首先

輸入，positive image：大黃蜂

negative image：大黃蜂的背景

輸出，有多大的概率是大黃蜂

用的是卷積神經網絡

卷積神經網絡的分類器

在matlab里面是一個xml文件

在這里我們用的是cascade classifier

什么叫cascade呢？

級聯是一種特殊的基于多個分類器聯接的集合學習案例，將從給定分類器的輸出中收集到的所有信息作為級聯中下一個分類器的附加信息。與投票或堆疊式合奏不同的是，級聯是一個多專家系統，是一個多階段系統。

先找一個預先訓練好的模型，比如說能夠識別蜜蜂

之后給進去，我們的亞洲大黃蜂

之后給出能夠找到亞洲大黃蜂的分類器

也就是我們說的這個篩子

這個在卷積的時候有很大的作用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是神经网络在object detection的应用？cascade classifier，卷积神经网络，迁移学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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