csdn不能一下子上傳兩張截圖，超過了大小，直接記筆記是最好的選擇

這是alexnet 的在matlab上面的圖

這是一個(gè)fully connected layer

這是一個(gè)講究學(xué)習(xí)的過程

啊，這是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出來(lái)的權(quán)重！！！！

當(dāng)我們把這些東西的分布畫出來(lái)

正態(tài)分布呀

這里是所有的bias啊啊啊

這就是這些網(wǎng)絡(luò)的編程實(shí)現(xiàn)

這里有兩個(gè)實(shí)現(xiàn)的activation function

其實(shí)這些差不多的效果

這里面的東西比較不錯(cuò)

把這個(gè)圖片放到這個(gè)系統(tǒng)里面

這是一些把圖像的大小進(jìn)行變化的東西

像素是227*227

3是rgb

這樣我們就能做說(shuō)這個(gè)東西實(shí)際上是一個(gè)bell pepper

我們現(xiàn)在學(xué)的網(wǎng)絡(luò)都是全鏈接的網(wǎng)絡(luò)

至于那個(gè)dropout

那個(gè)其實(shí)是一種基于概率的隨機(jī)丟掉的方法

我們輸入圖片，的到label的輸出

這個(gè)tranfer learning的時(shí)候最后只是加上用alexnet之后去做遷移學(xué)習(xí)

順便說(shuō)一下

嵌入式系統(tǒng)16/25=0.64

啊，要抓緊哥！

總結(jié)

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