1.集群搭建

1. 前置要求：

??- HBASE是用Java語言編寫的，所以在安裝HBASE時，必須安裝jdk
??- 安裝HBASE是必須有hadoop平臺
??- HBASE和jdk的版本存在兼容性，一定注意
jdk：

hadoop：

2. 集群規劃：

3. 具體搭建：

① 上傳安裝包（hbase-1.2.6-bin.tar.gz）
②解壓：tar zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /application/
③配置環境變量：

export HBASE_HOME=/application/hbase-1.2.6 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin source /etc/profie #刷新配置文件 hbase version #查看是否配置成功

④修改hbase的配置文件
cd /application/hbase-1.2.6/conf
hbase-env.sh：

export JAVA_HOME=/application/jdk1.8 #配置jdk export HBASE_MANAGES_ZK=false #配置使用自己的zookeeper #psHBASE中必須依賴zookeeper，zookeeper作用是存儲HBASE的尋址入口HBASE自帶的是單機版的，所有需要開啟使用自己的

hbase-site.xml：

<configuration><property> <!-- 指定 hbase 在 HDFS 上存儲的路徑 --><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://zzy/hbase</value></property><property> <!-- 指定 hbase 是分布式的 --><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property> <!-- 指定 zk 的地址，多個用“,”分割 --><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value></property> </configuration>

regionservers：

hadoop01 hadoop02 hadoop03

backup-masters（自行創建）：

#配置備份主節點的節點 hadoop02

⑤要把 hadoop 的 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 放到 hbase-1.2.6/conf 下
因為hadoop集群是HA模式，所以需要配置：

cp /application/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/core-site.xml . cp /application/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml .

⑥分發安裝到各節點

cd /application/ scp -r hbase-1.2.6 hadoop02:$PWD scp -r hbase-1.2.6 hadoop03:$PWD

⑦時間同步：
HBase 集群對于時間的同步要求的比 HDFS 嚴格，所以，集群啟動之前千萬記住要進行時間同步，要求相差不要超過 30s。在定時任務中配置定時更新時間。

4. 啟動集群：

① 先在每一個節點zookeeper 集群：zkServer.sh start
②啟動hdfs集群：start-dfs.sh
③啟動hbase：start-hbase.sh（啟動） / stop-hbase.sh（關閉） 最好在主節點啟動，在哪個節點啟動哪個節點就是hmaster。
④ 檢測是否正常啟動：jps



Web界面訪問：http://HBASE主節點:16010
注意：如果有節點相應的進程沒有啟動，那么可以手動啟動：

hbase-daemon.sh start masterhbase-daemon.sh start regionserver

2.集群架構

?? 在HBASE集群中：有多個主（hmaster）、多個從（RegionServer），每一個從節點中存儲的是多個Region，每一個Region，是HBASE一張表中分出來的（默認的Region大小為10G）。

集群角色介紹：

1. region：

??是HBASE將一個表中的所有數據按照RowKey的不同范圍進行切割的邏輯單元，每一個region負責一定范圍數據的讀寫訪問。Region由RegionServer負責管理。HBASE中的region的概念就和hdfs中的數據塊的概念差不多。Region 是 HBase 表切分出來的一個分片。Region的大小在1.x版本的時候是1G，在2.X版本的時候是10G。
Region的工作機制：

??當客戶端發送命令（delete/put）的時候，region接收到請求的時候，首先會將數據更新到內存中，同時將操作記錄到日志（追加），不論做的是什么操作，就會記錄到操作日志中，為了進行數據恢復，因為region接收請求的時候，只是將數據同步到內存，如果節點一宕機則數據丟失，所以通過日志的方式進行數據恢復（或者說是持久化）。當然這個日志記錄到一定大小的時候會進行切分，切分出來的叫Hfile，最后到有很多Hfile的時候，會進行日志合并，會將這些Hfile合并一個storeFile，在進行合并的時候，會將日志中的delete和put進行抵消刪除（即一個put操作，如果有一個對應有一個delete操作，則這兩條記錄抵消，在合并的時候不會記錄），最終合并出來的storefile中就會只有put操作而沒有delete操作。

2. hmaster：

??HBASE的主節點，負責整個集群的狀態感知、負載分配、負責用戶表的元數據 (schema)管理（可以配置多個用來實現 HA），只有hmaster才有權利去修改元數據。
??HBase 的 HMaster 其實就算是宕機一段時間也可以正常對外提供服務的，因為在HMaster在宕機的時候，集群仍然可以進行查詢但是不能進行讀寫。
?? HMaster的負載：當第一次建立表的時候，只有一個Region，然后當region的值超過1G的時候，此時HBASE的HMaster會將region進行拆分（如果是2G，一份為二，每一個是1G），拆分后的region可能不存在一個節點上。由于HBASE是搭建在hadoop之上的，所以region的副本會在hdfs操作。
?? hmaster的節點的上下線感知：當如果有一臺Reginaservers宕機了，hmaster會自動將這個宕機節點中存儲的region通過其他的副本在另外的節點上復制出來（基于hdfs的副本），當宕機的節點重新恢復的時候，hmaster又會進行負載，保證每一個Reginaservers中的region的個數大致相同，（只能保證集群的region的個數進行負載，如果region的大小不同，不能根據數據的大小進行負載）。

3.RegionServer：

?? HBase 中真正負責管理 Region 的服務器，也就是負責為客戶端進行表數據讀 寫的服務器。每一臺 RegionServer 會管理很多的 Region，一個 RegionServer 上面管理的所有 的region不屬于同一張表。負責Region的拆分，負責和底層的HDFS的存儲交互，負責StoreFile 的合并。

4. ZooKeeper

?? 整個 HBase 中的主從節點協調，元數據的入口，主節點之間的選舉，集群節點 之間的上下線感知……都是通過 ZooKeeper 來實現

5. Client

?? Client 包含了訪問 HBase 的接口，另外 Client 還維護了對應的 Cache 來加速 HBase 的 訪問，比如 Cache 的.META.元數據的信息。（緩存上一個查詢的rowkey的具體位置，方便快速一次查詢）。

轉載于:https://blog.51cto.com/14048416/2342814

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hbase的集群搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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