請考慮如下情況：

在數據庫升級時，不同版本的數據庫，他們定義的表結構完全可能是不一樣的，比如V1.0的表A有10個column，而在V1.1的表A有12個colum，在升級時，表A增加了兩列，此時我們應該怎么做呢。

總體思路

?1，將表A重命名，改了A_temp。

2，創建新表A。

3，將表A_temp的數據插入到表A。

下面代碼列出了更新表的實現，upgradeTables，給定表名，更新的列名，就可以實現數據庫表的更新。

/*** Upgrade tables. In this method, the sequence is:* <b>* <p>[1] Rename the specified table as a temporary table.* <p>[2] Create a new table which name is the specified name.* <p>[3] Insert data into the new created table, data from the temporary table.* <p>[4] Drop the temporary table.* </b>** @param db The database.* @param tableName The table name.* @param columns The columns range, format is "ColA, ColB, ColC, ... ColN";*/ protected void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns) {try{db.beginTransaction();// 1, Rename table.String tempTableName = tableName + "_temp";String sql = "ALTER TABLE " + tableName +" RENAME TO " + tempTableName;execSQL(db, sql, null);// 2, Create table.onCreateTable(db);// 3, Load datasql = "INSERT INTO " + tableName +" (" + columns + ") " +" SELECT " + columns + " FROM " + tempTableName;execSQL(db, sql, null);// 4, Drop the temporary table.execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS " + tempTableName, null);db.setTransactionSuccessful();}catch (SQLException e){e.printStackTrace();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{db.endTransaction();} }

?

得到數據庫表的列名

我們可以通過SQL表得到表的列名。 這里需要注意的一點，int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); 這里根據name去取得index。?

protected String[] getColumnNames(SQLiteDatabase db, String tableName) {String[] columnNames = null;Cursor c = null;try{c = db.rawQuery("PRAGMA table_info(" + tableName + ")", null);if (null != c){int columnIndex = c.getColumnIndex("name");if (-1 == columnIndex){return null;}int index = 0;columnNames = new String[c.getCount()];for (c.moveToFirst(); !c.isAfterLast(); c.moveToNext()){columnNames[index] = c.getString(columnIndex);index++;}}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{closeCursor(c);}return columnNames; }

　　

upgradeTables方法應該是在onUpgrade方法中去調用。?

數據庫升級的意義?

在應用程序開發的過程中，數據庫的升級是一個很重要的組成部分（如果用到了數據庫），因為程序可能會有V1.0，V2.0，當用戶安裝新版本的程序后，必須要保證用戶數據不能丟失，對于數據庫設計，如果發生變更（如多添加一張表，表的字段增加或減少等），那么我們必須想好數據庫的更新策略。

1，定義數據庫版本

數據庫的版本是一個整型值，在創建SQLiteOpenHelper時，會傳入該數據庫的版本，如果傳入的數據庫版本號比數據庫文件中存儲的版本號大的話，那么SQLiteOpenHelper#onUpgrade()方法就會被調用，我們的升級應該在該方法中完成。

2，如何寫升級邏輯

假如我們開發的程序已經發布了兩個版本：V1.0，V1.2，我們正在開發V1.3。每一版的數據庫版本號分別是18，19，20。

對于這種情況，我們應該如何實現升級？

用戶的選擇有： ? ? ? ? ? ? ? ? ??

1）?V1.0 -> V1.3? DB 18 -> 20 ? ? ? ? ? ? ? ? ?

2）?V1.1 -> V1.3? DB 19 -> 20 ? ? ?

3，注意

數據庫的每一個版本所代表的數據庫必須是定義好的，比如說V18的數據庫，它可能只有兩張表TableA和TableB，如果V19要添加一張表TableC，如果V20要修改TableC，那么每一個版本所對應的數據庫結構如下：

V18? --->? TableA, TableB

V19? --->? TableA, TableB, TableC

V20? --->? TableA, TableB, TableC （變更）

onUpgrade()方法的實現如下：

// Pattern for upgrade blocks://// if (upgradeVersion == [the DATABASE_VERSION you set] - 1){// .. your upgrade logic..// upgradeVersion = [the DATABASE_VERSION you set]// }public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion){int upgradeVersion = oldVersion;if (18 == upgradeVersion) {// Create table CString sql = "CREATE TABLE ...";db.execSQL(sql);upgradeVersion = 19;}if (20 == upgradeVersion) {// Modify table CupgradeVersion = 20;}if (upgradeVersion != newVersion) {// Drop tablesdb.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName);// Create tablesonCreate(db);}}

　　

從上面的代碼可以看到，我們在onUpgrade()方法中，處理了數據庫版本從18 -> 20的升級過程，這樣做的話，不論用戶從18 -> 20，還是從19 -> 20，最終程序的數據庫都能升級到V20所對應的數據庫結構。 ?

4，如何保證數據不丟失

這是很重要的一部分，假設要更新TableC表，我們建議的做法是：???????

1）?將TableC重命名為TableC_temp

? ? ? ?SQL語句可以這樣寫：ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp;

2）?創建新的TableC表

3）?將數據從TableC_temp中插入到TableC表中

? ? ? ?SQL語句可以這樣寫：INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp;????????????????

???????????????????
經過這三步，TableC就完成了更新，同時，也保留了原來表中的數據。??

注意：

在onUpgrade()方法中，刪除表時，注意使用事務處理，使得修改能立即反應到數據庫文件中。 ? ? ??

SQL語句

由于Android是使用開源的SQLite3作為其數據庫，所以，我們在開發數據庫模塊時，一定要注意SQLite3支持哪些關鍵字，函數等，不是所有的關鍵字，SQLite都是支持的。

下面列出了一些參考鏈接：

SQLite3官方文檔：http://sqlite.org/

W3CSchool網站：http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp/

SQL語句寫得好壞能直接影響到數據庫的操作。我曾經就遇到過SQL語句影響查詢性能，更新3000條記錄，用時30移左右，但在對WHERE條件的字段加上索引后，性能提升到3~4秒。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Android 数据库升级解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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