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大牛是怎么思考设计MySQL优化方案

發(fā)布時間:2025/3/18 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大牛是怎么思考设计MySQL优化方案 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在進行MySQL的優(yōu)化之前,必須要了解的就是MySQL的查詢過程,很多查詢優(yōu)化工作實際上就是遵循一些原則,讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運行而已。

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1、優(yōu)化的哲學(xué)

注:優(yōu)化有風(fēng)險,涉足需謹慎

1.1 優(yōu)化可能帶來的問題

  • 優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進行,還很可能是一個復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng);

  • 優(yōu)化手段本來就有很大的風(fēng)險,只不過你沒能力意識到和預(yù)見到;

  • 任何的技術(shù)可以解決一個問題,但必然存在帶來一個問題的風(fēng)險;

  • 對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果;

  • 保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗!

1.2 優(yōu)化的需求

  • 穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性,通常比性能更重要;

  • 優(yōu)化不可避免涉及到變更,變更就有風(fēng)險;

  • 優(yōu)化使性能變好,維持和變差是等概率事件;

  • 切記優(yōu)化,應(yīng)該是各部門協(xié)同,共同參與的工作,任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化!

所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的!

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1.3 優(yōu)化由誰參與

在進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時,應(yīng)由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲管理員等,業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。

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2、優(yōu)化思路

2.1 優(yōu)化什么

在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個主要方面:即安全與性能。

  • 安全->數(shù)據(jù)可持續(xù)性;

  • 性能->數(shù)據(jù)的高性能訪問。

2.2 優(yōu)化的范圍有哪些

存儲、主機和操作系統(tǒng)方面:

  • 主機架構(gòu)穩(wěn)定性;

  • I/O規(guī)劃及配置;

  • Swap交換分區(qū);

  • OS內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題。

應(yīng)用程序方面:

  • 應(yīng)用程序穩(wěn)定性;

  • SQL語句性能;

  • 串行訪問資源;

  • 性能欠佳會話管理;

  • 這個應(yīng)用適不適合用MySQL。

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數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面:

  • 內(nèi)存;

  • 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)(物理&邏輯);

  • 實例配置。

說明:不管是設(shè)計系統(tǒng)、定位問題還是優(yōu)化,都可以按照這個順序執(zhí)行。

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2.3 優(yōu)化維度

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個:?
硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、SQL及索引。

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優(yōu)化選擇:

  • 優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引。

  • 優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)

3、優(yōu)化工具有哪些

3.1 數(shù)據(jù)庫層面

檢查問題常用工具:

1)MySQL2)msyqladmin:MySQL客戶端,可進行管理操作3)mysqlshow:功能強大的查看shell命令4)show [SESSION | GLOBAL] variables:查看數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息5)SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS:查看數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)信息6)information_schema:獲取元數(shù)據(jù)的方法7)SHOW ENGINE INNODB STATUS:Innodb引擎的所有狀態(tài)8)SHOW PROCESSLIST:查看當前所有連接session狀態(tài)9)explain:獲取查詢語句的執(zhí)行計劃10)show index:查看表的索引信息11)slow-log:記錄慢查詢語句12)mysqldumpslow:分析slowlog文件的

  

不常用但好用的工具:

1)Zabbix:監(jiān)控主機、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(部署zabbix監(jiān)控平臺)2)percona toolkit:用于執(zhí)行各種mysql 和 系統(tǒng)任務(wù)3)MySQL slap:分析慢日志4)sysbench:壓力測試工具5)MySQL profiling:統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫整體狀態(tài)工具 6)Performance Schema:MySQL性能狀態(tài)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)7)workbench:管理、備份、監(jiān)控、分析、優(yōu)化工具(比較費資源)

  

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3.2 數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路

一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路:針對突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓,無法進行正常的業(yè)務(wù)處理,需要立馬解決的場景。

1)show processlist;2)explain select id ,name from stu where name='keme'; # ALL id name age sex;select id,name from stu where id=2-1 函數(shù) 結(jié)果集>30;show index from table;3)通過執(zhí)行計劃判斷,索引問題(有沒有、合不合理)或者語句本身問題;4)show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態(tài)kill SESSION_ID; # 殺掉有問題的session。

  

常規(guī)調(diào)優(yōu)思路:針對業(yè)務(wù)周期性的卡頓,例如在每天10-11點業(yè)務(wù)特別慢,但是還能夠使用,過了這段時間就好了。

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1)查看slowlog,分析slowlog,分析出查詢慢的語句;2)按照一定優(yōu)先級,一個一個排查所有慢語句;3)分析top SQL,進行explain調(diào)試,查看語句執(zhí)行時間;4)調(diào)整索引或語句本身。

