print (json.__all__) #查看json庫的所有方法 3 ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']

　　未在dumps函數(shù)中添加參數(shù)ensure_ascii=False，結果如下：

1 #coding: utf-8 2 import json 3 4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理 8 dict_xu = json.dumps(dict) #直接進行序列化 9 print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu) 11 12 ---------------------------------------------------------------- 13 未序列化前的數(shù)據(jù)類型為: <class 'dict'> 14 為序列化前的數(shù)據(jù)： {'name': 'zhangsan', 'address': '紅星路', 'age': 33} 15 序列化后的數(shù)據(jù)類型為： <class 'str'> 16 序列化后的數(shù)據(jù)為： {"name": "zhangsan", "address": "\u7ea2\u661f\u8def", "age": 33}

　　在dumps函數(shù)中添加參數(shù)ensure_ascii=False，結果如下：

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1 #coding: utf-8 2 import json 3 4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理 8 dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化 9 print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu) 11 ------------------------------------------------------------------- 12 未序列化前的數(shù)據(jù)類型為: <class 'dict'> 13 為序列化前的數(shù)據(jù)： {'address': '紅星路', 'age': 33, 'name': 'zhangsan'} 14 序列化后的數(shù)據(jù)類型為： <class 'str'> 15 序列化后的數(shù)據(jù)為： {"address": "紅星路", "age": 33, "name": "zhangsan"}

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　　2、Json反序列化如下：

1 #coding: utf-8 2 import json 3 4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理 8 dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化 9 print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu) 11 #對dict_xu進行反序列化處理 12 dict_fan = json.loads(dict_xu) 13 print('反序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_fan)) 14 print('反序列化后的數(shù)據(jù)為: ', dict_fan) 15 ---------------------------------------------------------------------- 16 未序列化前的數(shù)據(jù)類型為: <class 'dict'> 17 為序列化前的數(shù)據(jù)： {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'} 18 序列化后的數(shù)據(jù)類型為： <class 'str'> 19 序列化后的數(shù)據(jù)為： {"name": "zhangsan", "age": 33, "address": "紅星路"} 20 反序列化后的數(shù)據(jù)類型為： <class 'dict'> 21 反序列化后的數(shù)據(jù)為: {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}

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?　　在實際的工作中，序列化或者反序列化的可能是一個文件的形式，不可能像如上寫的那樣簡單的，下來就來實現(xiàn)這部分，把文件內容進行序列化和反序列化，先來看序列化的代碼，兩步操作：1、先序列化 列表對象 ；2、步把序列化成的字符串寫入文件：

1 #coding: utf-8 2 import json 3 4 list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python'] 5 #把list先序列化，寫入到一個文件中 6 # 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件 7 json.dump(list, open('e:/test.txt','w')) 8 r1=open('e:/test.txt','r') 9 print(r1.read()) 10 ------------------------------------------------------------------- 11 ["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

反序列化，兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象：

1 #coding: utf-8 2 import json 3 4 list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python'] 5 #把list先序列化，寫入到一個文件中 6 # 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件 7 json.dump(list, open('e:/test.txt','w')) 8 r1=open('e:/test.txt','r') 9 print(r1.read()) 10 #------------------------------------------------------------ 11 #兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象 12 res=json.load(open('e:/test.txt','r')) 13 print (res) 14 print('數(shù)據(jù)類型:',type(res)) 15 ------------------------------------------------------------- 16 ["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"] 17 ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python'] 18 數(shù)據(jù)類型: <class 'list'>

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轉載于:https://www.cnblogs.com/diaosicai/p/6419833.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python Json序列化与反序列化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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