今天分享的這段代碼，看起來(lái)沒(méi)啥實(shí)際用處，而且有些反潮流，因?yàn)楝F(xiàn)如今大家看視頻都追求更高分辨率的超清畫(huà)質(zhì)，而我們這個(gè)，是 一個(gè)“超不清”的視頻播放器 ：

在控制臺(tái)里播放視頻，用字符來(lái)表示畫(huà)面

不過(guò)我覺(jué)得它至少可以有三個(gè)作用：1.用來(lái) 練習(xí)視頻和圖像處理 的編程開(kāi)發(fā)；2. 在沒(méi)有圖形界面的服務(wù)器上播放視頻 （雖然效果不咋地）；3.作為一種獨(dú)特的 藝術(shù)風(fēng)格化 處理

程序的原理其實(shí)很簡(jiǎn)單，關(guān)鍵是你要理解 計(jì)算機(jī)中一張圖像的組成：一堆像素點(diǎn)。 我們平常說(shuō)的 1920*1080 之類的分辨率，也就是指這個(gè)像素點(diǎn)的多少。我們想做成字符畫(huà)，也就是考慮如何用不同的字符來(lái)表示一個(gè)像素。

通常 一個(gè)像素點(diǎn)由3個(gè)0~255的值表示 ，分別表示 紅、綠、藍(lán)三種顏色值 ，值越大表示顏色越深。但字符畫(huà)是沒(méi)有顏色的，所以需要將圖像 轉(zhuǎn)成灰度圖 ，這樣就可以跟一組從深到淺的字符形成一種對(duì)應(yīng)關(guān)系。比如深的點(diǎn)就是 @，淺色的點(diǎn)就是 .。

一幅圖像全部轉(zhuǎn)成字符序列后，就可以直接在控制臺(tái)輸出了。對(duì)于一個(gè)視頻來(lái)說(shuō)，只需要將每一幀都轉(zhuǎn)換后輸出，并按照一定的時(shí)間間隔清屏、輸出下一幀，即可達(dá)到我們的需要的效果。

轉(zhuǎn)換后的效果：

代碼：

# coding: utf8 import cv2 as cv import os import time # 替換字符列表 ascii_char = list(r"$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") char_len = len(ascii_char) # 加載視頻 cap = cv.VideoCapture('video.mp4') while True:# 讀取視頻每一幀hasFrame, frame = cap.read()if not hasFrame:break# 視頻長(zhǎng)寬width = frame.shape[0]height = frame.shape[1]# 轉(zhuǎn)灰度圖img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 縮小圖片并調(diào)整長(zhǎng)寬比img_resize = cv.resize(img_gray, (int(width / 10), int(height / 10)))text = ''# 遍歷圖片中的像素for row in img_resize:for pixel in row:# 根據(jù)像素值，選取對(duì)應(yīng)的字符text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)]text += '\n'# 清屏os.system('cls') # mac是'clear'# 輸出生成的字符方陣print(text)# 適當(dāng)暫停一下time.sleep(0.03)

代碼不長(zhǎng)，稍微解釋下其中幾處：

ascii_char 這個(gè)字符序列并不是必須這樣，只要大致上滿足其中的 字符看起來(lái)從深到淺 即可，字符越多越準(zhǔn)確，效果就越好。

讀取視頻使用了 opencv-python ，并直接用它提供的方法轉(zhuǎn)了灰度圖，在之前的文章中也有過(guò)介紹：OpenCV-Python，計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)利器

resize 這一步比較重要，因?yàn)橛械囊曨l分辨率很高，直接一個(gè)像素轉(zhuǎn)一個(gè)字符的話量太大，所以 先縮小圖片 。另一個(gè)原因是字符一般都不是正方形，所以在 圖片長(zhǎng)寬比上要做一定的調(diào)整 ，這樣最終效果比較好。（實(shí)際中要根據(jù)你自己控制臺(tái)中的字體效果來(lái)調(diào)整縮放比例）

ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)] 是整個(gè)轉(zhuǎn)換的核心，因?yàn)橐粋€(gè)像素的顏色范圍是 0~255，通過(guò) pixel / 256 * char_len 可以 將一個(gè)像素值對(duì)應(yīng)于字符序列中灰度相當(dāng)?shù)淖址?/strong> 。

關(guān)于輸出，有幾個(gè)值得注意的點(diǎn)： 輸出一幀前需要清屏 ，不同平臺(tái)命令有區(qū)別； 時(shí)間間隔、控制臺(tái)的字體大小、縮放比例都要根據(jù)實(shí)際情況作調(diào)整 ；如果計(jì)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、刷新太慢而屏幕閃爍，可以考慮進(jìn)一步縮小圖片，或者先將所以幀轉(zhuǎn)換完畢后再統(tǒng)一輸出。

最后請(qǐng)各位欣賞最終的視頻效果：

《極樂(lè)凈土》字符版 https://www.zhihu.com/video/1063899647084568576

文中完整代碼已上傳，包括 轉(zhuǎn)單張圖片 和 轉(zhuǎn)視頻 兩份代碼。
獲取地址請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)“ Crossin的編程教室 ”里回復(fù)關(guān)鍵字 播放器

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的超不清视频播放器-用Python将视频转成字符的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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