  

3.3 系統(tǒng)層面

cpu 方面:

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat、uptime;

  

內(nèi)存 :

free、ps -aux;

  

IO設(shè)備(磁盤、網(wǎng)絡(luò)):

iostat、ss、netstat、iptraf、iftop、lsof;

  

vmstat命令說明:

1)Procs:r顯示有多少進程正在等待CPU時間。b顯示處于不可中斷的休眠的進程數(shù)量。在等待I/O。2)Memory:swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊,用戶緩沖數(shù)據(jù)塊,用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。3)Swap:操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0最好是0。4)Io:每秒從設(shè)備中讀入b1的寫入到設(shè)備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/O。5)System:顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量。6)Cpu:顯示用于運行用戶代碼,系統(tǒng)代碼,空閑,等待I/O的Cpu時間。

  

iostat命令說明:

實例命令:iostat -dk 1 5iostat -d -k -x 5 (查看設(shè)備使用率(%util)和響應(yīng)時間(await))1)tps:該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)?!耙淮蝹鬏敗币馑际恰耙淮蜪/O請求”。多個邏輯請求可能會被合并為“一次I/O請求”。2)iops :硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)3)"一次傳輸"請求的大小是未知的。4)kB_read/s:每秒從設(shè)備(drive expressed)讀取的數(shù)據(jù)量;5)KB_wrtn/s:每秒向設(shè)備(drive expressed)寫入的數(shù)據(jù)量;6)kB_read:讀取的總數(shù)據(jù)量;7)kB_wrtn:寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量;這些單位都為Kilobytes。

  

3.4 系統(tǒng)層面問題解決辦法

你認為到底負載高好,還是低好呢?在實際的生產(chǎn)中,一般認為Cpu只要不超過90%都沒什么問題。

當然不排除下面這些特殊情況:

Cpu負載高,IO負載低:

1)內(nèi)存不夠; 2)磁盤性能差; 3)SQL問題--->去數(shù)據(jù)庫層,進一步排查SQL 問題; 4)IO出問題了(磁盤到臨界了、raid設(shè)計不好、raid降級、鎖、在單位時間內(nèi)tps過高); 5)tps過高:大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描

  

IO負載高,Cpu負載低:

1)大量小的IO寫操作:autocommit,產(chǎn)生大量小IO;IO/PS,磁盤的一個定值,硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)。2)大量大的IO 寫操作:SQL問題的幾率比較大

  

IO和cpu負載都很高:

硬件不夠了或SQL存在問題。

  

4、基礎(chǔ)優(yōu)化

4.1優(yōu)化思路

定位問題點吮吸:硬件–>系統(tǒng)–>應(yīng)用–>數(shù)據(jù)庫–>架構(gòu)(高可用、讀寫分離、分庫分表)。

處理方向:明確優(yōu)化目標、性能和安全的折中、防患未然。

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4.2 硬件優(yōu)化

主機方面

根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型,主機CPU選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇:1)平衡內(nèi)存和磁盤資源;2)隨機的I/O和順序的I/O;3)主機 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉。

  

CPU 的選擇

CPU的兩個關(guān)鍵因素:核數(shù)、主頻根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進行選擇:1)CPU密集型:計算比較多,OLTP - 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多2)IO密集型:查詢比較,OLAP - 核數(shù)要多,主頻不一定高的

  

內(nèi)存的選擇

OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要更多內(nèi)存,和數(shù)據(jù)獲取量級有關(guān)。OLTP類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是Cpu核心數(shù)量的2倍到4倍,沒有最佳實踐。

  

存儲方面:

1)根據(jù)存儲數(shù)據(jù)種類的不同,選擇不同的存儲設(shè)備;2)配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤);3)對與操作系統(tǒng)來講,不需要太特殊的選擇,最好做好冗余(raid1)(ssd、sas、sata)。4)raid卡:主機raid卡選擇:實現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余(raid1);平衡內(nèi)存和磁盤資源;隨機的I/O和順序的I/O;主機raid卡的BBU(Battery Backup Unit)要關(guān)閉。

  

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面:?
使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡)

注意:以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計系統(tǒng)時就應(yīng)該考慮好。

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4.3 服務(wù)器硬件優(yōu)化

1)物理狀態(tài)燈2)自帶管理設(shè)備:遠程控制卡(FENCE設(shè)備:ipmi ilo idarc)、開關(guān)機、硬件監(jiān)控。3)第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備(snmp、agent)對物理設(shè)施進行監(jiān)控。4)存儲設(shè)備:自帶的監(jiān)控平臺。EMC2(hp收購了)、 日立(hds)、IBM低端OEM hds、高端存儲是自己技術(shù),華為存儲。

