一 . 生成器

　　生成器就是迭代器

　　生成器的特點(diǎn)和迭代器一樣.

　　　　1.省內(nèi)存

　　　　2.惰性機(jī)制

　　　　3.只能向前

　　在python中有三種方式獲取生成器

　　　　1.通過生成器函數(shù)

　　　　2.通過各種推導(dǎo)式來實(shí)現(xiàn)生成器

　　　　3.通過數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換也可以獲取生成器

　　簡單的生成器函數(shù)

def func(): print("111") yield 222 ret = func() print(ret) 結(jié)果: <generator object func at 0x10567ff68>

　　?yield和return的效果是一樣的.? 有什么區(qū)別呢?? yield是分段來執(zhí)行一個 函數(shù). return呢? 直接停止執(zhí)行函數(shù).?

def func(): print("111") yield 222 print("333") yield 444 gener = func() ret = gener.__next__() print(ret) ret2 = gener.__next__() print(ret2) ret3 = gener.__next__() # 最后?一個yield執(zhí)行完畢. 再次__next__()程序報(bào)錯, 也就是 說. 和return無關(guān)了了. print(ret3) 結(jié)果: 111 Traceback (most recent call last): 222 333 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/iterator.py", line 55, in <module> 444 ret3 = gener.__next__() # 最后?一個yield執(zhí)行完畢. 再次__next__()程序報(bào)錯, 也 就是說. 和return無關(guān)了了. StopIteration

　　send和__next__()區(qū)別:

　　　　1. send和next()都是讓?生成器向下走一次

　　　　2. send可以給上一個yield的位置傳遞值, 不能給后一個yield發(fā)送值. 在第一次執(zhí)行生
　　成器代碼的時(shí)候不能使用send()

生成器可以使用for循環(huán)來循環(huán)獲取內(nèi)部的元素

def func(): print(111) yield 222 print(333) yield 444 print(555) yield 666 gen = func() for i in gen: print(i) 結(jié)果: 111 222 333 444 555 666

二 . 推導(dǎo)式

　　列表推導(dǎo)式:

lst = [i for i in range(1, 15)] print(lst)

列表推導(dǎo)式的常用寫法:? ? ?

　　[ 結(jié)果 for 變量 in 可迭代對象]

?

?生成器表達(dá)式和列表推導(dǎo)式的語法基本上是一樣的. 只是把[]替換成()?

gen = (i for i in range(10)) print(gen) 結(jié)果: <generator object <genexpr> at 0x106768f10>

生成器表達(dá)式也可以進(jìn)行篩選:?

# 獲取1-100內(nèi)能被3整除的數(shù) gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0) for num in gen: print(num) # 100以內(nèi)能被3整除的數(shù)的平方 gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0) for num in gen: print(num) # 尋找名字中帶有兩個e的人的名字 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] # 不用推導(dǎo)式和表達(dá)式 result = [] for first in names: for name in first: if name.count("e") >= 2: result.append(name) print(result) # 推導(dǎo)式 gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2) for name in gen: print(name)

生成器表達(dá)式和列表推導(dǎo)式的區(qū)別:?

　　1. 列表推導(dǎo)式比較耗內(nèi)存. 一次性加載. 生成器表達(dá)式幾乎不占用內(nèi)存. 使用的時(shí)候才分配和使用內(nèi)存

　　2. 得到的值不一樣. 列表推導(dǎo)式得到的是一個列表. 生成器表達(dá)式獲取的是一個生成器.

?生成器的惰性機(jī)制: 生成器只有在訪問的時(shí)候才取值. 說白了. 你找他要他才給你值. 不找他要. 他是不會執(zhí)行的.?

def func(): print(111) yield 222 g = func() # 生成?g g1 = (i for i in g) # 生成?g1. 但是g1的數(shù)據(jù)來源于g g2 = (i for i in g1) # 生成?g2. 來源g1 print(list(g)) # 獲取g中的數(shù)據(jù). 這時(shí)func()才會被執(zhí)行. 打印111.獲取到222. g完畢. print(list(g1)) # 獲取g1中的數(shù)據(jù). g1的數(shù)據(jù)來源是g. 但是g已經(jīng)取完了. g1也就沒有數(shù)據(jù)了 print(list(g2)) # 和g1同理

　　深坑==> 生成器. 要值得時(shí)候才拿值.?

字典推導(dǎo)式:?

# 把字典中的key和value互換 dic = {'a': 1, 'b': '2'} new_dic = {dic[key]: key for key in dic} print(new_dic) # 在以下list中. 從lst1中獲取的數(shù)據(jù)和lst2中相對應(yīng)的位置的數(shù)據(jù)組成一個新字典 lst1 = ['jay', 'jj', 'sylar'] lst2 = ['周杰倫', '林俊杰', '邱彥濤'] dic = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))} print(dic)

?

集合推導(dǎo)式:

lst = [1, -1, 8, -8, 12] # 絕對值去重 s = {abs(i) for i in lst} print(s)

　　總結(jié): 推導(dǎo)式有, 列表推導(dǎo)式, 字典推導(dǎo)式, 集合推導(dǎo)式, 沒有元組推導(dǎo)式?? ?

　　? ? 生成器表達(dá)式: (結(jié)果 for 變量 in 可迭代對象 if 條件篩選)? ? ?

　　　生成器表達(dá)式可以直接獲取到生成器對象. 生成器對象可以直接進(jìn)行for循環(huán). 生成器具有惰性機(jī)制

def add(a, b): return a + bdef test(): for r_i in range(4): yield r_ig = test() for n in [2, 10]: g = (add(n, i) for i in g)print(list(g))結(jié)果: [20,21,22,23]

　　?友情提示: 惰性機(jī)制, 不到后不會拿值

　　這個題要先讀一下. 然后自己分析出結(jié)果. 后用機(jī)器跑一下.?

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xiangweilai/p/9468386.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的生成器和生成器表达式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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