人脸识别HMM
1 clc;
2 A=[1 3 2;
3 4 8 3;
4 10 22 3;
5 21 34 33;
6 9 3 9;
7 5 3 9;
8 10 3 8;
9 ]
10 H = 7; %% 圖片高度
11 W = 3; %% 圖片寬度
12 L = 5; %% 窗口寬度
13 P = 3; %% 連續窗口重合寬度
14 T = floor((H-L)/(L-P)); %% 觀察序列個數 (這里和論文不一致，因為下降幾個，有幾個觀察)
15 %% 上面的T和下面的top，bottom和論文不太一致，都是因為MATLAB數組下標從1開始
16 %%%%%%%
17 %
18
19 D=L-P; %% 每次下滑距離
20
21
22 %% 向量化編程，令T為對應序列號，則top和bottom對應每次觀察窗口的上下邊緣
23 data=zeros(t,P)
24 for t=1:T
25 %% 獲取窗口上下邊緣
26 top = 1 + t * D;
27 bottom = top + P - 1;
28
29 %% 提取窗口，特征值
30 [U,S,V]= svd( A(top:bottom,:) );
31
32 data(t,:)=diag(S)';
33
34 end
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/LzKlyhPorter/p/4943554.html
總結
- 上一篇： springmvc+mybatis+aj
- 下一篇： 汉王人脸1000万用户后的第一人诞生