數據科學家崗位2029年將消失，變成其他角色

此前《福布斯》上發表的文章稱，到 2029 年，數據科學家崗位將消失，就像2019年不會有MBA崗位，沒有計算機科學崗位一樣，因為 MBA、計算機科學學位和數據科學學位只是學位而已，并不是工作。作者認為，公司雇人作為數據科學家原因是他們認識到新興趨勢的興起（云計算、大數據、人工智能、機器學習），并希望投資這些趨勢。

有證據表明，這只是暫時現象，是技術炒作周期的正常部分。我們剛剛走過了數據科學的膨脹期望峰值，即將進入低谷期。他認為，最終的結果已經注定，即數據科學作為一個學位和能力會保留下來，但職稱將消失。

隨著低谷期的到來，數據科學家崗位的處境：

• 許多數據科學團隊無法向高管提供可以衡量投資回報率的結果。

• AI和ML的興奮暫時導致人們無視最基本的問題：數據科學家實際上做了什么？

• 對于復雜的數據工程任務，每位數據科學家需要配備五名數據工程師。

• 數據科學家執行的許多任務都將實現自動化，包括機器學習。主要的云供應商都大量投資某種類型的AutoML計劃。

這與最近系統管理員這一崗位發生的變化非常相似。系統管理員曾經是云時代到來之前 IT 領域最熱門的工作之一，但在查看2004年至今的Google Trends之后你會發現，對于系統管理員來說的關鍵技能——管理的位置已經被AWS替換掉。最近，招聘網站Dice的一篇文章中提到了幾個面臨滅頂之災的技術崗位。其中將要滅絕的一個重要崗位是Windows / Linux / Unix系統管理員，它將會被云、DevOps工具和DevOps工程師替代。作者相信，數據科學崗位也會發生類似的變化，并轉變為其他的角色。

但是，這是否意味著數據科學學位不值錢呢？非也，在未來10年，這將是一個非常重要的學位，但不會成為一個職位。相反地，數據科學家會進化，以提高他們在不可能實現自動化的領域的技能：

• 溝通技巧

• 應用領域專長

• 創造收入和業務價值

未來，有可能取代數據科學家崗位的包括機器學習工程師、數據工程師、AI 辯論家、AI 溝通者、AI產品經理和 AI 架構師。唯一可以肯定的是變革，數據科學也不例外。掌握這一趨勢的方法之一，是不僅要投資于數據科學和機器學習技能，還要獲得軟技能。另一種方法是考慮可以輕松實現自動化的任務——特征工程、探索性數據分析、簡單建模，以及處理難以自動化的任務，例如生成可提升關鍵業務指標并產生收入的機器學習系統。

想要超越這條曲線的公司可以選擇擁抱機器學習的實用主義和自動化。盡早采用可實現機器學習任務的自動化的云計算或第三方軟件解決方案，會讓你在2019年擁有明顯的戰略優勢。

辯方觀點：時代在變，數據科學家不會死

對于這篇文章的觀點，在數據科學領域擁有超過 20 多年多年經驗的Vincent Granville表示不同意。他的觀點略顯犀利：

如果你還沒有完成大部分任務的自動化，那么你就稱不上是個數據科學，充其量是個在其位不謀其政的數據處理器。也許，一定程度上數據科學仍然意味著長時間干著繁瑣的任務，如數據清理、數據處理、模型或特征選擇和測試，這些任務占用了他們80％的時間。但真正的數據科學會自動化這些任務，設計強大的黑盒和快速算法來處理這些雜務，以及許多其他事情。

30年前，當我開始攻讀博士學位時，數據科學也很熱門。當時它被稱為計算統計，甚至包括使用 AI 系統識別圖像中的模式。至少 25 年前，我就開始從事數據科學項目的研究，在數據科學這個術語被創造出來之前我就在從事這項工作。

所以，不，數據科學并不是新生事物，它也不會死。數據、技術和計算機能力正在不斷發展，自動化水平、應用領域（例如城市規劃、農業、天文學、房地產、婚戀行業和最近的醫療保健）也在不斷發展，優秀的團隊完成任務就會帶來收益增值。我今天仍然在做數據科學，但做的是讓那些老舊商業模式過時的工作（數字出版業企業家），而不是那些不愿意在10年后雇用數據科學家的公司。沒錯，他們不會雇用我，但那是因為他們會死——因為沒有雇傭我而死，而不是相反。簡而言之，不是這些工作將會消失，而是那些缺乏數據科學家帶來的自動化變革的公司會死。

歷史總是相似的。例如，我在1994年發表了一篇不起眼的理論論文，但過去的12個月中它突然火了，根據最近引用的數量，它在AI圈子中引起了不小的關注度。這篇論文標題是《模擬退火：收斂論證》。那時（1994年）我在圖像去模糊和信號處理的背景下使用模擬退火算法來設計更好的自動噪聲過濾系統。隨著物聯網傳感器數據和數據大爆發，信號處理和模式識別（我認為是數據科學）再次變得流行。

綜合兩方觀點，數據科學家崗位會不會在 2029 年消失還未可知，但有一點是肯定的：數據科學將會隨著時代和產業的變化而變化，數據科學家需要掌握的不僅是“硬核”技術，獲得能帶來業務收益的軟技能，也是相當重要的一點。所以，兩方觀點你支持誰呢？歡迎互捶。

參考鏈接：

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/02/04/why-there-will-be-no-data-science-job-titles-by-2029/#303565083a8f

https://www.bigdatanews.datasciencecentral.com/profiles/blogs/debunking-forbes-article-about-the-death-of-the-data-scientist

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学家十年后彻底消失？25年行业元老：无稽之谈！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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