寫入CSV文件亂碼
file_obj = open(file_name, 'wb') file_obj.write(codecs.BOM_UTF8) # 防止亂碼 writer = csv.writer(file_obj) 在文件頭部寫入codecs.BOM_UTF8就能防止亂碼了,文件都是utf-8編碼格式的
寫入pandas讀取精度問題

有時候用Pandas輸入的數據小數點后的位數太多，我們希望能夠在顯示的時候保留一定的位數而不把它全部顯示出來，這時候就可以用pd.set_option()的方法來進行顯示設置：

import numpy as np import pandas as pd pd.set_option(‘precision’, n) # n是要顯示的精度，應該是一個整數

需要注意的是，如果用文件導入（如pd.read_csv函數）DataFrame數據，必須保證導入的數據是純數字而不含字符串（行標簽和列標簽除外）。否則數據不按照float類型載入，精度設置失效。
另外，pd.set_option并不是真正把數據截斷，而只是在顯示的時候按照你的要求顯示小數點后相應位數的小數。用to_csv函數輸出的時候，如果不進行進一步的設置，它仍然會輸出所有位數的小數。
對于類型為浮點型的DataFrame數據data，用以下代碼能夠輸出為精度為4的浮點數。

data.to_csv('out.csv',index = False, float_format = '%.4f') ?

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轉載于:https://www.cnblogs.com/lvtianqi/p/6488882.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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