日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

Parzen窗估计

發布時間:2025/3/19 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Parzen窗估计 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

最近看mean shift原理,里面提到了Parzen窗估計。網上找了點資料。

Parzen窗估計屬于非參數估計。所謂非參數估計是指,已知樣本所屬的類別,但未知總體概率密度函數的形式,要求我們直接推斷概率密度函數本身。非參數估計的方法主要有:直方圖法、核方法。Parzen窗估計屬于核方法的一種

核函數要滿足概率密度函數的條件:

概率密度P(x)的基本公式:

P(x) = (kn/N)/VN

kn代表區域內樣本數,N為樣本總數,VN代表區域內的體積。(可以簡單地這樣理解,kn/N為概率,再除以“體積”就成了概率密度了。)

?

把核函數看作“窗”,根據樣本x1, x2, ... ,xn,

?

其中,hn是控制“窗”寬度的參數,根據樣本的數量選擇。

轉載于:https://my.oschina.net/u/923087/blog/279301

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Parzen窗估计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。