如今，“大數據”的概念已經存在一段時間了，但是很多人似乎仍覺得它被神秘面紗所籠罩。因此，在本文我們將揭示出一些人們對于頂級大數據技術與應用的誤解。

每個企業都需要訪問數據，從交易、移動、財務和行為數據到客戶調查數據和社交媒體數據。更重要的是，越來越多的數據隨著技術的發展和購買趨勢的變化變得可用，而大數據恰好擁有將這些數據轉化為可操作數據的寶貴能力。

大數據使企業能夠分析監控趨勢并相應地調整其策略，它有助于創造新的產品和服務，以滿足日益增長的客戶需求，同時它還提供詳細的見解來幫助企業減少不必要的成本和投資支出，提高企業的投資回報率。然而，企業仍然對此表示懷疑。

以下有一些被揭示的主要誤解和觀點：

(1)這些都是炒作

大數據不僅僅是一個時尚，它在這里很重要，它為企業業務所提供的價值是驚人的。據報道，在未來兩年里，73%的營銷人員計劃在其業務中實施大數據分析解決方案。為什么?這是因為分析和報告得到的準確數據有助于企業規劃和預警，使決策者能夠制定預算目標、確定趨勢以及改進方法。

為了在不斷變化的商界中保持最新狀態，并在競爭中領先，人們比以往任何時候都需要掌握大數據。

(2)這是IT部門的責任

企業需要確保有一個智能解決方案來分析企業的數據，這將是IT部門在實施解決方案方面的責任。然而，組織中的每個人都有責任相應地使用這些系統，輸入所有相關數據并顯示是否有任何異常。這包括財務，銷售和客戶服務團隊，以及市場部門，因為根據Teredata.com上的調查分析，45%的大數據部署是用于營銷目的。

(3)需要大量的數據

大數據可以被定義為用于分析趨勢的超大數據集，但有數據集和高質量數據之間的區別。巨大的數據集可能有很多錯誤，包含重復、過時的或不相關的數據。因此，企業的數據必須是干凈和高質量的，以此來確保所得到的結果沒有任何方式的偏移。

當涉及到數據時，更多的說法是，如果企業有來自各種相關來源的高質量數據，就能夠獲得更好的結果。來自哈佛定量社會科學研究所的格雷·金解釋說，“‘數據’的定義已經被改變。也就是說，大多數人認為數據是行和列數字，例如Excel電子表格，但是，大數據主要是一些半結構化數據或非結構化數據。”他繼續說，“當人們開始掌握數據的多樣性和的速度時，意味著他們在尋找更多創新的方式來使用它。”

企業不只是收集大量的數據。顯然，定義它是想要知道至關重要的數據是什么，以便于識別對于數據創建可行的見解來提高企業的業務績效。

(4)大數據很難理解

正如Cake公司創始人和首席技術官達維斯特沃特所解釋的那樣，“人們對于處理大數據所涉及的技術復雜性有很大的誤解，而實際上，新的開發繼續精簡和簡化任務。”目前市場上有很多種解決方案可供選擇，幫助企業解讀他們的數據。

有一些工具可以從企業的財務軟件，客戶關系管理系統(CRM)，電子郵件，網站分析等獲取信息。很多這樣的工具將允許企業把數據導出到Excel表格中以方便操作，因此企業可以創建自定義報告并以易于理解的方式呈現，所以它并不是困難或昂貴的。

(5)這是解決所有問題的方法

監控，維護，測量，以及分析數據的能力會讓企業能管理和改進整個運營，但如果企業沒有正確的流程，或制定明確的目標，那么將很難利用其洞察力。

本文轉自d1net（轉載）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人们对大数据的几点误解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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