csdn不能一下子上傳兩張截圖，超過了大小，直接記筆記是最好的選擇

這是alexnet 的在matlab上面的圖

這是一個fully connected layer

這是一個講究學習的過程

啊，這是網絡訓練出來的權重！！！！

當我們把這些東西的分布畫出來

正態分布呀

這里是所有的bias啊啊啊

這就是這些網絡的編程實現

這里有兩個實現的activation function

其實這些差不多的效果

這里面的東西比較不錯

把這個圖片放到這個系統里面

這是一些把圖像的大小進行變化的東西

像素是227*227

3是rgb

這樣我們就能做說這個東西實際上是一個bell pepper

我們現在學的網絡都是全鏈接的網絡

至于那個dropout

那個其實是一種基于概率的隨機丟掉的方法

我們輸入圖片，的到label的輸出

這個tranfer learning的時候最后只是加上用alexnet之后去做遷移學習

順便說一下

嵌入式系統16/25=0.64

啊，要抓緊哥！

總結

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