jack對海量數據值得深思幾點：
1.刪除海量數據：delete消耗資源最大。truncate與drop就小的多
2.分區特點：a.可以單獨分區操作（數據加載，數據備份，數據恢復以及索引重建等操作。?b.提高查詢效率??c.分區更有利于數據維護?d.分區有利于數據庫數據的過期化處理---刪除或者轉入離線數據庫
3.分區的種類：范圍分區，哈希分區，列表分區
范圍分區案例：createtable?sale_data(sal_id?number(5),sales_date?date)partition?by?range(sales_date)(partition?sales_2009_1?values?less?than(to_date('01/02/2009','DD/MM/YYYY'));
哈希分區：使數據分布更均勻點。
列表分區：提供一種按字段的值來進行分區的方法，這種方法非常適合于有高重復率字段值的表。
4.索引分類：B樹索引??位圖索引??全文索引
B樹索引：常見的索引，索引字段數據重復性不高
位圖索引：可用于字段數據重復性高的，適合OLAP
全文索引：字段進行模糊查詢或者語音類的查詢。
5.對象屬性：查看select?dbms_metadata.get_ddl('TABLE','T1')?from?dual;
6.hint優先級比表的屬性高。不建議在代碼以hint方式約束SQL執行方式，因為一旦將hint寫入代碼中，SQL執行計劃就固定下來了，而實際數據是不斷變化的。
7.數據壓縮：alter?table?emp?compress?????alter?table?emp?modify?partition?p1?compress;作用：壓縮數據，提高查詢性能
8.將過期的數據設置成只讀表空間，優化數據庫，加快查詢速度
9.數據庫對象分析，分析和動態采樣
10.rac?業務分割，負載均衡，實例級容錯
11.分布式數據庫：（dblink，字符集統一）
12.dataguard：容災??RAC+dataguard
13.ASM?與SAN???asmcmd工具???help??lsdg??ls
14.海量數據備份與恢復：表空間??分區設置自己表空間
15.初始參數：
16：show_space存儲過程

?

?

本文轉自東方之子736651CTO博客，原文鏈接：?http://blog.51cto.com/ecloud/1354126，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jack对海量数据库的一些总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。