對于許多人來說，在帝都，藍色港灣不僅僅是一個休閑購物中心，還是一個可供觀光的特色景點。19棟2至3層錯落有致的歐式風格建筑，一個充滿異國風情的商業小鎮，在北京零下幾度的冬日里，三面的水域都結了冰，人流卻一點也不比平時來得少。正好和韓總（藍色港灣資訊部部長韓明順）約見面的時間，碰上了藍港的“燈光節”，五顏六色絢爛的燈光打在冰面上，儼然像一個童話世界。

說實話，這真是我第一次把藍色港灣逛的那么仔細。SOLANA MALL、兒童城、品牌街、湖畔美食街、中央廣場、滑冰俱樂部、BHG精品超市......所有的吃喝玩樂消費需求，在這里都能被滿足，也難怪每次來都是人頭攢動，特別是周末，這里便成了家庭休閑娛樂的最佳選擇，因此幾乎去每一家餐廳都要排號。

藍色港灣資訊部部長 韓明順

數據共享將為消費者體驗帶來更多驚喜

從近幾年來看，互聯網的發展愈加強勢，“關店潮”日益蔓延，傳統百貨更是成了重災區。舉幾個例子，近4年來，百盛在中國大陸市場關閉了十多家門店，2015年，萬達百貨關店數量達46家，而2016年，梅西百貨在全球關閉門店也達數十家，馬莎百貨更是關閉了在中國的所有門店，徹底退出了中國市場......然而就在這樣的趨勢下，像藍色港灣這樣集體驗與消費為一體的購物中心卻恰恰形成了自己的優勢，也更明確并迎合了線下實體的定位。

用韓明順的話說，線上更注重的是價格，線下更注重的則是體驗。但是最終，所有的業務都必須建立在數據之上，商區的數字化一定是未來的趨勢。然而，在此之前，韓明順認為還有兩個問題需要考慮。一是企業有沒有基礎數據，數據從何而來？二是數據分析出來的結果可不可信，是否可以直接用來指導業務決策？

對于數據的獲取，據韓明順介紹，藍色港灣也在嘗試用“云POS”連接所有商家，從而獲取更多的消費者數據。“通過‘云POS’，顧客完成一單購買之后就能夠統一積分，這些積分我們最終的想法是能夠用在藍色港灣的任一商家，甚至可以跨界，用在其他行業，比如滴滴打車等等。”

“其實對于數據，我覺得企業之間應該有更多的交流、共享和共同分析，打造一個開放的數據共享平臺，形成良性的業態，這樣的一個業態如果能建立起來，對于消費者而言將是極大的受益。”韓明順表示，“例如在會員積分上，我們甚至也在跟其他購物中心探討會員積分是不是可以打通，當然這不是一廂情愿的事情，中間會涉及到很多問題。但是，我相信，這將會給消費者帶來很大的便利和驚喜。”

從另一方面來看，數據的共享同時也意味著企業可參考數據體量將大大增加，所得到的數據分析結果也將更加精確，更具商業價值。“如果企業愿意把數據拿出來和大家共享、交換，得到的將是更多的數據，這是共贏的。”
“總之，在現在這個時代，企業的業務發展必須要有數字化手段的支持，新的玩法可能都得嘗試一下。”對于藍色港灣而言，目前已經在內部建立了自己的私有云，包括ERP、微信、官網等在內的數據都在上面運行。然而，對于公有云的安全性，韓明順仍保持保守態度，但他也表示，公有云的應用確實能夠大大降低企業的運維成本，可以滿足很多企業的便利性和靈活性需求。

嘗試新玩法，藍港要做的三件事

而除了會員積分，韓明順稱自己接下來最想做的有幾件事，一是客流路線定位，二是商區地圖，三是停車場系統。

通過WiFi平臺，商區在滿足顧客上網需求的同時，也可以提高自己分析客流的能力。據了解，藍港為O2O專門打造了一個入口，通過WiFi登錄后，后臺就能統計點擊率。但是，韓明順也坦言，由于藍港的WiFi開發較早，不支持探針技術，在實際應用中主要看點擊率，獲取Mac地址。因此，目前定位成為主要的一個問題，這也將是藍港接下來勾畫用戶畫像需要首先解決的問題。

而定位的問題一旦解決，商區地圖的實現就容易的多。通過把ERP、物業、渠道入口都做在一張地圖上，實現對招商、運營、商戶銷售、客流信息以及商區設備設施的可視化管理，通過這張地圖，不僅可以記錄貨品的動向，追蹤顧客在商區里的移動情況，同時還可以為顧客推送相關需求服務。

“這個事情我已經想了好幾年了，希望接下來能夠實現。現在大多數的地圖都是圖片，但我想要做的是矢量地圖，一個圖層一個圖層的做，每個層級之間都有關聯，權限分級管理，不同人群可以看不同的信息。當然，這要求所有的軟硬件設備都打通，因此，公有云會成為一個非常重要的技術支持。”

此外，為了能夠給顧客提供全方位的服務，藍色港灣的停車場系統在入口和出口的地方都裝了探測，識別車輛的車牌號和速通卡號（前提是用戶有速通卡）并發送到后臺，然后通過APP和短信發送停車和商區信息給用戶。韓明順表示，在這方面，接下來他想把停車系統做成引導系統，為顧客主動提供導航。

云計算大數據從概念到落地，人工智能成為未來爆發點

駕車進入藍港，停車引導系統自動為你推薦路線，并引導停車位，手機在接收到停車信息的同時也收到商區的分布信息，以及最常購物的店家優惠活動；逛的累了、餓了，系統立馬為你推薦符合你喜好最近的餐飲和休閑商家......這樣貼心、“懶人必備”的服務，我想大概就是韓明順接下來想要實現的場景.

“當然，所有的這些服務，如果能加上人臉識別技術的支持，還會更進一步。從技術上來看，云計算、大數據、物聯網開始被廣泛應用，雖然技術上已經成熟，但是真正的普及還談不上。接下來的重點就是讓企業去普遍接受，和業務更好地結合起來，其中，最重要的還是要積累數據，并且去挖掘數據的價值。當然，我們也看到，人工智能將成為接下來的一個爆發點，它在技術上的成熟，將為企業的數字化提供很大的幫助。”韓明順表示。

原文發布時間為：2017年1月12日 本文作者：高玉嫻? 本文來自云棲社區合作伙伴至頂網，了解相關信息可以關注至頂網。

總結

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