1.查

對表的查詢幾乎可以說是增刪改查中最難也是最重要的，所以我另外拿出來寫一篇博客 A.簡單查詢

select * from 表名；

還是拿昨天那張表來測試吧，插入幾條數據(批量插入方法)

insert into my_movie values (null,'閃電俠',22.34,'guoxiaoxia','2014-11-12'), (null,'蝙蝠俠',44.6,'xiaomi','2014-02-25'), (null,'疑犯追蹤',66.3,'jack','2015-03-14'), (null,'妙警賊探',102.4,'tom','2017-08;3)` 復制代碼

select * from my_movie;

> select mId,mName from my_movie
> select mId mid,mName mname from my_movie;

對比這兩張圖就可以很容易看出區別

去掉重復數據查詢，比如這里的價格，我先插入一條價格特別的數據 > insert into my_movie values (null,'未來青年','44.6','oliver','2017-11-11');

先對價錢進行查詢

select mPrice from my_movie;

select distinct(mPrice) from my_movie;

將所有的電影價格+10顯示
> select mName,mPrice+10 from my_movie;

看到沒這里所有價格都+10顯示出來了，但是這只是數據顯示而已，并沒有真的所有價格都加了10

B.條件查詢

select * from my_movie where mName = '蝙蝠俠';

select * from my_movie where mName like '%俠;

查詢電影名 名字最后一個字是 俠

select * from my_movie where mName like '%俠'

今天發生了個尷尬的事，我領導在操作數據庫，突然碰到一個需要模糊查詢的要求，然后寫了 查了半天都沒弄出來(他很久沒寫代碼了 忘記了)，然后問我 我看了下，就覺得奇怪了，一個簡單的模糊查詢還有什么技巧，結果我也沒看出來 sql那里有問題，最后他百度 才發現竟然沒有寫 % ，尷尬。。。。。

查詢主鍵是1，3，4的電影信息

select * from my_movie where mId in(1,3,4);

這里同時查詢多個 使用關鍵字 in(,,,) 如果不在表中的條件，比如這里一共只有五條數據，主鍵最高是5，我要查詢主鍵為9 的數據，是查不到的，如下

select * from my_movie where mId in(1,3,9);

C.排序查詢

select * from my_movie order by mPrice asc;

排序結合其他條件結合，比如 排序和模糊 結合查詢，查詢 電影名最后一個字是 俠 并對結果按價格降序排列

select * from my_movie where mName like "%俠" order by mPrice desc;

注意：這里不需要使用 and 連接兩個條件

D.聚合函數 獲得所有電影價錢的總和

select sum(mPrice) as totalPrice from my_movie;

這里可以使用 as 也可以不使用

獲取所有電影的平均價格

select avg(mPrice) from my_movie;

獲取所有商品的個數

select count(*) from my_movie;

E:分組操作 對一個表中的數據進行分組查詢，比如這里，我添加一個分組Id字段用來對表中的數據分成兩組，mId為1 2屬于超級英雄一組，3 4 5分為非凡英雄一組，分組id為 cId

alter table my_movie add cId varchar(20);

查詢表如下

現在設置表中的數據

update my_movie set cId = '1';

也可以條件設置數據

update my_movie set cId = '2' where mId in(3,4,5);

好的 到這里 ，對數據已經分組完成，現在可以進行分組查詢了

首先根據cId進行分組，分組后查詢各組電影的個數

select cId,count(*) from my_movie group by cId;

根據cId進行分組，分組后統計每組商品平均價格，并且平均價格必須要大于40

select cId,avg(mPrice) as avgPrice from my_movie group by cId having avgPrice >40; select cId,avg(mPrice) from my_movie group by cId having avg(mPrice) >40;

注意： 這里是對分組后的數據進行篩尋，所有不是用 and 而是用 having

ok 到這里 就是查詢中的簡單知識，復雜的查詢太復雜了 一篇寫不完

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学好SQL--MySQL简单使用(3)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。