  

4.4 系統(tǒng)優(yōu)化

Cpu:

基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。

  

內(nèi)存:

基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。

  

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SWAP:

MySQL盡量避免使用swap。阿里云的服務(wù)器中默認swap為0。

  

IO :

raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO調(diào)度策略。

  

Swap調(diào)整(不使用swap分區(qū))

/proc/sys/vm/swappiness的內(nèi)容改成0(臨時),/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0(永久)

  

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這個參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap,還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內(nèi)存緊張的情況下,數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。

當然,這個參數(shù)只能減少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置參數(shù)innodb_flush_ method,開啟O_DIRECT模式:?
這種情況下,InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤,但是redo log依舊會使用文件系統(tǒng)cache。

值得注意的是,Redo log是覆寫模式的,即使使用了文件系統(tǒng)的cache,也不會占用太多。

IO調(diào)度策略:

#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 臨時修改為deadline

  

永久修改

vi /boot/grub/grub.conf更改到如下內(nèi)容:kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet

  

4.5 系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整

Linux系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化:

vim /etc/sysctl.confnet.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535:# 用戶端口范圍 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535:# 系統(tǒng)最大文件句柄,控制的是能打開文件最大數(shù)量

  

?用戶限制參數(shù)(MySQL可以不設(shè)置以下配置):

vim/etc/security/limits.conf * soft nproc 65535 * hard nproc 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535

  

4.6 應(yīng)用優(yōu)化

業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用獨立;?
防火墻:iptables(firewalld)、selinux等其他無用服務(wù)(關(guān)閉):?
例如:

chkconfig --level 23456 acpid off chkconfig --level 23456 anacron off chkconfig --level 23456 autofs off chkconfig --level 23456 avahi-daemon off chkconfig --level 23456 bluetooth off chkconfig --level 23456 cups off chkconfig --level 23456 firstboot off chkconfig --level 23456 haldaemon off chkconfig --level 23456 hplip off chkconfig --level 23456 ip6tables off chkconfig --level 23456 iptables off chkconfig --level 23456 isdn off chkconfig --level 23456 pcscd off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off

  

安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動圖形界面runlevel 3。

另外,思考將來我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫。

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5、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

SQL優(yōu)化方向:執(zhí)行計劃、索引、SQL改寫。

架構(gòu)優(yōu)化方向:高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫分表。

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5.1 數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化

調(diào)整

實例整體(高級優(yōu)化,擴展):

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thread_concurrency:# 并發(fā)線程數(shù)量個數(shù) sort_buffer_size:# 排序緩存 read_buffer_size:# 順序讀取緩存 read_rnd_buffer_size:# 隨機讀取緩存 key_buffer_size:# 索引緩存 thread_cache_size:# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

  

連接層(基礎(chǔ)優(yōu)化)?
設(shè)置合理的連接客戶和連接方式:

max_connections # 最大連接數(shù),看交易筆數(shù)設(shè)置 max_connect_errors # 最大錯誤連接數(shù),能大則大 connect_timeout # 連接超時 max_user_connections # 最大用戶連接數(shù) skip-name-resolve # 跳過域名解析 wait_timeout # 等待超時 back_log # 可以在堆棧中的連接數(shù)量

  

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SQL層(基礎(chǔ)優(yōu)化)

query_cache_size: 查詢緩存 >>> OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點加大此內(nèi)存緩存,但是一般不會超過GB對于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù),緩存會立馬失效。我們可以實用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(redis、MongoDB),替代他的功能。

  

Innodb 基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù)

default-storage-engine innodb_buffer_pool_size # 沒有固定大小,50%測試值,看看情況再微調(diào)。但是盡量設(shè)置不要超過物理內(nèi)存70% innodb_file_per_table=(1,0) innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的,0是性能最高,2折中 binlog_sync Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync) innodb_log_buffer_size # 100M以下 innodb_log_file_size # 100M 以下 innodb_log_files_in_group # 5個成員以下,一般2-3個夠用(iblogfile0-N) innodb_max_dirty_pages_pct # 達到百分之75的時候刷寫 內(nèi)存臟頁到磁盤。 log_bin max_binlog_cache_size # 可以不設(shè)置 max_binlog_size # 可以不設(shè)置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內(nèi)存的機器,推薦值是20M。32G內(nèi)存以上100M 當然上面的優(yōu)化的只是參考值

  

當然上面的優(yōu)化的只是參考值,具體要根據(jù)服務(wù)器配置,業(yè)務(wù)范圍,來設(shè)置,只是給出一個優(yōu)化的方向。?
文章來源:?https://dbaplus.cn/news-11-2430-1.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/keme/p/10300154.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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