人機大戰第二季再次到來，11月19、20、23日，日本開發的人工智能圍棋軟件 DeepZenGo 與老牌超一流趙治勛進行三局大戰。日本棋院理事長和田紀夫、日本著名圍棋程序 ZEN 研發者加藤英樹曾表示，DeepZenGo 項目以超越谷歌的阿爾法圍棋為目標，打造世界最強圍棋軟件：

谷歌在《自然》雜志上發表了采用深度學習技術而擊敗職業棋手的圍棋程序‘AlphaGo’，讓日本的有志之士站起來了，‘DeepZenGo’項目正式啟動，目標打倒‘AlphaGo’。

賽前，柯潔對如何應付基于深度學習的人工智能圍棋軟件提出了他的看法。

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韓國“石子旋風”開發者林在范表示，Zen 在線版通常是下15秒1 步的快棋，容易發揮威力，而在每方 2 小時的戰斗中還是更看好趙治勛。

昨日，趙治勛九段執黑 223 手中盤擊敗人工智能 DeepZenGo，贏得首局勝利。

從這盤棋的整體情況來看，序盤 DeepZenGo 的白棋下得很順暢，趙治勛的棋連連受到壓制。但進入中盤以后，趙治勛發動反擊，DeepZenGo 在細節處的失誤增多，尤其是在右下和左上兩個角部。尤其在右下 DeepZenGo 出現驚人的失誤，在金柜角的死活常型中，白棋居然將自己走成凈死。最終，趙治勛將優勢保持到了最后，到 223 手，DeepZenGo 認輸。

DeepZenGo 哪兒不行？

無論是開發者還是棋手們均認為 DeepZenGo 比今年 3 月份擊敗李世石的 AlphaGo 還是有明顯差距的。造成這一現象的原因，可能在硬件配置上有所不同：

AlphaGo 采用的是分布式的版本，擁有 1920 個 CPU 和 280 個 GPU，計算能力強大，每下一局棋，電費就要花 3000 余美元。而這次與趙治勛對弈的 DeepZenGo，僅使用 2 個多核心 CPU，性能與 AlphaGo 差距較大。

2000 VS 2，雖然所提升的性能并不是成倍的線性生長，但 DeepZenGo 的計算能力比 AlphaGo 差兩個數量級以上。目前 DeepZenGo 采用的是單機版本，業內人士分析稱如果通過提高硬件配置來彌補 DeepZenGo 較為薄弱的計算能力，實力同樣不可小視。潛伏也坦承：“畢竟 DeepZenGo 快棋擊敗過我們一流頂尖棋手。”

當然，有研究者認為硬件上的差距不是主要因素。他們提到 DeepZenGo 團隊各方面都存在不足：時間管理混亂、死活水平改進較差、用中國規則訓練的神經網絡下日本規則的棋。

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在 DeepZenGo 高調對戰的同時，DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上發布聲明：他們正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 將在 2017 年復出下棋。DeepMind 會在近期內公布更多信息。

轉載于:https://juejin.im/post/5b5a730de51d4519086981e2

總結

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