這是悅樂書的第350次更新，第375篇原創

01 看題和準備

今天介紹的是LeetCode算法題中Medium級別的第5題（順位題號是11）。給定n個非負整數a1，a2，…，an，其中每個表示坐標（i，ai）處的點。繪制n條垂直線，使得線i的兩個端點位于（i，ai）和（i，0）。找到兩條線，它們與x軸一起形成一個容器，這樣容器就含有最多的水。

注意：您可能不會傾斜容器，n至少為2。

上面的垂直線由數組[1,8,6,2,5,4,8,3,7]表示。 在這種情況下，容器可容納的最大水面積（藍色部分）為49。例如：

輸入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
輸出：49

02 第一種解法

暴力解法，使用兩層循環，裝水容器的寬為兩元素索引之差，高為兩元素中的較小值，利用寬乘以高，計算容器的面積，取其中較大值返回。

此解法的時間復雜度是O(N^2)，空間復雜度為O(1)。

public int maxArea(int[] height) {int result = 0, n = height.length;for (int i=0; i<n; i++) {for (int j=i+1; j<n; j++) {int w = j-i;int h = Math.min(height[i], height[j]);result = Math.max(result, w*h);}}return result; }

03 第二種解法

雙指針。定義兩個變量，一個從數組的頭部開始，記為start，另外一個從尾部開始，記為end，依舊按照第一種解法中那樣計算面積和取最大值，然后來判斷哪個指針該往哪個方向移動。

如果start位置的元素值小于end位置的元素值，那么start位置需要找到一個更大的值，才有可能比當前的面積大，所以start需要自增1，向end方向移動，反之就是end位置需要向start位置方向移動，來找到一個更大的元素值。

此解法的時間復雜度是O(N)，空間復雜度為O(1)。

public int maxArea2(int[] height) {int start = 0, end = height.length-1;int result = 0;while (start < end) {int w = end - start;int h = Math.min(height[end], height[start]);result = Math.max(result, w*h);if (height[start] < height[end]) {start++;} else {end--;}}return result; }

04 第三種解法

如果你覺得第二種解法中，沒有討論兩邊的元素相等時的情況，那咱也可以再多加一個判斷。

public int maxArea3(int[] height) {int start = 0, end = height.length-1;int result = 0;while (start < end) {int w = end - start;int h = Math.min(height[end], height[start]);result = Math.max(result, w*h);if (height[start] < height[end]) {start++;} else if(height[start] > height[end]) {end--;} else {start++;end--;}}return result; }

05 小結

算法專題目前已連續日更超過六個月，算法題文章218+篇，公眾號對話框回復【數據結構與算法】、【算法】、【數據結構】中的任一關鍵詞，獲取系列文章合集。

以上就是全部內容，如果大家有什么好的解法思路、建議或者其他問題，可以下方留言交流，點贊、留言、轉發就是對我最大的回報和支持！

轉載于:https://www.cnblogs.com/xiaochuan94/p/11001638.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode.11-装水最多的容器(Container With Most Water)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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